AI办公双雄诞生，百度搭子成了最大黑马

8月27日，百度搭子举行了新一轮产品发布会。

它们一口气宣布个人版、企业版、专业套件及工作台能力一揽子升级，重点面向自媒体、金融等专业场景，覆盖选题策划、资料研究、内容制作、财报分析、行业研究和报告输出等任务，并形成可用于发布和汇报的图文、脚本与分析报告。其覆盖场景已不止日常办公，而是扩散到各类专业任务交付的范围。

过去几个月，AI办公已经成为大厂竞争最密集的Agent赛道之一，腾讯、百度、字节跳动、阿里都在尝试让AI从聊天框走进真实工作。

最新AI产品榜显示，WorkBuddy与百度搭子进入AI办公智能体总榜前二。前者凭借先发优势在整体用量上维持第一，而后者则以1063.79%的月活环比增长，成为榜单中增速最快的产品。

图源：AI产品榜

一款今年3月才全量上线的办公智能体，为什么能在几个月内获得如此高的增长？

增速第一，百度搭子靠“真干活”杀出重围

与WorkBuddy高举高打的产品推广路线不同，百度搭子自3月22日全量上线后，走的是贴近真实需求的迭代路线。

产品一度保持着接近“一天一版”的更新频率，不断根据用户的实际办公反馈补充与优化能力，驱动其日均提问次数自上线以来增长了60倍，近一个月又增长两倍。

所有的迭代，都围绕着“真干活”三个字展开。百度搭子没有停留在通用的对话答疑或单次的文字生成上，而是通过丰富的Skill以及自媒体、金融、设计、教培等专业套件，直接扎进具体职业的完整工作流中。

以自媒体工作为例，过去使用AI，我们通常要在搜索、文档、图片和视频工具之间来回切换。热点需要单独寻找，选题和资料要重新整理，生成文章后还要制作封面、改写短视频脚本，再根据不同平台调整标题与篇幅。

AI参与了不少环节，但最终仍需要人来把这些零散结果拼起来。

而百度搭子的自媒体套件则把这条链路连在一起。从分析账号、研究热点到策划选题、撰写内容，再到制作封面和适配不同平台，多个步骤围绕同一个目标连续推进。类似的思路也被放进金融、设计、教培等专业套件中。

基于此，百度搭子在此次发布会上首次提出了“交付即惊艳”的概念，试图将AI办公的衡量标准，从简单的生成速度推向综合的成果交付。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在现场表示，百度搭子今年3月发布以来，5个月内已迭代150次，过去一个月用户增长近9倍。用户规模增长快，说明产品命中了用户需求，但产品体验是否做到极致、交付结果是否做到惊艳，决定用户是否愿意留下。好的智能体不只是模型更聪明，还要更懂用户、更会组织工具和专业工作方法。

发布会现场，百度展示了“用搭子记录搭子发布会”的长程任务，百度搭子全程接入直播，系统实时理解现场信息与动态，最终交付了可以直接使用的新闻稿、排版长图以及视频素材。

