江苏
2021年，亚洲约有2574万例房颤/房扑患者；基于GBD 2021数据的ARIMA模型预测，这一数字到2040年可能超过5800万、较2021年翻一番以上——其中女性的增幅尤为显著。
近日，JACC Asia 发表了由重庆医科大学附属第一医院与英国利物浦大学团队合作完成的一项研究。研究利用全球疾病负担（GBD）2021数据库，系统分析了1990年至2021年亚洲48个国家和地区房颤/房扑（AF/AFL）的疾病负担、区域差异与驱动因素，并对2040年的趋势进行了预测。
研究速览·AI生图
2021年的亚洲：超2500万患者，负担分布不均
2021年，亚洲约有2573.9万例AF/AFL现患病例（95%不确定性区间2043.2万-3358.6万），年龄标化患病率为529.04/10万；当年新发病例约231.7万例，死亡约15.3万例，伤残调整生命年（DALYs）约402.7万人年。
负担的地区分布并不均衡。东亚的绝对病例数最多（约1121.5万例，其中中国约1077.6万例，居亚洲首位）；但经年龄标准化后，东南亚的负担最重——年龄标化患病率662.33/10万、标化死亡率5.27/10万，均高于其他亚区。值得注意的是，在1990至2021年间，仅高收入亚太地区呈现下降趋势，其余区域大多稳定或上升。
2021年亚洲AF/AFL负担的地理分布
谁在承受负担？男性为主，但老年女性不容忽视
按性别看，2021年亚洲男性多数标化指标高于女性（标化患病率589.46 vs 475.28/10万）；唯标化死亡率女性略高（3.86 vs 3.78/10万）。负担随年龄显著上升，60岁后急剧增加，在75-84岁组达峰后回落。在80岁以上的高龄组，女性负担反而略高于男性——研究提示，老年女性是结局较差的重点高危人群。
Joinpoint回归显示，1990至2021年的负担轨迹呈非线性：2014年后出现明显加速。分解分析表明，人口增长是多数区域负担上升的首要驱动（多数地区贡献超过50%）；在东亚，人口老龄化对死亡和DALYs增加的贡献分别达62.5%和45.07%。2014年后，流行病学变化由早期的“缓解因素”转为正向驱动，与同期超重/肥胖等代谢危险因素的快速扩散相呼应。
风险因素归因分析显示，高收缩压始终是AF/AFL死亡负担的第一位危险因素；而高BMI的归因负担在过去30年间增长最为迅猛（增加3倍以上），已成为上升最快的危险因素。吸烟的归因负担持续下降，高钠饮食与高酒精摄入则缓慢上升。
2022至2040年亚洲AF/AFL负担预测
2040年预测：现患或超5800万，女性增幅更突出
基于1990至2021年历史数据的ARIMA模型预测显示，2022至2040年间亚洲AF/AFL的患病、发病、死亡和DALYs均将持续上升。现患病例预计从2021年的约2573.9万例增至2040年的约5853.6万例（95%不确定性区间3445.6万-9944.4万），翻一番以上；年新发预计增至约487.5万例，死亡增至约35.5万例。增幅在女性中尤为突出——女性现患预计从约1233.7万例增至约4088.4万例，高于男性的约2753.0万例。
作者在讨论中指出，负担持续上升将给亚洲各国卫生系统带来长期压力；区域间差异可能进一步扩大，实施针对区域特点的干预至关重要。高收入亚太地区的经验提示，系统的疾病防控网络可部分抵消人口增长带来的负担——例如其流行病学变化的负贡献显示，有效的预防与临床管理已部分对冲了负担上升。
结果需要正确解读
需要看到的是，本研究为GBD数据二次分析：48个国家与地区的基础数据质量差异较大，数据薄弱地区的估计更多依赖贝叶斯时空推算，可能引入偏差；GBD数据无法区分阵发性与持续性房颤；Joinpoint识别的拐点可能受随机波动或建模调整影响，解读需谨慎。2040年为ARIMA模型预测值，不确定性区间较宽（如现患预测上限近1亿例），其可靠性在不同地区存在差异。
一句话总结
这项覆盖亚洲48国、基于GBD 2021数据的研究显示，1990至2021年亚洲房颤/房扑负担总体持续上升（仅高收入亚太区下降），人口增长与老龄化为主要驱动，高收缩压居危险因素首位、高BMI增长最快；模型预测2040年现患病例或较2021年翻倍、超过5800万。研究者提示，防控策略需结合各区域特点制定，同时关注老年女性等高风险人群。
参考文献
Chen J, Yao S, Xiong Z, et al. Epidemiological Analysis and 2040 Projections of Atrial Fibrillation and Flutter in Asia. JACC Asia. 2026. doi:10.1016/j.jacasi.2026.06.037
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