AITA灵犀塔李来林：做能与人长期陪伴的AI硬件

这一轮AI创业的核心，不只是模型参数和功能堆叠，而是AI能不能理解一个具体的人，并长期与之共处。

文｜胡嘉琦

ID | BMR2004

过去10年，互联网创业大多围绕连接用户、降低交易成本展开。大模型进入应用阶段后，一个新的问题被推到台前：设备还只是工具吗？还是会成为人和AI长期相处的入口？

近期，《商学院》记者采访了AITA灵犀塔科技创始人&CEO李来林。过去13年，他经历了AI从深度学习到大模型的变化；7年前，他开始在物灵科技/灵宇宙担任COO，围绕“Luka绘本阅读机器人”搭建起AI+教育产品体系：产品从单一硬件扩展为覆盖0—8岁儿童的10余款矩阵，进入百万家庭；商业模式也从硬件销售延伸到内容付费、数字阅读平台和新媒体运营。

现在，他重新创业，切入青少年AI硬件领域。在他看来，这一轮AI创业的核心，不只是模型参数和功能堆叠，而是AI能不能理解一个具体的人，并长期与之共处。

01

从Siri开始：一次被技术改变的职业转向

李来林第一次意识到AI可能改变世界，并不是在创业之后，而是在2011年。

那一年，苹果发布iPhone 4S，语音助手Siri第一次进入大众视野。彼时李来林还在中国普天做全栈研发，写代码、做系统、对接需求，工作路径清晰，行业节奏也相对稳定。

苹果早期Siri并不成熟，识别经常出错，理解能力也有限。但它让人第一次可以用自然语言和机器说话，这件事给当时很多技术从业者带来冲击。

过去，人和计算机之间隔着指令、键盘和界面；Siri出现后，机器开始像一个可以交流的对象。也正是从那时起，他开始思考：如果人机交互方式发生变化，整个行业会不会也被重写？

这次体验没有立刻改变他的职业方向，却像一粒种子。随着深度学习兴起，语音识别、图像识别不断突破，AI从实验室走向真实商业场景。2013年，李来林加入科大讯飞，从传统工程体系转向AI行业。

在他看来，AI大致经历了三个阶段：模式识别时代，AI进入普通人的生活，但停留在单点功能；深度学习和强化学习时代，机器开始依赖海量数据自主学习；今天的大模型时代，AI具备跨任务泛化能力，真正进入“通用智能”的讨论。

身处其中，李来林感受到的不是某一次技术发布带来的兴奋，而是行业底层逻辑不断被推翻。原来有效的工程经验、产品判断和商业节奏，过几年就可能需要重新校准。技术变化越快，个人越难把路径提前设计完整。

02

从Luka开始：AI进入家庭

真正让李来林重新理解AI的，并不只是技术本身，而是2017年孩子的出生对产品设计带来的灵感。

2018年，他参与儿童AI硬件产品Luka绘本阅读机器人的研发。这是物灵科技最早被外界广泛认识的产品之一。最初，目标很直接：帮助0—12岁的孩子阅读绘本。

团队看到一个普遍的家庭现实：父母工作忙，很难每天稳定陪读；老人能照顾孩子，却未必能读英文绘本；孩子的阅读习惯，又很容易因为缺少陪伴而中断。于是，他们试图用AI解决一个具体、可落地的问题。

Luka通过摄像头识别绘本页面，孩子翻到哪一页，系统就自动朗读哪一页。从技术逻辑看，它是一套“识别—反馈”系统：识别书页、匹配内容、调用音频、完成阅读。

产品上线后，团队发现变化慢慢出现。很多家庭每天使用它，甚至长期把它放在孩子房间里。有的孩子反复听同一本书，有的边玩边听，也有家庭把它一直开着，当作背景陪伴。

“有时候你会发现，它已经不像一个设备，更像房间里多了一个声音。”李来林说。有些孩子吃饭、睡觉，甚至生病住院时都会带着Luka。过去，AI更像工具，用户发出指令，系统完成任务；但在家庭场景里，人与AI的关系开始从“使用”变成“相处”。

