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顶尖数学家含泪退圈:熬了多年的博士难题,被AI几周秒杀

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一位顶尖数学学者,靠AI在几个月内连续攻破苦熬多年的博士课题。

他宣布退出学术圈。

他叫Rishikesh Gajjala,刚从纽约大学阿布扎比分校做完博士后。

昨天,他在X上发帖:我决定离开数学学术界。



过去几个月,AI帮他读博期间钻研多年的问题接连取得突破。按原本节奏,这些难题够他钻研好几年。

换成别人,这该让他确信数学就是天命。结果恰恰相反——每过一周,他就觉得自己越来越像个多余的人。

Gajjala说,数学的意义从来不在答案本身,而在答案前那段漫长的探索。走不通的路,隐藏的结终于浮现,那段挣扎让结果真正属于自己。



现在他判断,我们正逼近这样的世界:大多数数学答案,只隔着一个提问。

想透这点后,把大半辈子花在比别人早一点找到答案上,突然就没那么有意义了。

但问题来了:怎么知道AI给的答案是对的?

AI证明可以极其精巧,错误也藏得极深。判断一个漂亮突破是否成立,有时要花掉好几天。

他说了句"暴论":在通过验证之前,漂亮证明和垃圾没区别。



陶哲轩在2026年国际数学家大会上演讲,说的几乎是同一件事。他造了个词叫"证明的消化不良"——AI生成证明的速度远超人类审核速度。

智能正在变便宜,但能被信任的智能,还是最贵。

想透后,Gajjala决定不找答案了,去造能给答案盖章的系统。

他转身走进形式化验证,用Lean语言把借助LLM发现的长期猜想一个个形式化。



随后加入刚拿到Khosla Ventures领投2700万美元种子轮的PramaanaLabs,研究重心从"发现真理"换成"构建能证明AI答案正确的认证系统"。

有人问:AI很快也能把验证系统造出来吧?

他回:我还不信。等哪天信了,我就再找新工作。



同一条路上,出现了迄今最硬的一次成果。

Axiom Math用自家多智能体系统AxiomProver,首次自动完成"246定理"证明的形式化验证。

246是啥?它代表人类对孪生素数问题已知的最强结果。

孪生素数就是相差2的素数对,比如3和5、11和13。法国数学家猜想这样的对子有无穷多,但至今没人能证明。



2013年张益唐先撕开口子:证明了存在无穷多对相差不超过7000万的素数。这是人类第一次证明间隙有限。

几个月后,James Maynard把7000万砍到600。后来他和陶哲轩合作,又把间隙压到246。

从7000万到600再到246,三步走了十年。246是人类离目标2最近的一次。





AxiomProver验证正确的,就是这条定理。团队还顺手把相关结果打包成开源库,其他AI系统可直接调用。

一位学者退出学术圈,看上去只是个人选择。

但底色完全不同——这个世界即将运行在没有任何人读过的代码之上。

陶哲轩在ICM演讲中给出惊人判断:2023年他还能预测三年趋势,如今这种确定性已消失。

"我不确定现在还有谁能可靠预测一年以后的事。"

Gajjala退出了学术界,但他没离开数学。他从找真理的人,变成给真理盖章的人。

在AI加速重写一切的时代,这可能才是最紧缺的角色。

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