Claude进物理世界！Anthropic MHS标准让AI操控显微镜与机械臂

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8月28日Anthropic发布模型硬件标准（简称MHS（Model Hardware Standard，Anthropic发布的模型硬件标准，让AI智能体统一操控物理设备））研究预览版。[1]

它让Claude等AI智能体通过统一接口直接操控显微镜、移液机器人、机械臂、激光器等实验与制造设备，是Anthropic首款专为物理世界运行而设计的AI工具。[1]

MHS 被称为“物理世界的MCP”——继MCP（Model Context Protocol，Anthropic 发布的模型上下文协议，让AI智能体调用软件工具）统一软件接口后，Anthropic把同一思路延伸到硬件。

MHS 会为每台设备提供标准化驱动接口和机器可读的设备描述，告诉智能体设备状态、可执行动作与安全边界。

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MHS 解决的核心痛点，Anthropic 官方一句话说清：“MHS reduces this integration work to hours or minutes.”（MHS 将硬件集成工作缩短到几小时甚至几分钟。）[1]

MHS 的开发始于Anthropic 与 HHMI Janelia 研究园区的合作。[1]

发起人是 Anthropic Beneficial Deployments 团队的Alek Kemeny与 HHMI Janelia 的博士后Arco Bast

Bast 当时在跑脑成像实验，设备来自不同厂商（激光器、电动调焦器、相机），彼此没有统一接口；他开发了共享内存字典让仪器间通信，Kemeny 和 Bast 在此基础上把AI模型接入。

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早期采用者包括Hugging Face（在 LeRobot（开源机器人学习库，提供低成本机械臂与软件栈）机器人库中加入MHS支持）和Raspberry Pi（经相机MHS驱动测试后接入多款产品）。[1]

更广泛的合作伙伴包括Genentech（基因泰克）、卡内基梅隆大学、QuEra（量子计算）、Amazon Web Services、斗山机器人、QiagenUniversal RobotsDanaher等。[2]

Genentech的实验中，Claude 已可直接控制 Hugging Face LeRobot 生态中的SO-ARM101 机械臂全过程不需要预训练机器人策略、不需要遥操作、不需要人类示范。[2]

MHS 兼容任何带可编程接口的设备且与模型无关，能同时协调显微镜、液体处理器和机械臂，支持从药物发现实验到量子计算机激光校准的复杂任务。[2]

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但 MHS 并非完美。Anthropic 坦诚：Claude 在Genentech实验中也曾“翻车”——遇到气泡导致的运行错误时，它的默认反应是重试同参数。[1]

“Claude did not yet understand the underlying physics of the failure”（Claude 尚未理解失败背后的物理原理），研究人员必须引导它改用更轻柔的液体处理参数。[1]

MHS 目前仍处于研究预览阶段，Anthropic 计划后续开源，但未公布具体时间表。[1]

前 OpenAI 机器人团队负责人Caitlin Kalinowski已加入 Anthropic。Anthropic 明确正在制定“物理安全路线图”，把AI智能体操控硬件的滥用风险纳入护栏政策。

物理世界的AI竞赛刚刚开始，安全与能力的赛跑将比屏幕上更惊心动魄。

希望对大家了解AI智能体进入物理世界的新进展有所帮助，欢迎在评论区分享你对AI操控真实设备的期待与担忧。

参考来源：

[1] Anthropic 官方公告：Previewing the Model Hardware Standardhttps://www.anthropic.com/news/model-hardware-standard-research-preview

[2] ET Manufacturing：Anthropic unveils Model Hardware Standard to link AI agents with lab, industrial deviceshttps://manufacturing.economictimes.indiatimes.com/news/industry/anthropic-unveils-model-hardware-standard-to-link-ai-agents-with-lab-industrial-devices/133592293

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