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确认裁员8000人,赔偿N+4!

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最近的裁员密度,远超我的预期。

Meta正式宣布,裁员8000个岗位,今年总计裁员将达到 22000 人!

放眼国内,更是一片腥风血雨:某大厂按部门砍20%-30%,还有公司上半年先裁30%、年底再砍20%,一年下来砍一半……


*来源:某同事圈帖子

每一轮裁员名单公布,都是一场残酷的筛选!

我花了两周时间,调研了多位大厂HR,拆解了上千份最新简历,覆盖一线互联网大厂。结论很直接:

被裁的,清一色是还在写CRUD的程序员;留下的,全都具备同一个特征:有Agent经验

大厂招聘更是直接:明确要求“Agent项目经验”的岗位,同比暴涨300%;而未提AI的纯后端/前端岗,数量缩水超60%。

简历写“精通Spring Boot”,不如写“会Harness Engineering”;写“五年后端经验”,不如写“会Agent应用开发”。


上周,一个P9的技术大佬跟我说了句实话:

“现在定裁员名单,技术委员会就一句话——先看这人有没有AI项目经验。有,就留;没有,优先裁。”

这不是能力问题,是赛道切换问题!还在死磕传统CRUD的技术人,三年内大概率被边缘化。大模型这波,是程序员职业生涯最后一趟快车,错过了就是真错过了。

想在大厂留下来、拿高薪,你必须具备——

掌握Agent工程的技术栈

✅构建完整技术体系

——Agent:让AI自主调用工具、拆解复杂任务

——RAG:为企业构建专属知识库

——多智能体协作:分工、辩论、投票机制,实现1+1>2的群体智能

✅积累一套可面试、可落地企业级Agent项目

这就是当下Agent工程师的基本功!不会,裁员名单上你名字就在前排;会了,你就是公司舍不得动的那个人!

所以这一次,我专门邀请了AI大模型领域有深厚经验的大佬陈旸老师,为还在观望、不知道从哪入手的开发者,量身打造了这门——「Agent工程师实战营」

2节直播课:扎实的理论 + 成熟的开发能力 + 可演示的实战项目!带你系统掌握大模型微调、Agent、Harness底座等核心技术,完成企业级项目实战!

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  • RAG(检索增强生成)深入理解检索增强生成技术,构建高效的知识检索与生成系统,给AI装上“外挂大脑”


  • AI Agent智能体搭建学习如何设计和开发AI Agent,实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决,构建垂类场景下的智能助手,让AI学会“自主干活”


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  • 项目二:智能问答Agent——复刻“知乎直答”核心功能

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