面壁智能发布全员信：要做「实现千行百业万端智能化的基础设施」

从千行百业万端，到属于每个人的通用智能时代。

本文为IPO早知道原创

作者｜Stone Jin

据IPO早知道消息，面壁智能于8月26日发布四周年全员信，联创团队在信中提出「从千行百业万端，到属于每个人的通用智能时代」的愿景路径。

信中指出，大模型知识密度随时间指数级提升的 "密度定律" 仍在持续发挥作用，并因模型自迭代进一步加速，终点指向以 30W 人脑级功耗运行的更高效模型。基于这一判断，面壁智能将技术路线锚定端侧：以架构创新、数据治理、软硬协同和 "用 AI 制造 AI" 持续提升模型能力密度，并通过量化、功耗、软硬适配等工程打磨，推动模型从 "能跑" 走向 "能上产线"。旗下 MiniCPM 系列开源模型全球累计下载量已突破 5000 万次，实现文本、视觉、语音全模态覆盖；端侧模型已进入汽车智能座舱、手机旗舰机型，更运行在从社区到卫星、从法律到行政的无数终端和场景上。

信中表示，端侧是离用户最近的智能 —— 它运行在每个人的设备上，数据不离开设备，智能体才可能成为真正可托付的 "第二大脑"。因此，面壁智能的定位是千行百业万端智能化的基础设施：不做千行百业里的每一件事，而是做行业脚下的路基，让通用智能真正运行在每个人自己的终端上。

联创团队指出，过去4年只是伟大征程中的一个节点。“我们正从‘模式跑通’迈向‘规模跃迁’。这是技术曲线与产业曲线开始交汇的关键时刻，也是我们一直为之准备的主战场。这件事的分量，不亚于当年做出第一个能跑的模型，甚至更令人兴奋。”

“我们将带给世界怎样的改变”

面壁联创团队相信，大模型的密度定律在未来相当长的一段时间还会持续发挥作用，并且由于模型的自迭代因素，这条曲线还在加速，它指向的终点不只是“更大的模型”，还是以不到 30W 的人脑级功耗，达到甚至超过人类在真实世界中的智能水平的“更高效的模型”。

“这样的未来，会深刻改造我们身处的真实世界：

每个物理设备中都可能住进一个‘Jarvis’式的随身智能体，它在不停地感知、思考、决策，但数据从未离开设备。它不再是被你“使用”的工具，而是长在你身边的第二大脑。

汽车比你更了解你的疲劳、情绪和下一秒想去哪里，即使在隧道中失去网络信号，依然自主决策；建筑工地上，塔吊、无人机和地面机器人在彼此对话、协同作业；农田中，每一株作物都有专属智能体，实时感知长势与病虫害，知道何时浇水、何时施肥、何时收割；矿井深处，机器人自主巡检、独立研判，无惧极端环境，规避人类高危风险作业；整座工厂是活的，能自我诊断、自我修复、自我进化……

这就是面壁智能正在塑造的未来。它不悬浮于云端，而是向下扎根，长成千行百业的智能根系。这条路并不容易：一个模型从能跑到能上产线，基础是知识密度越来越高的基础模型，中间是量化、功耗、软硬适配，最后是无数个“效果好、速度快、成本低”的不可能三角被一点点磨掉。这些苦活累活，正是别人难追的护城河，也是我们向下扎根的方式，更是我们最值得骄傲的地方。中国拥有全世界最完整的制造体系和最庞大的终端市场，这片脚下的土地，无时无刻不呼唤着智能的种子。”

接下来要打好的三场硬仗

第一，坚定以“密度定律”为核心技术思想，拓展人类端侧智能的技术前沿。

智能革命不是局部能力的改良，而是智能形态的根本跃迁。我们判断，这场跃迁正沿着三条相互贯通的主线展开：感知走向流式全模态，计算走向更高密度，行动走向自主决策。

智能的输入必将走向流式全模态。真正为人服务的智能必须持续感知声音、图像、空间与环境，理解人所处的物理世界并实时响应。我们要拓展模型的感知边界，提升多模态理解与持续实时交互能力，使智能不仅听懂人的语言，更能深刻理解人的处境。

智能的计算必须更加普惠高效。智能要进入千家万户、百业千行，就要把持续使用的成本打下来。“密度定律”揭示了实现单位智能的成本持续下降的必然趋势。我们要牢牢把握架构创新、数据治理、范式进化与软硬协同的技术方法，探索“用 AI 制造 AI”的未来生产方式，让更强的智能生产与使用的成本不断降低。

智能的输出必然走向自主决策，且要改造现实世界。智能仅仅能回答问题、提供建议是不足够的，还要能够理解目标、采取行动，真真正正地帮大家解决现实世界中的问题。我们要推动模型自主决策、自主行动与自主学习相互贯通，打造通用性强、能够独立完成复杂任务的端侧具身大脑，坚定走向端侧智能的 AGI。

技术前沿不是等出来的，而是闯出来的。我们要形成自己的技术思想，开辟自己的技术道路，带领产业实现“智周万物”的最终愿景。

第二，在垂直赛道把标杆打透，把“千行百业万端”做成可规模化的能力。

我们不做千行百业里的每一件事，而是选择做这些行业脚下的路基，以“端侧模型 + 智能体”的方式，与最懂行业的生态伙伴并肩，让智能成为可以高效部署的系统，扎进工厂、教室、律所、粮仓、机舱等一切实体之中，长进真实的业务流和数据流里。从消费电子到工业制造、从教育场景到法律生态，我们要让已经跑出的标杆经验，开始产业级、系统级的规模化。这不是一个模型、一项技术、几家公司，而是一整套新基础设施。

第三，把公司当成最重要的产品来打磨。

让 AI 真正进入流程、进入决策，让组织本身更聪明、更高效。我们要从内部协作、知识管理到研发流程，率先跑通端侧智能的组织样本，成为人工智能时代组织的样本。

“面壁智能要成为的，不是一个只会做模型的团队，也不是中国的 OpenAI 或 Anthropic；我们要成为的，是通用智能时代的定义者和引领者，是实现千行百业万端智能化的基础设施。我们要用我们的头脑、我们的双手和我们的探索，让通用智能时代因我们而不同。”面壁联创团队强调，“正如信息时代算力已经分化为超级计算、云侧计算和端侧计算，通用智能也必将分化为超级智能、云侧智能和端侧智能；也正如全球端侧算力总量十余倍于云侧算力总量，端侧智能也必将成为通用智能时代的主战场！”