天津
8月25日，Figure AI正式宣布推出Index，这是目前全球规模最大、多样性最高的真实世界机器人训练数据集，标志着Figure在人形机器人数据收集上从隐秘测试正式转向公开运营。
Index依托专属移动应用，由全球用户以“创作者”身份贡献真实任务视频。在过去约四个月的隐秘测试阶段，应用下载量突破26.4万次，覆盖108个国家，周活跃用户超过4.4万，累计上传视频超过1600万条，每秒处理约30分钟视频，并向贡献者累计支付1500万美元。平均每收集1000小时数据，就包含373种不同任务、1146种操作物体和116种环境。数据既覆盖做饭、清洁、洗衣、铺床等家庭日常，也延伸至物流中心、餐厅、工厂、办公室等商业场景，甚至包括清理猫砂、更换机油等长尾任务。
Figure指出，互联网上现有的数据难以满足通用人形机器人的训练需求，必须直接来源于真实物理世界。公司此前尝试采购外部数据，但供应商在吞吐量、多样性和质量上均未达到要求，因此自主搭建了专属采集管道。用户既可自行录制日常任务并按分钟获得报酬，也可通过应用预约创作者上门协助完成家务或商业工作。所有数据都经过质量过滤、欺诈审查、去重、再平衡和分层文本标注五道工序，以保证高质量与多样性。
Index直接服务于Figure的Helix人工智能系统，旨在突破机器人泛化能力的核心瓶颈——数据不足。公司认为，随着数据规模持续扩大，Helix的能力将不断提升，内部测试结果已初步验证这一路径。Figure明确承诺，未来12个月将投入超过10亿美元用于数据和计算资源，目标实现数据规模百倍增长。Index不仅是训练数据集，更被视为“机器人即服务”模式的重要基础：今天人们可以预约人工上门帮忙，未来则有望由机器人完成全部任务。
这一举措也折射出当前人形机器人赛道的关键趋势——数据已与硬件、算法并列成为核心竞争力。Figure通过众包真实世界视频的方式，正加速构建覆盖全球物理多样性的数据集，为通用人形机器人的规模化落地奠定基础。
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