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命该如此!四川考生选择复读,高考三小门发挥失常,587分被同一大学录取,专业甚至不如前一年

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高考是人生中一大转折点,每一位考生都希望自己能够正常甚至超常发挥,让自己的三年没白熬,也能给自己搏得一个很好的前途。

然而,并不是每个人都能考到理想的成绩,有考得好的就一定有考得差的,一旦差到自己不能接受的程度,大部分考生会选择复读。很多人觉得,复读就是再重复一年高三,只要肯吃苦分数一定能涨,可实际上,复读反而考差的大有人在。

近日,四川一位考生在短视频平台分享了自己的复读经历,本以为网友们会共情,没想到引来一帮人看笑话。

2025年,他的高考成绩为566分,其中语数英三科分别为113分、104分、115分,物化生三小科分别为69分、83分、82分。



对照去年四川物理类一分一段表,这个分数对应的全省位次区间在48645到49593名之间,属于中上水平,在省内也不算差,最终他被成都信息工程大学微电子科学与工程专业录取。



不知道他是对分数还是专业不满意,思虑再三,他顶着压力选择了复读。

2026年高考放榜,他的总分来到了587分,相比去年上涨了21分,语文稳住了跟去年一样还是113分,数学从104分提到了124分,英语也从115分涨到129分。

然而,在主科进步的同时,小三门却整体发挥失常,化学86分只进步了3分忽略不计,今年四川物理试卷难度陡增,全省物理平均分偏低,他物理只考了60分,六科里面最简单的生物也只考了75分,退步明显。

他自己都在社交平台无奈自嘲,物化生三门,完全不知道问题出在了哪里!

考前他原本目标很清晰,冲刺西南交大,甚至尝试通过高校专项冲击川大。他甚至焦虑到做噩梦,梦到自己物化生崩盘低分,谁也没想到,梦里的糟糕结局,最后真的应验在了自己身上。

话虽如此,但还是有进步的,对照今年的一分一段表,587分对应的位次区间是31281到32098名。

他个人的排名,相比去年四万八千多名的位次,提升了不少,按照正常逻辑,涨分、提位次,绝对可以换一所更好的大学。

可命运偏偏和他开了一个玩笑。

志愿投档结束,录取结果公布,兜兜转转整整一年,他再次被成都信息工程大学录取。

学校没有变,唯一变化的,是专业。去年是微电子科学与工程,今年变成了数据科学与大数据技术!

评论区哗然,真的是命该如此!

更让人惋惜的是,本校学长学姐给他泼冷水:“今年的专业,还不如去年的好。”

两个都算是热门的工科专业,但就业前景还是有区别的。

很多网友更看好微电子赛道,微电子聚焦芯片设计与制造,技术壁垒高,如今国家大力扶持芯片、集成电路、半导体产业,行业风口极强。

当然,这一行比较吃学历,高薪岗位(如芯片设计)普遍要求硕士起步,985高校硕士年薪可达40万。

有校友坦言,这个专业如果不考研、不冲92名校,只本校本科学历,毕业薪资普通。只要本科踏实积累,后续可以考研冲刺电子科大、西电这类顶尖行业名校,发展上限高。

前不久,麦可思研究院发布了《2026年中国本科生就业报告》,数据显示,2025届本科生毕业半年后平均月收入为6435元,其中,微电子科学与工程以7814元位居榜首,其后是电子科学与技术。

不难发现,以往长期占据高薪榜前列的计算机、软件工程等,已跌出前十。

同样的学校,更好的分数和位次,最后换来一个相对没那么好的专业,一年的坚持,仿佛打了水漂。

让我疑惑的是,为什么今年他又报了这个学校,难道是瞎填?

对比四川2026年本科批b段的最低投档线,发现今年成都信息工程大学的热门专业分数线几乎全部上涨。

数据科学与大数据技术专业所在的202专业组,最低投档线为584分,他587分仅高了3分,要我说,其实报得还是比较值的。



有网友疑惑,587分完全可以冲西南石油、成都理工、川农,为什么最后落回了成信大?

他回应:“报了但是分不够,成理工科甚至地质类都是不够的,只能选材料、化工或者应用数学应用物理这些;川农、西油、成理都是600档的院校,也报不了。”



确实,587分在西南石油热门工科、主校区专业根本录不上,只能去南充校区,但他不愿去。

川农虽然是211,但工科相对较弱,他也放弃了。

最终选来选去,还是被成都信息工程大学录取!

也可以从侧面看出,这位考生报志愿的时候,应该只报了本省的院校,外省的都不考虑。

还有网友劝他,干脆再战第三年。



真的是看热闹不嫌事大,只有经历过复读的人才懂,复读拼的不只是成绩,更是心态、精力和运气,谁也无法保证明年题型难度、报考形势会不会再次变动。

一旦发挥失误,代价只会更大。

所以他最终选择坦然接受结果,不再冲动再战。

好消息是,录取他的数据科学与大数据技术专业属于“英才班”,像这种班都是有资源倾斜的,师资力量、保研率、奖学金发放等,都比普通班要好很多。



所以,从这个角度来看,这个录取结果其实也挺不错的,真的没有必要再去复读了,当然也不要随便转专业,老老实实深耕大数据,全力备战考研,未来才有出路。

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