从北京到广州：三地先行探路，如何开启词元经济高质量发展？

当前，智能体范式驱动人工智能产业发生结构性跃迁，智能经济加速从技术原型走向规模化产业落地。词元（Token）作为大模型处理信息的原子化最小单元，已经走出技术文档，从技术概念演变为地方政策重点布局的产业抓手。

近日，广东、北京亦庄、江苏扬州相继出台专项政策，分别从顶层设计、全产业链系统布局、创新财政扶持工具等不同维度，开启我国词元经济的制度实践探索。但在产业实践与政策落地过程中，仍普遍存在概念认知混淆，容易将词元简单等同于价值载体，忽略其生产资料的本质属性。厘清词元的核心要义，划清资源投入与价值产出的边界，剖析词元经济发展的内在机理，是保障智能经济健康可持续发展的前提。

“词元”（Token）本质上是信息被拆解至不可再分的原子单位。文本、图像、代码等多元信息输入大模型，必须转化为词元序列，机器方可完成语义解析、逻辑推理与计算输出，搭建起人类模糊自然语言与机器确定性运算之间的转换桥梁。从技术经济学视角来看，词元是驱动AI模型持续运转的数字燃料，也是智能体开展任务规划、工具调用、长周期任务执行的基础原材料，属于典型新型生产资料。因此，必须厘清核心认知：词元计量的是算力工作量与资源消耗水平，回答的是“消耗多少资源”，而非“创造多少价值”。它是资源投入的度量标尺，并非用于财富存储、价值交换的价值载体，二者存在根本性分野。

词元消耗与最终产出价值之间不存在简单正向对应关系，二者时常呈现反向特征。高度凝练、逻辑严密、边界清晰的高质量提示词，仅消耗少量词元，即可引导模型和智能体高效完成复杂任务，释放可观商业价值与实用价值；反观冗长冗余、逻辑混乱、诉求模糊的低效输入，会耗费海量词元与算力资源，却难以让模型识别核心诉求，输出内容空洞无效，几乎不产生实际价值。同等词元消耗规模下，产出价值可以相差数个数量级。这意味着，词元规模不等于智能产出价值，单纯追逐词元生产规模、盲目比拼词元调用消耗量，并不等同于产业高质量发展，该判断对各地词元经济政策制定具备直接现实指导意义。

人工智能规模化落地的背后，不断加剧的资源环境压力，构成词元经济发展必须直面的现实约束。2026年6月联合国大学水、环境与健康研究所发布《人工智能能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》报告指出，伴随AI应用持续扩张，四年内数据中心能源、水资源消耗及相关污染将实现翻番；预测至2030年，全球数据中心用电需求将达到945太瓦时，对应耗水量约等于13亿人一年基本生活用水，土地占用面积将突破14500平方公里。报告特别警示，评估AI环境成本不能只盯住碳排放指标，还必须同步纳入水足迹、土地足迹综合研判，低碳排放并不直接等同于低环境影响。词元作为算力消耗的直接计量单元，每一次词元调用背后都对应电力、水资源等多重资源的综合消耗，这也决定我国词元经济不能走“重规模、轻效能”的粗放扩张老路，必须走绿色词元发展路径，将绿色化内嵌于词元经济全链条，实现智能化与绿色化协同推进。

纵观国内三地发布的词元经济政策文件，地方政府已充分洞察词元经济的战略价值，探索形成差异化的实践路径。广东出台全国首个省级词元经济专项政策，构建“数据供给、基础设施、交易体系、市场主体、跨境出海、发展环境”六大完整链条，目标打造全国词元供给高地、智能应用标杆、词元出海枢纽，侧重全省域产业体系整体构建，兼顾本土产业培育与词元出海双向布局。北京亦庄发布“词元十条”，立足产业园区载体，落地实体词元工厂，布局超级分发入口，创新监管沙盒机制，配套算力券、数据券、模型券形成全周期扶持体系，围绕生产工厂、分发中台、场景消费三大环节，降低OPC创新创业主体落地门槛，聚焦智能体全产业链闭环建设。扬州推出省内首个Token券专项政策，搭建“算力券+数据券+Token券”三位一体扶持工具，划定补贴边界、设置资金上限，明确禁止转让倒卖行为，坚持据实兑付，以小切口、强管控、重实操的普惠财政工具，切实降低企业调用词元开展智能体研发的综合成本。

上述三地政策分别代表省级统筹布局、产业园区全链打造、地市财政工具创新三类实践样本。但政策落地过程中，需要牢牢锚定词元的生产资料属性，规避两类典型认知误区：一是误将词元直接等同于价值货币，把词元交易曲解为代币交易，混淆生产要素流通与金融价值交换。词元交易的实质是算力推理服务流转，交易标的为AI推理计算服务，并非财富凭证，必须坚守数据要素、算力服务合规流通边界，防范金融化异化风险。二是陷入唯词元数量论误区，将词元产量、调用规模作为单一考核指标，忽视提示词工程、模型能力、场景适配度与应用实际成效，漠视词元调用背后的碳、水、土地综合环境代价。

