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手搓113分钟长片、复刻1亿人童年动画,普通人正在RunningHub“量产”影视级爆款

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撰 文丨风 间

编 辑丨美 圻

文娱价值官解读:

ID:wenyujiazhiguan

东北出马仙大战日本九菊一派,东北小曲一响,中国龙腾空而出,无数观众当场泪目破防……

最近,一部融合了乡土民俗、抗战热血和玄幻大戏的AI长片在B站悄然引爆。这部名为《出马仙镇东北》的作品,播放量已突破390万,连续一周霸榜B站热搜。弹幕被“这质感不该在B站,该在电影院”的惊叹,以及催更下一季的呼声刷屏。观众纷纷自发通过充电、投币来“买票”,评论区俨然排起了一条“补票长龙”。


值得注意的是,这部影院级质感的长片幕后,没有影视团队,只有一位非科班出身的草根创作者——咩咩是个迷。

咩咩是个迷并非孤例。今年开始创作的浪歌漫剧社,完美复刻了上美影动画风格,全网累计播放量超过1亿;橘子皮把2D纸片人与3D仿真人放进同一画面,作品在抖音和小红书累计播放超过千万;怪嘎AIGC则将邵氏电影质感与民间故事融合,斩获约700万播放。

这些打造出超级爆款的草根创作者,背后站着同一个平台:RunningHub。正因为有了rhTV无限画布、3D导演台、ComfyUI工作流这样的高阶工具,创作者才得以突破“一键生成”的随机性陷阱,把模糊的想法锤炼成稳定的风格;得益于多模型一站式调用和算力支持,普通人才有机会承担起原本只属于大制作的创意成本。

RunningHub做的,本质上是把专业影视创作的权力民主化,让一个人、一个想法,也能生长为院线级的爆款作品,被成千上万的观众真正看见。


一个人,四个月,390万次播放

普通人如何拍出院线级大片?

一人“爆肝”四个月,手搓出一部113分钟的长片,最终斩获380万播放——在外人看来,这或许是个草根逆袭的传奇。但对于咩咩是个迷而言,这绝非一路顺遂的励志故事,充满了算力压力、反复试错与种种妥协,直到RunningHub在关键时刻的介入,才让一个困顿的创作者找到了出路。

2026年4月,他随手做了一部关于东北出马仙的短片,虽然只有一分多钟,却在收获了十几万播放。意料之外的反响,让他决心把这个临时起意的创意延伸为长篇连载。

然而,对于一个失业在家的前游戏从业者而言,做一部长篇作品谈何容易?为了赶上四折优惠时段,常常凌晨四五点起床排队,生成出来的镜头即使有明显问题,也舍不得轻易丢弃。这直接导致早期连载出现不少硬伤:人物脸部“像抹了猪油”,打斗场面也比较僵硬。即梦对提示词字数的限制,更让许多镜头细节无法充分表达;为了生成写实人物,他还需要先把角色转成水彩风格,再用水彩图生成视频,转换过程中损失了不少细节。

随着连载的持续推进,上述的创作痛点也越来越突出。咩咩是个迷决定换一个更趁手的工具,几番比较下来,RunningHub最终打动了他,理由很实在:主流模型更便宜,生成速度够快,创作过程更加丝滑流畅。

转到RunningHub之后,他终于不用再盯着凌晨四点爬起来排队,那些“生出来不好也舍不得扔”的镜头,也终于能痛快删掉重来。最直观的改变在创作流程上:过去调用不同模型要在几个网页之间来回切换;现在主流模型在同一个平台内就能直接调用。借助rhTV无限画布,他可以把素材、生图、生视频收拢在一处,用节点和连线把整个流程串起来:哪个镜头调用了哪些参考图、哪段素材流向了哪个镜头,一目了然,“拖拖拽拽就能上手,没有学习门槛”。


工具的进化也带来了创作方式的转变,他终于可以放开手脚尽情表达。RunningHub不限制提示词字数,写实人物也可以直接生成,不必再绕道水彩风格。这让他第一次可以细致入微地表达心中的想法,出马仙的阵法体系、白山黑水的大地风物得以完整呈现。

