从 1.8 万到数百万用户，两个大学生做出 AI 学习黑马

在 Quizlet 已经占据大量学生用户、ChatGPT 等通用 AI 又不断进入学习场景之后，一款由大学生做出来的备考应用，仍然挤进了数百万学生的学习桌面。

这款产品叫 Knowt。官网显示，目前已有超过 500 万名学生和教师使用 Knowt；2025 年 AP 考试季，公司称至少有 70 万名学生使用平台。而在 2022 年，Knowt 的用户还只有约 1.8 万。

从数万到数百万，Knowt 踩中的并不是一个新需求。闪卡、笔记、题库早已有成熟产品，AI 又进一步降低了进入门槛。一个并不新的赛道，为什么还能跑出新的玩家？

Knowt 的起点，可以追溯到联合创始人 Abheek Pandoh 的高中时期。

当时，Pandoh 发现自己在备考时需要花大量时间整理课堂笔记，再把其中的知识点制作成闪卡。为了减少这些重复工作，他开始尝试开发一款能够自动处理学习笔记的工具。进入罗格斯大学后，Pandoh 继续学习计算机科学，并与 Abhishek Patel 等人一起完善产品，Knowt 也逐渐从校园项目走向正式创业。

但在成立后的很长一段时间里，Knowt 的用户规模都十分有限。Pandoh 后来披露，2019 年平台用户还不到 1000 人，到 2022 年也只有约 1.8 万。2023 年夏天，公司一度面临资金压力。按照 Pandoh 后来的说法，当时账面资金只能支撑约一个月，他投入了自己的储蓄，也尝试接触更多投资人，但大部分融资沟通最终没有结果。

也是从这一时期开始，Knowt 的用户增长明显加快。

2023 年 12 月，Knowt 账户数突破 100 万；2024 年 9 月超过 200 万；2025 年 1 月达到 300 万。目前，Knowt 官网称已有超过 500 万名学生和教师使用平台。2025 年 5 月 AP 考试季，公司披露至少有 70 万名学生使用 Knowt。

Knowt 用户增长的背后，一个绕不开的参照是 Quizlet。

作为较早进入在线闪卡市场的学习平台，Quizlet 已经积累了庞大的学生用户，也让在线制作闪卡、刷题和自主复习成为不少学生熟悉的学习方式。Knowt 进入这一市场后，没有重新设计一套完全不同的使用逻辑，而是提供了与 Quizlet 相近的学习方式，同时将免费作为吸引学生的重要策略。

目前，Knowt 仍在官网将自己称为「免费的 Quizlet 替代品」。学生可以把原有的 Quizlet 学习集导入 Knowt，继续使用已有的学习资料；学习模式、模拟测试、配对游戏、间隔重复等基础功能也可以免费使用。

除了产品和价格，Knowt 的传播也主要围绕学生群体展开。TikTok、Instagram 等平台一直是其重要的内容渠道，内容集中在考试复习、学习方法以及具体课程。对于以高中生和大学生为主要用户的 Knowt 来说，这些平台本身就是目标用户日常获取学习信息和交流经验的地方。

从早期不足千名用户，到如今官网所称的 500 万学生和教师，Knowt 的增长并不是建立在一个全新的学习需求上。闪卡、笔记和自主复习早已有成熟产品和稳定需求，Knowt 更多是在已有市场中，通过免费功能、资料迁移和学生社交平台逐渐扩大用户覆盖。

Knowt 早期最核心的功能是笔记和闪卡。生成式 AI 普及之后，这款产品覆盖的学习材料和备考内容都在增加。

目前，学生可以直接上传 PDF、PPT、视频和音频，也可以录制课堂内容。Knowt 的 AI 助手 Kai 会根据这些材料生成笔记或闪卡，学生还可以继续围绕生成的内容进行修改和提问。相比过去先整理课堂资料、再手动制作闪卡，现在这两个步骤已经可以在一次上传后完成。

Knowt 也没有把所有内容都交给 AI 生成。平台一边增加 AI 工具，一边继续扩大由用户和平台积累的学习资料。目前官网显示，Knowt 已经拥有超过 500 万份学习资源，覆盖不同学科和考试。学生既可以上传自己的课程材料，也可以直接搜索已有的笔记和闪卡。

考试正在成为 Knowt 投入较多的场景。

目前，Knowt 已经建立 AP、SAT、PSAT、ACT、IB 和 GCSE 等考试入口，帮助中心还列出了 MCAT、LSAT 等考试资料。不同于简单提供闪卡，Knowt 开始按照考试科目和单元组织学习指南、笔记和练习内容。

其中，AP 是目前公开数据最多的一块。Knowt 的 AP 专区按照不同科目提供学习指南和闪卡，并单独设置 Practice Test Room 和 FRQ Room。前者提供不同 AP 科目的选择题和模拟考试，后者针对自由回答题提供练习和 AI 反馈，此外还有按照考试日期生成的学习计划和部分科目的成绩计算工具。

这部分业务已经形成了一定的用户规模。Knowt 披露，在 2025 年 5 月 AP 考试季，至少有 70 万名学生使用平台。需要注意的是，这一数字来自 Knowt 自身，并非 College Board 公布的第三方统计，因此更适合作为公司披露的使用数据来看。

