MiniMax还没跨过盈利关

收入增长已被验证，盈利效率仍在路上

出品 | 妙投APP

作者 | 张贝贝

编辑 | 丁萍

头图 | AI制图

MiniMax已经证明自己能把AI模型卖出去，但还没证明这是一门越卖越赚钱的生意。

8月26日盘后，MiniMax（00100.HK）交出上市以来的首份中期业绩。

上半年，公司实现收入1.17亿美元，同比增长283.1%，半年收入超过2025年全年，这说明MiniMax的收入增长已经跑起来了。

但MiniMax能不能把模型能力，变成一门规模越大、越赚钱的生意？

从这份中报来看，答案还没有那么确定。

上半年MiniMax毛利虽然同比增长464.8%，但毛利率只有17.9%，不仅低于2025年全年的25.4%，更是低于此前市场对毛利率在2025年基础上继续修复的预期。与此同时，公司经调整净亏损扩大至2.93亿美元，研发投入仍然高达2.97亿美元。

换句话说，MiniMax已经证明了增长可以很快，但还没有证明商业化可以跟上增长。

接下来真正需要回答的，是以下三个关键问题：

第一，收入增长到底来自哪里？增长质量如何？

第二，为什么收入规模快速增长，毛利率却没有同步改善？

第三，也是最重要的——什么信号出现之后，我们才能相信MiniMax进入一个规模扩张能够带来盈利能力改善的新阶段？

这三个问题，决定的是市场应该给它一家“AI模型公司”多少估值。

B端接棒收入

MiniMax上半年最大的变化之一，就是它正在从一家靠AI原生产品获取收入的公司，越来越像一家真正把模型能力卖给企业和开发者的公司。

2026年上半年，MiniMax开放平台及其他AI企业服务收入达到7392.9万美元，同比增长703.1%，占总收入比重从2025年的32.85%升至63.42%；AI原生产品收入4264万美元，同比增长100.9%，占比由67.15%降至36.58%。

半年时间，MiniMax的收入核心引擎完成切换。开放平台与企业服务收入首次成为主要收入来源，商业化重心进一步向B端API与企业服务倾斜。

而靠什么赚钱比赚了多少信息量更大。283%的增长叠加收入结构变化，意味着公司正在从用户购买AI产品走向客户购买模型能力。

两种模式的增长逻辑并不一样。

前者更多取决于用户规模和产品付费率，后者则取决于企业客户数量、模型调用量以及客户使用深度。也就是说，MiniMax收入增长的逻辑，正在发生变化。

（数据来源：公司公告）

当然，这并不是6个月内突然发生的。

2025年全年，开放平台收入已同比增长197.8%至2600万美元，企业客户及开发者超21.4万，覆盖100多个国家和地区。2026年2月，开放平台新注册用户数已达2025年12月的4倍以上，M2系列日均Token消耗量增长约6倍。

可以看到，MiniMax在2025年就已经加大向B端拓展的力度了。

但B端收入增长很快，并不等于这部分收入的质量已经被证明。

首先，这次中报虽然给出了7392.9万美元的B端收入，却没有进一步拆分2026年上半年企业客户数量、付费个人用户数量、付费率等关键指标。

因此，7392.9万美元只能证明企业服务业务正在高速扩张，却不能完整回答这703%的增长，到底来自客户数量增加、老客户使用量提升，还是两者共同作用？

其次，还要看收入最终有没有变成现金。

2026年上半年，MiniMax的应收账款高达0.39亿美元，相比2025年末增加了0.28亿美元，增加部分占总收入24%左右。

在企业客户快速扩张阶段，应收账款随收入增长而增加，并不罕见。但问题在于，当一家公司的收入增速远高于过去，同时应收账款也明显增加时，市场需要进一步确认，收入增长最终能有多少转化成现金。

收入质量是MiniMax要过的第一道难关，盈利能力能否跟上，则是第二道。

盈利为何跟不上？

B端开放平台及企业服务收入占比跃升至63.4%，毛利率修复却慢于预期，两者是否有关？

从业务结构看，B端业务的快速扩张，可能是影响整体毛利率的重要因素之一。

因为与成熟标准化C端产品随着规模扩大，快速摊薄成本不同，API业务的成本结构仍在早期阶段。客户调用量越大，推理成本就越高，收入增加的同时成本也在同步增加。而当API收入占比从30%扩大到60%以上，这种收入越高、成本越高的模式对整体毛利率形成了更大的压力。

