苹果首款2nm芯片来了！

8 月 25 日，苹果同时发布 M6 和 M5 Ultra 两颗芯片，并更新了 Mac mini 与 Mac Studio。新款 Mac mini 提供 M6、M5 Pro 两种选择，Mac Studio 则搭载 M5 Max 或 M5 Ultra。

两颗芯片来自不同代际，承担的任务也截然不同。M6 是苹果首款采用 2 纳米制程的芯片，面向日常计算、创作和轻量级本地 AI；M5 Ultra 首次把四块晶粒连接成一个系统级芯片，把桌面 Mac 的统一内存容量推至 512GB。

苹果没有等到整个 M6 家族准备完毕再统一更新产品。基础款芯片抢先进入下一代制程，Ultra 芯片则沿着 M5 架构补齐最高性能档位。这种并行推进的节奏，说明 Mac 芯片的迭代已经开始服从不同产品和工作负载，而不再严格遵循整齐的代际命名。

M6 首发于 Mac mini。它拥有 12 核中央处理器，包括 2 颗超级核心、4 颗性能核心和6颗能效核心，比 M5 增加两个核心。

苹果称，M6 的多线程性能最高达到 M5 的 1.2 倍、M1 的 2.4 倍。图形处理器同样从 M5 的 10 核增加到 12 核，每颗核心都集成神经网络加速器，面向 AI 的图形计算峰值相比 M5 提高近 30%。

变化更大的部分是神经网络引擎。M6 配备两组 16 核神经网络引擎，峰值计算能力最高达到前代的两倍。系统可以同时调用两组引擎，配合图形处理器中的神经网络加速器处理模型推理、图像生成和 AI 智能体任务。

M6 最高支持 32GB 统一内存，内存带宽为 170GB/s，比 M5 提高 10%。这组规格不足以承载参数规模很大的模型，但已经能覆盖代码辅助、图像处理和中小型语言模型等个人 AI 工作负载。

在新款 Mac mini 上，苹果给出的测试结果是：AI 性能最高达到 M4 机型的 4 倍，图形和存储性能最高达到两倍，中央处理器性能提高最多 40%。其中，LM Studio 处理大语言模型提示词的速度最高达到 M4 机型的 4.8 倍。

这些数字来自苹果使用特定配置和应用进行的测试，仍有待第三方基准测试验证。至少从芯片结构看，M6 的升级重心已经从传统中央处理器性能，转向 GPU、神经网络引擎和内存带宽共同参与的 AI 计算。

M5 Ultra 走的是另一条路线。这颗芯片使用新一代 UltraFusion 技术，把两颗双晶粒 M5 Max 连接起来，形成苹果芯片首次采用的四晶粒架构。晶粒之间的带宽超过 4.4TB/s，连接密度较此前提高6倍以上，操作系统和应用仍可将其视作一颗统一处理器。

（来源：Apple）

M5 Ultra 最高配备 36 核中央处理器，包括 12 颗超级核心和 24 颗性能核心。苹果称，其单线程性能较 M3 Ultra 最高提高 25%，多线程性能最高提高 30%。

图形处理器最多拥有 80 个核心，每个核心均配备神经网络加速器。面向 AI 的图形计算峰值最高达到 M3 Ultra 的 4.5 倍，图形性能提升最高为 40%。芯片还集成 32 核神经网络引擎，以及用于 H.264、HEVC、ProRes 和 AV1 的专用媒体处理单元。

真正拉开产品边界的是内存。M5 Ultra 最高支持 512GB 统一内存，带宽达到 1.2TB/s，比 M3 Ultra 增加 50%。中央处理器、图形处理器和神经网络引擎共享同一内存池，使 Mac Studio 能够加载远超普通消费级显卡显存容量的大模型。

苹果称，这套配置可以完全在设备端运行拥有数千亿参数的大语言模型。模型的实际速度仍取决于量化方式、上下文长度和软件优化，不过 512GB 统一内存已经解决了本地部署大型模型最直接的容量门槛。

苹果在这次发布中反复强调“持续在线的智能体计算”。Mac mini 可以作为个人电脑，也可以放在桌边长期运行自动化任务；Mac Studio 则被描述为本地模型推理、训练和专业内容生产的平台。

相应的软件基础已经铺开。Core AI、Core ML、Metal 和 MLX 可以分别调用中央处理器、图形处理器与神经网络引擎，开发者能够在 Mac 上运行、微调和部署自己的模型。统一内存降低了不同计算单元交换数据的成本，也让 Mac 在本地大模型领域拥有区别于传统 PC 工作站的产品特征。

Mac Studio 还可以通过雷雳 5 连接多台设备组成集群。苹果称，多台 Mac Studio 的分布式 AI 推理性能最高可达到单机的3倍。新机同时支持最高 120Gb/s 的雷雳 5、Wi-Fi 7、蓝牙 6，以及最多8台外接显示器。

苹果销售的不再只是一台更快的内容创作电脑。它希望 Mac 同时承担开发环境、模型运行平台和小型计算节点的角色。数据留在本地、不按词元付费以及较低的部署复杂度，是这条路线最直接的吸引力；模型生态和真实使用效率，则决定这些硬件能否成为云端算力之外的长期选择。

本地 AI 的新定位也反映在价格上。搭载 M6 的 Mac mini 国行起售价为 6999 元，配备 16GB 统一内存和 256GB 固态硬盘；M5 Pro 版本从 12999 元起售。相比 2024 年 M4 Mac mini 发布时的 4499 元起售价，新一代入门机型上涨 2500 元，涨幅约为 56%。

Mac Studio 的 M5 Max 版本起售价为 19999 元，M5 Ultra 版本从 46999 元起售。最高 512GB 统一内存的配置要到10月下旬才会发售，苹果尚未在新闻稿中披露其完整配置价格。

新款 Mac mini 和 Mac Studio 将于 8 月 27 日上午9点在中国大陆接受预购，9 月 22 日发售。

苹果已经把一部分数据中心才会讨论的模型容量、内存带宽和集群能力搬到了桌面上。如今留给用户的问题更加具体：桌边的本地 AI 算力越来越强，它还能否像过去的 Mac mini 一样，保持足够低的入场价格。

参考资料：

1. https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-m6-and-m5-ultra-for-a-big-leap-in-performance-and-ai-compute/