以往需要编辑、设计和视频团队接力处理的工作，被组织成了一条连续任务链。

这种交付能力还不只体现在内容生产上。

70岁的野生动物摄影师老万，面对堆积如山的100TB视频素材，只用大白话下达指令，百度搭子就能自动识别画面、提取片段、分类归档，甚至顺手把监测日志也写好。

从一场发布会形成整套传播素材，到从大量视频中筛选并整理有效信息，百度搭子承接的都是跨越多个步骤的完整任务。

它的高速增长，本质上是切中了大量用户的痛点，人们对AI办公的需求正在从“帮我做事”转向“帮我把事情做好”。

让AI做到能交付，比生成一段内容难在哪里？

为什么过去很多AI只能完成单次生成，很难稳定地把一项长程任务做完？

因为跨越多个步骤的长程任务，对AI的推理能力、工具调用效率以及执行稳定性提出了极高的要求。

各家大模型发展到今天，推理能力早已不可同日而语，但这只是基础，用什么智能体框架来调用这些模型，才是今天AI办公的核心竞争差异。

从年初OpenClaw养龙虾的爆火，到如今DeepSeek Harness千呼万唤始出来，都在反应当下行业竞争逻辑的改变。

恰巧在这方面，百度又是做得最好的那批。

5月8日，百度搭子登顶PinchBench榜首，前5名里占了3席，超越Anthropic和OpenAI。

PinchBench是OpenClaw赛道最能体现Agent真实工作能力的评测基准，覆盖23个真实工作场景下的147个任务，重点考察多步推理、工具调用和把任务从头做到尾的能力，从成功率、速度、成本三个维度综合排名。

百度搭子以93.3%和93.2%的总成绩包揽前两名，同期Anthropic为89.0%，OpenAI为91.6%。同一个模型在百度搭子的框架下展现出更强的执行力，差距在框架和工程，不在模型本身。

而在专注于深度检索与因果分析的DeepResearch Bench中，百度搭子则以58.03的综合分位列第一。

此外，任务变长以后，成本也会随之上升。

面对这一问题，6月15日百度搭子完成核心引擎升级，通过自研Harness引擎和多项工程调优，在保障Agent智能能力和任务执行效果不受影响的前提下，将长程任务执行过程中的Token消耗降低了75%，这是国内通用智能体产品中首次通过引擎优化实现这么大幅度的任务消耗下降。

以前跑一个复杂任务可能要花几十块钱积分，现在几块钱就能跑完，成本下来了，用户才敢把几小时的长任务交给AI。

从一个人交出成果，到一家公司都能持续复用

当然，一个人能把工作交给AI，只是办公智能体解决问题的第一步。

进入企业后，长任务能不能依然完成、什么数据可以读取、哪些操作能够自动执行、结果是否符合公司标准，都要有明确答案。

一名员工偶尔完成一份出色报告，并不等于整个组织已经具备稳定的交付能力。个人办公主要解决效率，企业级交付还要同时兼顾统一规范、经验沉淀和数据安全。

百度搭子企业版的设计就围绕这三个方面展开：

行业套件可以将优秀员工的工作方法整理成固定流程，让不同团队按照相近的标准处理任务；

企业知识库负责汇集内部文档和业务经验，让原本分散在部门和个人手中的知识能够被继续使用；

在安全层面，百度搭子通过权限、审计、隔离和人工确认划定能力边界，限制员工可调用的Skill和数据范围，让任务执行过程可以追溯，并对文件删除、系统修改和数据外发等高危行为进行人工确认，并且还提供VPC（虚拟私有云）版本，帮助企业在合规前提下部署AI能力。

目前，百度搭子已经通过中国信通院两项认证，在“可信AI智能助手（Claw）基准测试评估”中获得当前最高的功能4+级，“可信AI-Claw可信能力评估”结果为优秀。

发布会上，福建蓝海黑石新材料科技有限公司CIO张明杰分享了他们的使用体验。

张明杰表示，蓝海黑石的AI实践不是增加一个独立工具，而是让AI成为现有业务体系的一部分。

百度搭子通过Skill和知识库直接连接了企业内部的SAP、WMS、PLM等现有业务系统，在融合企业内部数据与外部原材料行情后，原本需要团队耗时数天的采购分析，被提效转化为可直接核验的决策报告；一次会议录音可以自动转写为结构化纪要，识别待办事项并直接创建项目、写入任务系统，打通从会议到执行的流程。

在供应商管理场景中，搭子能够读取汇总多份评分表，按产能、面积等业务要求生成工厂规划文档和测算表。

AI由此进入了采购、会议协作和供应商管理等真实业务流程，不再是企业原有系统之外的独立工具。

无论个人版还是企业版，百度搭子想解决的其实都是同一个问题：让AI不再停留在“能理解、会生成”，而是进一步做到“能规划、会执行、可交付”，可靠地把一件事做完。

AI办公的比赛，不是看谁能把大模型装进了旧软件里，而是看谁能真正承接完整工作、交付专业成果，并让成果被个人和组织持续复用。