2026年第二届全国大学生仿真建模应用挑战赛现已正式启动报名!作为仿真学科领域唯一的大学生仿真建模专项赛事,本届大赛由中国仿真学会与吉林财经大学联合主办。自2025年起每年举办一届,去年首届赛事便吸引了来自全国237所高校的514支队伍、超2000名师生参赛。
什么是仿真建模?
仿真建模的本质,是将抽象的数学模型转化为计算机可识别的逻辑结构,并根据计算机语言的特性对模型进行重构与适配。在此基础上,通过编程语言将仿真模型编译为可执行程序,并在计算机上完成求解运算,最终以数据、图形或动态影像等形式呈现系统演化过程——这便是计算机仿真的完整计算闭环。在这一过程中,建模是仿真的根基,仿真是建模的价值归宿,二者互为因果,缺一不可。
赛事背景与组织单位
全国大学生仿真建模应用挑战赛是由中国仿真学会与吉林财经大学联合主办的全国性科技竞赛,旨在培养高校学生运用仿真技术解决复杂实际问题的实践创新能力。当前,以大模型、具身智能、数字学生为代表的新一代人工智能技术迅猛发展,仿真建模与多学科交叉融合,已成为驱动科技创新、产业升级和社会治理现代化的重要支撑。为贯彻落实国家数字人才培育战略,强化创新驱动,中国仿真学会与吉林财经大学决定联合举办本届赛事。
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中国仿真学会(China Simulation Federation,缩写CSF) 成立于1989年11月,是全国范围内从事仿真学科的专家、学者、科技工作者及团体单位组成的学术性社会团体,是中国科协所属的全国性一级学会,登记管理机关为民政部,支撑单位为北京航空航天大学。目前,学会个人会员3万余人,单位会员145个,下设49个分支机构(43个专业委员会、6个工作委员会),主办国内期刊和国外期刊各1种。竞赛由全国大学生仿真建模应用挑战赛组委会负责组织。
首届赛事成果回顾
2025年首届竞赛初赛阶段共有514支队伍、超2000多名师生报名参赛,参赛队伍来自国内237所高校。参赛高校覆盖同济大学、浙江大学、西安交通大学、华中科技大学、北京理工大学、中山大学、华东师范大学、哈尔滨工业大学、厦门大学、西北工业大学、中南大学、大连理工大学、四川大学、电子科技大学、华南理工大学、湖南大学、重庆大学、山东大学、中国海洋大学、中央民族大学、东北大学、西北农林科技大学等众多“双一流”建设高校及重点院校。竞赛专家组经过初评、复评、会评和最终审核四个阶段的评审,共评选出一等奖8支、二等奖61支、三等奖82支、成功参赛奖235支。可见其学科覆盖的范围之广泛,具有十分显著的影响力。
第二届赛道全新升级
本届竞赛设置A、B、C三大赛道,参赛队伍在比赛期间须选择其中一个赛道作答。各赛道具体任务说明及作品要求详见赛前发布的《2026年第二届全国大学生仿真建模应用挑战赛赛项说明》,数据集于开赛后统一发布。
A赛道:多智能体复杂系统仿真
本赛道以多智能体协同演化、复杂动态系统仿真为核心,突破传统单一物理仿真场景局限,针对群体性、网络化、调度型复杂系统,开展数字化建模、动态推演与优化研究,挖掘复杂系统运行机理,推进仿真技术创新应用。技术体系依托多智能体建模理论、系统动力学原理、群体协同调度算法及复杂系统演化推演技术,构建标准化的复杂系统仿真技术框架。应用场景覆盖社会人群行为演化、产业链主体协同运作、物流集群调度、工业装备群体运行、城市公共主体精细化管控等典型场景。
适合人群:自动化、控制工程、工业工程、交通运输、管理科学与工程等专业的同学。如果你学过系统动力学、运筹学或有多智能体相关基础,会更有优势。
B赛道:全域数字孪生建模与治理仿真
聚焦数字孪生技术在治理场景中的深度应用,基于数字孪生技术构建物理场景与数字模型实时映射、双向赋能、虚实联动的仿真体系。应用场景覆盖智慧城市综合治理、工业园区全生命周期运维、流域生态环境治理、全域交通路网调度、重大灾害应急处置等领域。