更新节奏也从日更放慢到周更,他把一半时间花在磨剧本上,每一集开拍前彻底改到满意为止。镜头不再丢给DeepSeek自动生成,而是先自己写文字台本,将剧本拆解为具体的镜头指导,再生成更专业的提示词。到最后两集,他还用上了满血版Seedance 2.5,将全员斗法的宏大结局拍得荡气回肠、酣畅淋漓。


这些变化最终都落在了观众看得见的地方。后期连载的画面质量水涨船高,吸引越来越多观众入坑。连载结束后,在粉丝的呼声下,他把34集合并成一部 113 分钟的长片,刚发到B站就令众多网友眼前一亮。

《出马仙镇东北》的走红,带给咩咩是个迷的,不只是超过380万的播放量,还有一批持续追更的忠实观众。截至目前,他的B站粉丝已突破4万,充电收入已超过5000元。更让他意外的是,有粉丝自发去微博购买词条推广,希望让更多人看到这部作品。


这些来自观众的支持,让一个原本独自摸索的创作者,真切感受到作品正在与人产生联系,也给了他继续前行的信心和灵感。

咩咩是个迷已经开始筹备下一部长片,故事地点将从东北转向东南地区。对于是否继续使用RunningHub,他的回答很直接:“在这个平台上做时间长了,有感情了。只要没有不可抗力,会一直在RunningHub做下去。”


全网1亿播放量背后

他用AI复活一代人童年记忆

如果说咩咩是个迷的困境在于算力与工具限制了表达,那么浪歌漫剧社要解决的问题,是如何围绕稳定画风持续生产系列化作品。

如今,浪歌漫剧社全网累计播放量已超过1亿,成为国风动画代表性作者。但走到这一步,他同样经历了漫长的试错过程,直到遇见RunningHub,才终于找到属于自己的风格赛道。

今年1月,他抱着“边做边试错”的心态,在抖音和视频号开始发布AI作品,轮番尝试写实CG、新国漫、二次元等画风,市面上主流的AI绘图和视频工具也基本挨个体验了一遍。

然而,他很快就陷入了陷入了“越努力越迷茫”的怪圈:生成效果再惊艳,故事浮于表面,人物没立住,看完留不下记忆点;账号没有统一标签,画风来回跳转,观众很难形成认知。AI工具本身的局限也在放大问题:人物频繁崩坏,镜头之间画面割裂,有时修一小段镜头要反复生成几十遍,效率极低。

到了4月,他决定停止四处撒网,回归创作初心。他想起了曾打动过自己的《哪吒闹海》《大闹天宫》,上美影写意、古朴的东方美学,曾是一代人的童年记忆。同时,他也想清楚了一件事:AI动画不能只拼画面,更要有能打动普通人的故事内核。《九幽定谳录》系列的想法由此萌生:以复古国风为载体,以阴司判官为主题,烛照人间百态、世俗乱象。


方向确定之后,接下来的问题就是:如何让上美影的复古国风,稳定延续到系列动画中?

这件事比看起来难得多。许多AI工具只能生成表面的国风元素,人物、服饰和场景氛围很容易一集一个样。他对比了多个AI视频创作平台,最终选择了RunningHub。打动他的不是单一功能,而是一整套从素材到成片的闭环工作流,不仅复古国风动画的可控性更强,对连续剧集也更加友好。

在他看来,市面上很多工具偏向一键生成,随机性太强,而RunningHub能分层干预画面、人物、镜头和风格权重,让剪纸、水墨老动画的氛围感稳定复现,而不是每次生成都在赌运气。更关键的是,素材绘制、分镜搭建、视频生成、局部修复全部在同一平台完成,从根本上解决跨工具创作最头疼的问题——“出图满意,导入做视频画风大变”。


工具上,rhTV 的智能分镜脚本功能,让他提前规划镜头设计、资产调用、分镜生成,贴合老动画的叙事节奏,避免故事出现无逻辑的跳变。3D导演台则把抽卡的随机性变成了确定调度,人物怎么站位,镜头怎么拍,都在3D空间中像摆道具般精准预设。初稿生成后,配合逐帧抽、局部编辑进行定点微调,不必推翻整条镜头,让他可以把算力花在有效创作上。而无需排队的批量渲染能力,让他可以同时处理多镜头、多集数任务,效率大幅提升。

