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自强不息,在时代浪潮中书写清华人的使命
——在2026年开学典礼上的发言
电子工程系2005级校友 姚卯青
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尊敬的各位领导、老师,亲爱的学弟学妹们:
大家好!
一个多月前,我收到母校的邀请,希望我能在此次开学典礼上与同学们做一分享,我深感荣幸。重返清华园,重温校园氛围,与年轻的学弟学妹们交流,实属难得的机会。
时代的浪潮奔涌向前,科技的进步日新月异。在知识体系快速更迭的当下,我认为,我也许没有太多具体的知识与技能可以传递给大家,因为那些或许很快就会过时。我更想分享的是,清华求学岁月与母校校训所赋予我的“自强不息”之精神。正是这种精神,始终激励并伴随我前行,它是一份能够穿越周期、跨越产业的宝贵财富。
在我看来,自强不息首先是一种终身学习的动力与能力。
校园中所习得的知识,终归是某一时间截面上成熟知识体系的总结与沉淀。然而社会在发展,科技在进步,唯有持续学习,方能适应行业之变;而作为清华人,我们更当引领行业之变。记得我初入谷歌工作时,深度学习方兴未艾,Transformer作为一种新兴技术,开始在机器翻译领域超过传统方法。那时我在广告算法团队中率先使用Transformer自动生成广告内容,并运用GoogLeNet、Inception等神经网络进行图片广告匹配。
彼时,我对深度学习与人工智能技术萌生了浓厚兴趣,遂决定加入同属Alphabet集团的自动驾驶公司Waymo,在那里从事更深入的深度学习算法研究与应用,并将其确立为业务的核心技术底座。在此期间,我始终关注着祖国科技产业的发展,并愈发深切地感受到:个人的技术追求,唯有与国家所需同频共振,方能创造最大的价值;把在海外习得的本领带回祖国、投身科技自立自强的时代进程,正是我们这一代科技工作者的使命与幸运。
2022年初,我意识到,随着国产新能源汽车的爆发,L2智能辅助驾驶产品相较L4无人出租车更具备大规模普及的潜力,祖国的产业土壤已具备孕育世界级竞争力产品的条件。于是,我毅然决定回国,在蔚来汽车率领研发团队推出基于多模态融合的高阶辅助驾驶产品。展望未来,我相信在职业生涯中还将迎来一次次新的产业革命——能够秉持自强不息的精神,不断学习新知识、投身新产业,实乃无比幸福之事。
其次,自强不息是一种坚韧不拔的决心与敢为人先的勇气。
两年前,当我在智元决定着手研究具身的基础模型、探索物理AI的Scaling Law时,我们发现全球几乎尚无高质量的机器人训练数据。是等待他人采集、标注并开源数据集,还是亲自动手创造——这是摆在我们面前一个十分现实的问题。因为自主采集与加工数据需要巨大投入,且此事尚不成熟,意味着我们很可能要做“第一个吃螃蟹的人”,为行业探路。但当时我们毫不犹豫,因为我们清醒地认识到:无论难度多大、不确定性多高,行业中必须有人率先起步,为模型训练与评测提供数据基础,让更多优秀的想法获得验证落地的土壤。
于是,我们仅耗时三个月,以国内领先速度量产了一款半人形机器人;又仅用两个多月,采集并标注了一百万条高质量机器人操作数据,进而构建了AGIBOT World数据集并向全行业开源。事实证明,此后全球大量视觉-语言-动作模型(VLA)、世界模型(World Model)等基础模型的训练都使用了AGIBOT World数据集,例如Nvidia的GR00T模型早期主要训练数据,大部分即来源于此。我深感庆幸,正因清华自强不息的精神烙印,我们选择了在数据荒漠中率先种下树苗——否则,整个行业的发展或许会因数据匮乏而推迟数年。
最后,自强不息更应是一种舍我其谁的自信。
过去众多行业的发展已充分证明,中国的土壤、体制与人才储备已足够孕育出具备强大竞争力的技术与产品。即便人工智能的某些细分领域,海外具备先发优势,我们亦能以更少的资源、更高的效率,研发出比肩领先闭源模型的开源大模型,在更为复杂的道路结构与交通参与者环境中,率先实现智能驾驶产品的大规模量产。在我如今投身的具身智能产业中,我国更具备供应链、人才储备与应用场景上的突出优势,相信足以让我们从赶超者转变为引领者。
凡是过往,皆为序章。同学们,你们正身处一个最好的时代——一个将见证中国科技创新力量全面走向世界舞台中央的时代。
作为2026级清华学子,你们必将站在这个舞台的中央,去谱写新的历史。正如另一位优秀的清华校友、智谱创始人唐杰所言:“在通用人工智能(AGI)时代,这些曾经遥不可及的事,第一次有了实现的可能。这正是我们这一代国人最大的幸运,也是最重的责任。”
巨浪已来,趋势不可逆转。在过去的每一轮产业革命中,清华人始终都是那批迎着浪头、向上摸高的人。作为校友与前辈,我们愿倾尽全力为同学们创造施展才华的机遇,分享来时路上的经验与教训,与大家携手拥抱这最好的时代,不负国家与时代的馈赠!
愿学弟学妹们从南国清华出发,长风万里,破浪前行!谢谢!
摄影|黄尹思
编辑/排版|吴鸿瑶
审核|聂晓梅 谭沙丽 林洲璐 叶思佳
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