适合人群:计算机科学与技术、地理信息系统(GIS)、遥感科学与技术、环境科学、城乡规划、土木工程等专业的同学。如果你熟悉三维建模软件或有空间数据处理经验,会比较得心应手。
C赛道:数据驱动仿真融合与智能优化决策
聚焦数据科学、人工智能与仿真建模的交叉融合,依托大数据挖掘、机器学习、深度学习、强化学习等人工智能技术,搭建数据感知采集—模型精准校准—算力效能优化—动态仿真推演—智能最优决策全闭环技术体系。
适合人群:数据科学与大数据技术、人工智能、计算机科学与技术、统计学、数学与应用数学等专业的同学。如果你熟悉Python、掌握基本的机器学习算法,会有明显优势。
赛事成果已被多所高校纳入综合素质测评、奖学金评定及推荐免试研究生加分参考体系。全国一、二、三等奖获奖者均可自愿申请成为中国仿真学会“学生会员” 。成绩优异者可优先推荐至企业实习。竞赛为国家级证书。
四天竞赛流程安排
竞赛时间:2026年10月16日 20:00 — 10月20日 20:00
这四天是一场完整的“仿真建模实战”。根据官方要求,参赛队伍需在此期间完成模型构建、仿真推演、方案设计及成果报告撰写等全部工作。具体到每一天,任务链条大致如下:
Day 1:选题与破题
开赛后,官方会统一开放各赛道的数据集下载权限。
当晚的核心任务是:确定所选赛道后,仔细阅读赛题要求,理解问题背景与需要解决的仿真场景,并分析官方提供的数据集结构与字段含义。团队需要初步讨论建模思路——选什么仿真工具、用什么方法框架、最终要解决什么问题。
对于 A赛道(多智能体复杂系统仿真),可能需要思考智能体的行为规则如何定义。
对于 B赛道(全域数字孪生建模与治理仿真),则要评估需要孪生建模的物理场景要素。
对于 C赛道(数据驱动仿真融合与智能优化决策),则要判断数据质量与可用算法路径。
Day 2-3:建模、仿真与迭代
这是工作量最集中的两天。团队需要分工协作,完成以下核心工作:
模型构建:根据选定的技术路线搭建仿真模型。
A赛道:依托多智能体建模理论,定义个体行为规则和交互机制。
B赛道:完成实体场景全要素孪生建模与运行机理复刻。
C赛道:完成仿真模型参数校准与精度迭代优化。
仿真推演与方案设计:运行仿真模型,观察系统在不同条件下的动态演化过程,记录数据、分析结果。在此基础上设计优化方案或治理策略。
可视化呈现:将仿真运行过程和结果以直观的图形、动画等方式展示出来。
报告撰写:同步开始撰写参赛论文,完整记录建模思路、仿真过程、结果分析与结论。
Day 4:冲刺与提交
这是最后的冲刺阶段。截止时间为 10月20日 20:00。
最后一天需要完成成果报告的定稿、格式检查与最终提交。请务必在截止时间前,通过官方指定通道提交完整的参赛成果,逾期将被视为弃权。
时间安排&参赛对象
报名截止时间:2026年10月16日18:00
比赛时间:2026年10月16日20:00—10月20日20:00
公布成绩:2026年12月中旬
参赛对象为全国普通高校全日制在校学生,分为专科组、本科生组、研究生组。以队为单位报名,不允许跨校组队,每队1—3名学生和1名指导教师,各院校参赛队数不限。
竞赛组织形式
1.竞赛采用通讯方式,全国统一命题,参赛队伍自主选择场地完成竞赛任务,赛前公布全部赛道方向。
2.竞赛启动后,官方统一开放各赛道数据集下载权限。参赛队伍须在规定周期内完成模型构建、仿真推演、方案设计及成果报告撰写等全部工作,并于截止时间前通过官方指定通道提交完整参赛成果,逾期视为弃权。
3.竞赛结束后,专家评审委员会对各赛道参赛作品进行匿名评审,分组别评定奖项。
一等奖:不超过参赛队总数的2%
二等奖:不超过15%
三等奖:不超过20%
“建模之星”冠亚季军:各赛道一等奖队伍中择优推选,不少于12支队伍参加现场答辩
获奖者可申请成为中国仿真学会“学生会员”,成绩优异者优先推荐至相关企业实习
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