后来几年，Luka持续迭代。团队建立了一个全球绘本数字化平台，支持数十万本中英文绘本阅读；在产品上推出多个型号，覆盖不同价格区间和用户层级；在算法上重建多模态体系，将整体识别准确率提升至98%，产品长期维持98%以上好评率。

供应链和产品设计也在不断加固。他们开发出“手指点读绘本”功能，让孩子直接用手指与实体绘本互动；同时通过反向拆解核心元器件、绑定上下游供应商等方式降低硬件成本。即便在疫情和能源波动期间，产品成本依然保持稳定。

这些工作看起来琐碎，却决定了AI硬件能不能真正进入家庭。识别率不够高，孩子会失去耐心；内容不够丰富，产品会很快被闲置；成本压不下来，硬件就很难形成规模。李来林后来说，做AI教育硬件，既要懂算法，也要懂内容、供应链和家庭场景，任何一环掉链子，用户体验都会被打断。

但李来林觉得，真正重要的变化不是销量，而是AI第一次长期进入家庭空间。设备一旦被长期放在孩子房间里，它承担的角色就会变化。它不再只是“读一本书”，而是开始参与家庭节奏。这也推动团队继续往前走。

03

下一步在哪里

当记者问到“已经做到创业公司的合伙人与COO，下一步还会怎么发展”时，李来林没有立刻谈职业规划，而是谈到人生阶段。他说，自己这几年越来越能理解孔子那句“三十而立，四十不惑，五十知天命”。

那段时间，他长期处在一种“往前走，但不知道该如何继续快速成长”的状态里。一方面，他工作多年，对业务、组织和团队都很熟悉，也已经做到核心管理层；另一方面，他开始不断问自己：“下一步在哪里？”

这种迷茫并不来自外部压力。恰恰相反，是因为过去一路太顺了。做产品、带团队、做管理，大多数事情都能得到不错结果，反而会让人怀疑：如果人生只是继续重复原来的路径，意义是什么？

为了寻找答案，他大量阅读哲学、商业和管理类书籍。读得越多，他越发现，很多问题并不存在标准答案。后来，他干脆做了一个决定：“既然暂时找不到答案，那就先换个环境。”

于是，他进入北京大学光华管理学院MBA。最开始，他只是想接触不同的人，看看新的环境会不会带来新的思考方式。但真正进入之后，他发现，变化比预想更深。

在北大，他第一次系统理解“管理”这件事。过去很多年，他更像一个实战派管理者。他后来用了一个比喻：以前做管理，更像《亮剑》里的李云龙，很多东西是在战场里硬打出来的，知道“这么干有效”，但并不真正理解为什么有效，适用于什么阶段，边界在哪里。

比知识体系变化更大的，是人的变化。过去，他长期在技术和AI行业里，与身边大多数人思维方式接近；MBA班里的同学则来自金融、法律、能源、传媒、制造业、互联网等完全不同的领域。

同样一件事，每个人的观察角度都不一样。聊国际局势时，他会本能从技术和产业链切入；金融背景的人会想到美元基金和资本流向；能源行业的人则会联想到霍尔木兹海峡与全球油价。

北大真正改变他的，不只是商业知识，更是一种“打开自己”的过程。李来林说，自己原本是典型理工科思维，习惯讲逻辑、强调模型、喜欢推演。以前别人来找他倾诉，他第一反应永远是“解决问题”。

他越来越意识到，真正好的产品并不只是逻辑正确，还必须理解人的情绪。当AI进入家庭，它面对的也不只是任务，而是情绪、关系与长期陪伴。

这让他开始重新审视“智能”的含义。过去做产品，团队很容易把注意力放在识别率、响应速度、功能覆盖上；但家庭中的孩子和父母并不是稳定输入的用户，他们会烦躁、拖延、焦虑，也会因为一句提醒的语气不同而产生完全不同的反应。产品如果不能理解这些细微状态，就很难真正被长期使用。

事实上，李来林一直有创业的想法。对于AI行业未来、产品形态和公司方向，他长期都有判断。但过去，他总觉得要等一切都确定之后再开始：产品想清楚，团队找齐，融资到位，方向百分之百正确。