AP 之外，Knowt 也在继续补充其他标准化考试。以 ACT 为例，目前平台已经按照 English、Math、Reading、Science 和 Writing 划分内容，并提供模拟考试、学习计划、学习指南和考前复习资料。SAT、PSAT、IB 和 GCSE 也已经出现在 Knowt 现有的考试产品入口中。

从这些更新来看，Knowt 现在的业务已经比最初的闪卡工具复杂得多。一部分能力仍然围绕学生自己的课堂材料展开，另一部分则开始围绕 AP、ACT 等考试提前组织内容和练习。尤其是 AP，已经成为 Knowt 目前少数披露具体使用规模的细分场景。

不过，AI 处理课件、自动生成笔记和练习题并不是 Knowt 独有的能力。随着这类功能逐渐普及，Knowt 也需要继续寻找更稳定的使用场景。除了不断增加考试内容，公司目前还在另一端增加教师工具，业务开始从学生自主复习向课堂延伸。

500 万是一个足够醒目的数字，但对学生学习产品来说，用户规模和商业规模并不是一回事。

Knowt 目前仍然把免费放在很重要的位置。学生不付费也可以使用闪卡、学习模式、模拟测试、间隔重复等功能，真正进入订阅的主要是更高的 AI 使用额度和高级功能。目前 Knowt Ultra 学生版年费为 119.99 美元，月费为 19.99 美元。

这套模式帮助 Knowt 降低了获客门槛，也决定了它需要从庞大的免费用户中寻找付费用户。尤其是 Knowt 目前表现最突出的 AP 备考，本身就带有明显的考试周期。美国 AP 考试集中在每年 5 月举行，公司披露的 70 万学生使用数据也来自 5 月考试季。考试前，学生集中整理资料、制作闪卡和刷题，需求很高；考试结束后，这部分需求自然回落。

因此，Knowt 正在把产品使用从考试前往整个学期延伸。

一边是增加更多考试。除了 AP，目前 Knowt 已经覆盖 SAT、PSAT、ACT、IB 和 GCSE 等考试，帮助中心还提供 MCAT、LSAT 等相关学习资源。不同考试发生在不同年级和时间，也让产品不必只依赖一个 AP 考试季。

另一边则是进入教师和学校。Knowt 已经推出独立的学校和学区采购方案，学校批量采购的价格最低可至每名学生 2.75 美元，并提供账号统一管理、学生学习数据、Clever 和 ClassLink 接入等功能。教师端也已经增加测评、写作评价和课堂 AI 对话。

从学生订阅走到学校采购，是美国教育科技公司常见但并不轻松的一步。个人用户可以下载即用，学校采购则需要进入预算、数据安全、系统接入和教师培训等环节。Knowt 目前已经把学校需要的基础能力补上，但它能在学校市场做到多大，还需要看后续的采购规模。

更大的压力来自学生正在拥有越来越多免费的选择。

今天的 Knowt 已经不只是和 Quizlet 竞争。学生拿到一份 PDF，可以直接交给 NotebookLM 整理，也可以用 ChatGPT 或 Gemini 总结和出题。Google 在 NotebookLM 中已经加入闪卡和测验功能，通用 AI 与专业学习工具之间原本清晰的边界正在缩小。

这让学生 AI 产品面对一个很现实的问题：当学生已经拥有 ChatGPT、Gemini 等入口，为什么还要再打开一款独立的学习应用，甚至为它单独付费？

Knowt 给出的答案目前主要落在考试内容上。通用 AI 可以总结一份 AP Biology 课件，但 Knowt 希望同时提供这门课已有的笔记、闪卡、模拟测试和 FRQ 练习。换句话说，它卖的不只是一次 AI 生成，而是把 AI 放进已经整理好的考试内容和学习工具中。

这个问题在国内同样存在，只是产品形态有所不同。

国内学生 AI 市场目前更多由学习机、教育大模型应用和原有教培公司的学习产品承接。大模型能力迅速普及后，答疑、拍题、作文批改、口语陪练、错题分析已经很难单独支撑一个新产品。相比美国学生直接为软件订阅付费，国内企业更多把 AI 能力放进硬件、课程和既有教育服务中完成收费。

两种市场路径不同，但最终面对的是同一个商业问题：当基础 AI 能力越来越便宜，用户究竟愿意为什么付钱。

从 1.8 万用户增长至数百万，Knowt 已经完成了第一轮用户积累。但用户规模并不直接等于持续增长，考试需求能否延续到整个学期，教师和学校能否成为更稳定的使用入口，将直接影响 Knowt 下一阶段的增长空间。

教育行业流量格局大变革！AI 搜索时代已至。如果你也想看看自己的品牌目前在 DeepSeek、豆包、腾讯元宝、Kimi 等 AI 平台中的表现，可以点击阅读原文联系我们，领取一次免费 GEO 诊断。

看看当客户向 AI 提问时，你的品牌有没有进入答案，以及 AI 究竟是怎么评价你的。