有了RunningHub,他快速进入稳定产出的创作高峰期。进入5月份,他开始以三日一更节奏,连载《九幽定谳录》系列,故事紧跟当下的时事热点,因借古讽今的犀利表达,在抖音、B站、视频号等平台吸引了大批拥趸。很多观众表示,这部动画抓住了老上美影的古典神韵,让人找回了小时候追动画片的感觉。


如今,《九幽定谳录》已更新20余集,连同《封神·姜子牙》等系列作品,浪歌漫剧社全网累计播放量超过1亿。除了地府公案、封神体系,他后续还会挖掘古典志怪、民间传说、传统古籍的故事素材,把复刻老国风动画作为账号的核心标签。

对于未来,他说得很清醒:“AI给普通创作者打开了做动画的大门,但技术只是工具,真正打动人的永远是故事和情感。”


在RunningHub

普通创作者正“量产”高质量爆款

除了咩咩不是迷、浪歌漫剧社,在RunningHub上还活跃着更多普通创作者,有人刚毕业就开了工作室,有人从区域运营半路转行,都借助平台跨过了那道专业门坎,做出了受到全网关注的爆款作品。

02年毕业生橘子皮的创意是“自己画的霸总从纸上掉进现实”——2D纸片人男主与3D仿真人女主同框。这种介质碰撞在Seedance 2.0时代无法实现,直到Seedance 2.5具备跨画风融合能力才真正成为可能。RunningHub对新模型的一站式接入,让她不必跨平台切换;无限画布帮她轻松管理全部资产。“真纸片人男主”系列上线6集,抖音和小红书累计播放超千万。


96年的怪嘎AIGC原本是私企区域运营,今年3月全职转做AI视频。他坚持5到7分钟的完整叙事,早期靠RunningHub导演台自动分镜、辅助剧本,跨过了没有导演经验的门槛;算力补贴让他敢于放手试错。他把邵氏电影质感与民间故事结合,《周处除三害》在抖音播放约700万,伙伴计划加RunningHub播放奖励收益超过5000元。

这些创作者面临的困境各不相同:算力成本高企、风格漂移、创意受限于技术、缺乏导演经验。但RunningHub在各自的关键节点上,都给出了对应的解法:同样的满血版模型,在RunningHub上的调用成本往往低于其他平台,让创作者敢于放手尝试。

满足不同创作者需求的产品矩阵,让庞大的视觉资产与创作流程有处安放,3D导演台、局部编辑等或独家或领先的功能,则把原本不可控、靠运气赌的AI随机生成,转化为了精准、确定、可控的工业化视听表达。


这背后,是RunningHub作为原生AI智能体驱动的全能创作平台的基础设施:rhTV无限画布、RHSTORY一站式漫剧工具、ComfyUI云端工作流、Vibex等产品矩阵,覆盖从灵感到成片的每一个环节;1.3万个工作流节点、10万多个模型、8万多个工作流,以及T0级的新模型接入速度,支撑着500多万创作者在同一个平台上持续绽放创意。

而RunningHub的价值,不只体现在工具上。创作者摸索出的方案可以沉淀为工作流或AI应用,发布给其他人使用,平台提供极具竞争力的高比例分成。浪歌漫剧社打磨出的“上美影风格”、咩咩是个迷调试出的民俗题材提示词,都有机会从一个人的试错,变成下一个人的捷径。目前平台上已汇聚10万多个AI应用,并出现多个全网播放量破亿的AI短剧案例。


过去,院线级的影像表达,意味着庞大的资金投入、专业的制作团队和漫长的制作周期。而今天,一个没有科班背景的草根创作者,同样可以做出380万播放的爆款长片,可以让1亿观众重新找回童年记忆里的国风动画。

AI并没有让创作变得毫不费力,但RunningHub正在做的,是让好想法不再因为缺资金、缺团队、缺技术而胎死腹中,让普通人也可以创作出高质量爆款作品,这或许才是AI创作工具真正的意义所在。



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