北大MBA的一门《创业管理》课改变了他的认知。授课老师张一弛教授提出，很多人以为创业是先找到产品，再去商业化；但更重要的，是先找到“人生真正想去的方向”。

这门课把创业分成几个阶段：最开始是“黑夜丛林”，你甚至不知道方向在哪里，只能边摸索边前进；然后进入“白天丛林”，开始隐约知道自己真正想做什么；再往后才是产品成型、商业模式验证和规模化增长。

这套理论让李来林意识到，创业并不是先把所有事情想清楚再行动。很多东西一开始想不清楚，做着做着才会慢慢出来。真正重要的，不是一次性找到正确答案，而是知道自己大致想往哪个方向走。

过去，他对失败有很强的顾虑：“如果创业失败了怎么办？”后来他越来越倾向于接受一个判断：失败并不等于“人不行”，很多时候只是“这件事不对”。创业也不是一次性的结果论，而是不断试错、学习和迭代。

04

重新创业开发新产品

13年的AI产品开发经历和北大的学习，最终演化成他新的创业方向：AI青少年硬件。

李来林说，AITA灵犀塔的底层逻辑仍然围绕“入口”展开。入口背后是数据，数据背后是个性化认知，个性化认知背后，才是AI时代真正的竞争壁垒。“通用模型消灭了知识的壁垒，但消灭不了个性化的鸿沟。”

由此形成的商业路径很清晰：覆盖青少年桌面、随身、生活、娱乐等更多场景；通过每一代产品加深对同一个孩子的认知，提高用户黏性和更换成本；当家长相信“这个品牌懂我的孩子”，品牌溢价也会被放大。

他在苹果的工作经验让他意识到，苹果不是只做了一款iPhone，而是建立了生态、产品矩阵和品牌。AITA想做的，也是这件事，只不过是在青少年这一垂直领域。

在首个产品切入点上，李来林把目光放在家庭作业。家庭教育里真正困难的，很多时候不是“知识”本身，而是家庭关系：孩子拖延，家长催促，情绪升级，最后演变成争执。有矛盾的地方，就有产品机会。

他们即将推出的产品是AI作业伙伴。它不只是回答问题、播放内容，而是尝试介入学习节奏本身：识别孩子专注状态，把任务拆成更小步骤，过程中持续提醒与反馈，结束后生成总结。部分测试家庭里，家长平均每天能减少三四十分钟的作业监督时间。

团队内部更愿意把它理解成一个AI Agent系统。它可以解析家长微信群里的作业通知，把老师发来的文字、图片拆解成结构化待办；再根据任务难度、时间安排和孩子状态，生成学习节奏。某种程度上，它已经不像传统学习工具，更像一个长期在线的学习Copilot。

这也是它和传统学习机、闹钟式产品的区别。传统产品往往在孩子主动打开之后才提供内容，AI作业伙伴则试图接管“流程”：今天有什么作业，先做哪一项，中间什么时候休息，什么时候需要提醒，完成后如何反馈给家长。它解决的不是某一道题，而是作业过程中最容易消耗家庭关系的那一段时间。

这款产品的关键，是切入24小时不关机的桌面场景。过去，大多数教育硬件只在“被打开的时候”存在；但家庭场景最大的特点是长期性。孩子的注意力是碎片化的，情绪是波动的，习惯是慢慢形成的。

因此，AI作业伙伴始终保持在线：提醒早睡和起床，管理番茄专注时间，同步校内教材，完成拍照批改，也通过坐姿检测、专注度识别和微信视频等方式进行远程陪伴。

“你一关机，这个东西就没了。”李来林说。在他看来，未来AI硬件最重要的能力，可能不是回答问题，而是持续存在。只有长期存在，系统才可能真正理解一个人。

长期在线也意味着数据会连续沉淀。一次答题只能看到知识点掌握情况，一段时间的陪伴才能看见孩子的节奏、情绪、习惯和偏好。李来林认为，这些个性化认知才是青少年AI硬件真正的壁垒。

李来林始终认为，AGI时代的教育，核心会从“知识灌输”转向“能力培养”。专注、规划、执行、自律这些伴随一生的习惯，才是AI产品应该真正帮助孩子建立的能力。

“很多事情回头看，好像是提前设计好的，但实际上，只是有些问题越来越绕不过去。于是，你只能继续向前一步。”李来林如是说。