智能产业的核心竞争力不取决于词元消耗总量，而在于能否以更少词元投入输出高价值智能服务。政策考核应当由“重规模”转向“重效能”，将单位词元投入产生的经济社会效益、资源环境效益同步纳入评价维度，鼓励高效推理、优质提示工程、垂类智能体创新，约束低效冗余调用造成的算力浪费与资源透支。

面向智能体规模化落地新阶段，词元经济高质量发展，需要实现技术逻辑、产业逻辑、绿色逻辑、治理逻辑协同共进，应紧紧围绕国家“十五五”规划纲要提出的“智能化、绿色化、融合化”发展导向，系统探索“绿色词元”实现路径。

第一，夯实高质量数据供给与算力底座，筑牢词元生产源头根基，布局绿色算力供给体系。词元是数据经模型激活后形成的动态产出，数据集质量直接决定词元供给质量。各地建设词元工厂，不能仅聚焦算力硬件堆叠，要同步推进行业高质量数据集建设，打通数据合规供给渠道，保障词元工厂优质原料供给，打通“数据、场景、模型、词元”正向数据飞轮，化解算力硬件充足但高质量词元供给不足的结构性矛盾。与此同时，词元工厂建设必须同步落实绿色发展要求，优先匹配绿电供给，优化数据中心水冷、余热回收技术方案，统筹用地集约利用，从算力供给源头降低词元生产的碳、水、土地综合足迹，夯实绿色词元硬件底座。

第二，健全词元交易流通规则，坚守要素服务定位，严守合规底线。建设词元交易专区、交易平台，核心目标是实现算力推理服务标准化流转，完善计量、存证、结算配套机制。严格区分词元服务流通和代币类金融活动，用好监管沙盒工具，针对智能体驱动下高频、长周期词元调用场景，建立适配智能体自主任务的计量规则。在交易计量体系中，探索增加词元服务的环境成本标签，将能耗、水耗等绿色指标纳入交易参考维度，兼顾流通创新与风险防控。

第三，优化政策工具设计，引导产业向高效能、绿色化方向演进。词元券、算力券等财政补贴工具，应当向垂类大模型、行业智能体研发、提示工程优化、推理效能提升、低能耗模型技术方向倾斜。补贴核算除参考词元消耗数量之外，可逐步将应用落地成效、业务实际价值、单位词元资源消耗水平作为重要参考，引导市场主体追求“低词元消耗、高价值产出、低环境负荷”，避免片面追求词元消耗规模。借鉴扬州政策实践经验，严格限定申领主体与使用场景，严禁转让、质押、倒卖补贴额度，落实补贴“就高不重复”原则，堵住政策套利空间。对实现推理降本降耗、绿色词元技术攻关的市场主体给予政策倾斜，以政策杠杆引导绿色词元技术迭代。

第四，统筹标准建设、人才培养与安全治理，完善全方位支撑体系。加快研制词元相关国家标准，统一计量口径、质量评估与安全规范，把词元服务的能耗、水足迹、土地足迹评估纳入标准体系。培育通晓大模型与智能体技术、熟稔数据要素市场规则、兼具绿色数字素养的复合型人才。统筹发展与安全，针对智能体自主持续调用带来的海量词元消耗风险，建立算力消耗与资源环境双维度监测机制，防范无意义大规模推理引发的能源、水资源浪费，平衡产业创新与资源约束。

第五，稳妥有序推进词元出海，塑造我国智能服务国际竞争优势。立足国内算力、数据、模型产业基础，用好跨境数据流通制度通道，打造国产词元服务出海品牌。词元出海输出的本质是智能推理服务，既要适配不同域外辖区的数据治理规则与环境监管要求，恪守合规优先原则。同时，要依托产业智能体与行业高质量数据集的协同支撑合布局，以高质量行业智能体应用牵引词元服务对外输出，深度参与全球智能经济要素配置，同步传播我国绿色词元建设实践经验。

总体来看，智能体范式正在重塑智能经济的生产函数。词元作为一类新型生产资料，其价值不在于词元本身的绝对数量，而在于其能够激活多少高质量智能产出。各地推进词元经济建设，切忌片面追逐规模指标，应当回归词元作为算力资源投入的本源，必须紧扣实体经济发展需求，兼顾智能化与绿色化双重目标，依靠制度创新引导市场提升资源利用效率，推动词元赋能千行百业智能体落地，让词元经济真正成为我国智能经济高质量发展的坚实底座。

作者系：南京邮电大学信息产业发展战略研究院教授、浙江大学网络空间安全学院双聘教授、工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员、中国数据要素50人论坛主席。

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