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AI Agent加速走向垂直场景,蜜度携三大智能体亮相WAIC#蜜度携AI审校产品登陆第十六届数博会#

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7月17-20日,2026世界人工智能大会(WAIC)在上海举办,主题为“智能伙伴,共创未来”。作为全球人工智能领域最具影响力的盛会之一,大会汇聚了众多前沿技术成果和创新应用,也成为观察AI产业发展方向的重要窗口。

在今年WAIC上,大模型、智能体、机器人等前沿议题轮番登场,无论主论坛的前沿议题,还是密集发布的新品与方案,都释放出同一种清晰的产业信号:AI正在跨越“能聊天、能生成”的早期阶段,向“能办事、能执行”的深水区迈进。在这一趋势下,蜜度在WAIC期间推出三款面向垂直场景的AI智能体,展现出AI Agent加速走向产业应用的发展路径。



垂直大模型,Agent走向场景的技术底座

过去一段时间,行业对大模型的关注更多集中在参数规模、通用能力和多模态表现。但在真实业务中,企业需要的往往不是一个“什么都能聊”的模型,而是能够理解行业规则、识别业务语境,并按照专业流程完成任务的AI系统。

这也是垂直大模型的价值所在。与通用模型相比,垂直大模型的技术难点并不只是“换一批训练数据”。更大的挑战在于,如何将专业知识、行业规则等转化为模型能够稳定调用的能力,并进一步嵌入实际工作流程。

从本届WAIC的现场观察来看,蜜度给出的技术路径颇为明确:以垂直大模型为能力底座,推动Agent进入专业业务场景。具体而言,蜜度构建了“垂直大模型+智能体+数据飞轮”的技术架构,由垂直大模型负责专业理解,智能体承担流程执行,场景运行反哺驱动迭代。围绕这一路径,蜜度在WAIC先后发布DataQ数据分析与洞察智能体、模力通办公写作智能体、校对通编校审核智能体2.0,以及文修大模型V5.0,分别落地数据洞察、办公写作和内容审校等场景。

三场发布会背后,蜜度给出了垂直场景Agent的新答案

作为长期深耕垂直AI领域的企业,蜜度此次发布的三款智能体,并没有停留在展示模型能力的阶段,而是围绕实际业务场景中的典型问题,给出了具有针对性的解决方案。

首先亮相的是DataQ数据分析与洞察智能体。随着数字化建设不断深入,网络上每天都在产生海量数据,但真正能够转化为业务价值的洞察却并不多。大量的数据分散在不同平台、不同系统,分析需要依赖人工处理,并且洞察形成周期长,成为不少企业共同面对的问题。



而DataQ智能体关注的正是这一痛点。该智能体能够自动完成数据接入、清洗、标注、分析到洞察输出的流程,并支持打通声誉、用户、市场等公域数据与工单、台账等私域数据。在此基础上,DataQ智能体内置8个专家协同完成数据洞察任务,依托蜜度日均处理20亿条多模态内容的数据能力底座,用户只需一次提问,便可获得面向战略制定、市场洞察、需求趋势、声誉管理等场景的分析结论。

如果说DataQ实现了零散数据的价值重塑,并将其转化为可落地的决策依据。那么模力通办公写作智能体,则是进一步拓展了AI在专业办公场景中的应用边界。近年来,大模型已经能够完成基础写作,但对于大量专业用户而言,真正的需求早已不是“写出来”,而是写得专业、写得规范、写得符合行业要求。



而蜜度此次发布的模力通办公写作智能体,将这一过程进一步拆解为可执行的任务流程。依托百万级高质量时政资料库和垂直行业知识体系,6大专家协同完成内容打磨,同时支持自定义文风助手,覆盖深度研究报告、办公文稿、PPT、会议纪要、知识库和翻译等多类办公场景。换句话说,模力通解决的并非单纯的“AI会不会写”,而是AI能否理解一项办公任务,并将其推进到交付环节。

另一项备受关注的发布,则聚焦内容生产中的最后一道关口——校对审核。



此次蜜度在WAIC会中发布的校对通智能体2.0,依托文修大模型V5.0全新能力升级。相较于上一代,此次文修大模型参数量级跨越至30B,整体差错检出率提升10%,其中知识类差错检出率提升25.3%,整体差错误报率显著下降8.67%;同时,该模型还增加了教辅的场景专项校对能力,并开放知识库接入功能,支持用户按需扩展专业审校维度。

基于文修V5.0的能力跃升,新一代校对通智能体只需输入一句指令,即可自动完成文字校对、检索查证、交叉核稿、分析统计以及勘误报告生成等全流程工作,将原本依赖人工协同完成的编校流程交由智能体自主执行,在保障内容质量的同时进一步提升专业审核效率。

据了解,2026年1月至6月,文修已累计校对稿件7005万篇,累计校对字数超300亿字。持续的业务沉淀,也为智能体后续的持续迭代打下了扎实的基础。

从发布产品到创造价值,蜜度持续探索AI Agent的产业应用

从DataQ聚焦数据价值释放,到模力通赋能专业办公,再到校对通提升内容审核效率,背后是蜜度始终坚持围绕真实业务需求打磨产品的能力,推动AI从辅助工具向业务执行伙伴升级。

长期以来,蜜度持续围绕办公、媒体、出版等垂直场景开展技术研发,逐步构建起数据洞察、编校审核、办公写作、智能营销、城市治理、声誉管理六大垂直AI能力,覆盖信息感知、内容生成、分析研判到决策支持等多个环节,为智能体深入业务流程提供了坚实支撑。

对此,蜜度CTO刘益东表示,伴随着AI Agent不断走向产业应用,蜜度也将继续聚焦真实业务场景,坚持以垂直深耕为方向,不断推动人工智能与行业需求深

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