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①
8 月 21 日，Google DeepMind 发布文章，介绍与 Fenris Creations 的新研究合作。
Fenris Creations 是 EVE Universe 背后的独立工作室，合作覆盖 EVE Online、EVE Vanguard 和 EVE Frontier。[1]
这不是一次普通的游戏联名。双方计划通过可玩的原型，研究 AI 在持续变化、长期运行、由多人共同塑造的游戏世界里如何学习和行动。[1]
图：Google DeepMind 官方文章中的 Fenris Creations 工作坊正文配图（来源：Google DeepMind）[1]
EVE Online 的宇宙已经持续演化超过 20 年，数千名玩家共享同一个环境，供需、贸易、联盟、冲突和外交共同塑造它的运行方式。[1]
②
DeepMind 把研究目标拆成 4 种能力。
- 持续学习（在世界不断变化时获得新技能，同时不忘记已有能力）要求 AI 不能只记住一轮任务的答案；[1]
- 记忆要跨越远超当前上下文窗口的时间尺度；
- 长期规划要处理数周、数月甚至数年的推理；
- 复杂多智能体动态则要面对合作、竞争、谈判、经济活动和涌现的社会行为。[1]
这 4 种能力放在一起，考验的就不再是一次问答的正确率，而是 AI 能否在一个不断变化的环境里保持目标、记住经历并调整策略。[1]
③
三个 EVE 环境承担不同的实验压力。EVE Online 提供大规模、持续存在的宇宙；EVE Vanguard 提供第一人称和快速战术决策。[1]
EVE Frontier 则拥有可编程 Smart Assemblies（允许世界规则和游戏机制继续变化的可编程组件）。[1]
研究路径也被刻意分成几段：先在与真实玩家隔离的 EVE Online 离线实例里做安全沙盒实验，再通过 EVE Frontier 研究人类与 AI 如何共处。[1][2]
只有能力成熟后，才会考虑带入 EVE Online 和 EVE Vanguard。[1][2]
Unite.ai 将这条路线概括为在持续世界里测试持续学习、记忆、长期规划和多智能体协作，并强调在线游戏不是第一阶段。[2]
④
合作已经有一个面向玩家的受控成果：Aura Guidance 使用 Gemini，根据真实 Rookie Help 问题与答案提供玩家知识，帮助新飞行员。[1]
但 Aura Guidance 和开放世界自主行动不是一回事。前者是围绕筛选过的问题与答案提供帮助，后者要在真实玩家、经济系统和社会关系中持续行动。[1][2]
官方目前只宣布了研究路径，没有宣布通用自主 AI 已经进入 EVE 的真实经济系统。[1][2]
这项合作的看点，也许不在于 AI 能不能赢下一场游戏，而在于游戏能否成为长期记忆、规则变化和多人协作的实验场。你认为 AI 先该学会经营一个虚拟社会，还是先把现实工作做好？欢迎在评论区分享观点。
参考来源：
[1] Google DeepMind：From Atari to EVE Online: Building on 15 Years of AI Research in Gameshttps://deepmind.google/blog/from-atari-to-eve-online-building-on-15-years-of-ai-research-in-games/
[2] Unite.ai：Google DeepMind Extends 15 Years of Game AI Research Into EVE Onlinehttps://www.unite.ai/google-deepmind-outlines-how-15-years-of-game-research-led-to-eve-online/
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