这是收入结构切换必须付出的阶段性代价。

但这是短期情况。

未来训练成本会随着调用量扩大被摊薄，自研的MSA（稀疏注意力）架构和自建算力也在持续降低单位推理成本。如果这些因素逐渐兑现，毛利率在规模效应下有望逐步修复。

M3、H3除了模型能力外，需要证明的第二层价值正在于此，能否在下半年逐步兑现为B端业务的毛利改善。

M3于今年6月发布，OpenCode平台公开数据显示，截至8月中旬，M3累计约48.9万独立用户、Token使用量约8.1万亿；Artificial Analysis评测显示，M3进入开放模型第一梯队。这些数据证明模型能力得到开发者认可，但属于第三方观测数据，不能直接等同于MiniMax全平台付费用户规模。

H3于7月底发布，在部分第三方视频模型评测中位居前列，并开放权重接入Hugging Face、ComfyUI等开发者生态，为下半年多模态商业化提供增量。但H3发布时间晚于上半年财报周期，属于中报之后的增长变量，无法解释本期毛利率表现。

还要注意的是，模型榜单、开发者使用量排在前列，能够证明技术能力与市场关注度。但最终商业化价值，仍要落到API收入、企业订单与毛利率变化上。

M3、H3能否把使用热度转化为持续的利润贡献，尚需时间验证。

关注三大信号

要知道的是，市场已经提前将毛利率修复的预期打进了估值里。接下来真正影响股价的，是这轮增长能不能同时满足两个条件：收入有质量，盈利效率也能跟上。

妙投认为至少需要观察三个信号。

第一，B端收入增长能否继续得到经营数据验证。

目前开放平台及企业服务收入已经占总收入63.42%，但企业客户数量、API调用量、付费转化率、客户留存等关键数据仍不够充分。

下一阶段，如果企业客户数量、API调用量能够持续增长，同时应收账款增速逐渐与收入增速匹配，经营现金流也开始改善，说明B端业务不仅是在“做大收入”，而且正在形成更加健康的商业循环。

反过来，如果收入继续高速增长，但客户、调用量和现金回款等数据迟迟没有同步改善，那么市场对这轮收入增长质量的疑虑就很难消除。

第二，毛利率能否在接下来的季度里，持续修复。

如果Q3、Q4毛利率能重新回到20%以上，并逐步靠近2025年全年25.4%的水平，说明API规模效应开始兑现。

进一步拆分，有两个细化子指标可跟踪。

（1）毛利增速持续快于收入增速；

（2）MiniMax首座国产算力集群的落地进度也值得跟踪，其实际运行效率和单位推理成本变化，将成为判断算力投入能否转化为毛利率改善的重要观察点。

第三，M3、H3能否从榜单指标变成收入指标。

由上，M3已有Artificial Analysis评分和OpenCode使用量，H3已有第三方排名和开发者生态，这些都是领先指标，证明的是模型能力和使用需求。但领先指标不等于财务结果。下一阶段真正需要看到的是：使用量→API调用→收入，这条链条能否逐步闭环。

这也是MiniMax当前最关键的地方。它已经证明了模型有人用，也已经证明了企业愿意为模型付钱。但第三阶段，也是市场真正关心的：这些收入能不能形成规模效应，让毛利率和现金流开始改善？

目前来看，第一阶段已经得到验证，第二阶段正在快速发生，但第三阶段还没有被这份中报证明。

这也是为什么，MiniMax当前的估值并不便宜。

中报前，Wind终端显示的约170倍TTM PS，分母仍沿用2025全年7900万美元收入；即使按照标准滚动12个月口径（TTM收入=2025全年+2026H1−2025H1≈1.65亿美元），以8月26日收盘价303港元对应1058亿港元（135亿美元）市值计算，PS-TTM也还有81倍。

这样的估值，显然已经包含了市场对未来商业化和毛利率改善的较高预期。

参考摩根士丹利8月份给出的基于2026上半年毛利率水平29.5%、2026年底10亿美元ARR等预期，给出的目标价900港元。若上述三个信号在未来逐个兑现，乐观情况下，估值中枢有望像其靠拢。反之，如果信号迟迟不兑现，当前估值中隐含的乐观预期则需要修正，目标价可能会在当下303港元的基础上继续下调。

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