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话说本季度美团财报备受关注,大战趋缓,美团外卖能上岸吗?数据让市场缓了口气:二季度收入1046亿元,同比增长14.4%,经营利润环比由负转正。外卖这块UE也转正了。
外卖守住了。要知道,即便在竞争最激烈的时候,实付30元以上的中高客单价正餐市场,美团份额保持在约70%。而随着竞争趋缓、行业补贴退坡,美团核心本地商业率先开始修复了。
那么平台基本盘恢复了之后,美团的下一个增长重点是什么呢?王莆中最近在西普会上的演讲表明,会把重点投向AI,寻找新的效率杠杆。
目前市场上的AI探索主要分为基础模型探索,token工厂经济模式等,但美团的选择与之不同:美团AI不是单纯对于基础模型的探索,而是把AI能力融入本地生活真实场景里,帮助平台和商户一起AI转型。那这到底是什么样的打法呢?
1,试错后继续进攻
据王莆中介绍,美团对AI的探索经历了从快速试错到有序转型的四个阶段。
今年二三月份,美团10万人配了8万只"虾",Token消耗不设上限,全员用最贵的模型,两周之内内部产出10万个skill。上至董事长,下至基层员工,每天都在跟AI聊天、发文件、做分析。场面很热闹,账单也很刺激——一天烧掉1000万人民币。很快,安全权限管不住,AI给的谬误直接干扰真实经营,各种混乱冒了出来。
这其实是美团AI变革的第一阶段,叫"科普阶段"。王莆中把美团的AI变革拆成了四个阶段:
第一阶段养虾,完成全员AI科普,让组织先用起来;第二阶段是4月份从顶层开始设计,成立跨事业部AI组织,把全员积极性纳入有序的转型步骤;第三阶段是六七月份,上千个项目同步赛马,仅在医药事业部就跑出了25个落地案例,一边跑一边沉淀方法;第四阶段是7月份以后,内部跑顺了,开始把整套系统向全行业开放。
所以养虾是必经之路——就像1987年经济学家索洛说"计算机到处可见,唯独没体现在生产率统计里",后来计算机还是成了万亿产业。美团用真金白银交了学费,但交完学费没退缩,而是换了一套更扎实的打法继续干。
2,AI落地卡点在组织不在模型
王莆中在西普会上分享了一个扎心的数据:全球88%的企业常态化使用AI,但只有6%能统计到可测量的收益。钱花了,模型接了,月底财务报表没反应。
他总结了五大错配:认知错配(要么神化AI要么全盘否定)、效率错配(拿最好的模型发邮件做PPT)、场景错配(AI在经营外围打转,进不了内核)、考核错配(刚上AI就要求立刻见效)、流程错配(人和机器不知道怎么协作)。
企业AI变革,表面是技术问题,实质是"业务设计+组织变革+技术应用"的三位一体工程。不能交给CTO或者CIO单打独斗,必须一把手亲自抓,业务、HR、技术组成铁三角。
6月发布的自研大模型LongCat 2.0,是全国产算力集群上跑出来的万亿参数模型;产品侧,"小团"等AI助手从信息查询走向任务执行;组织侧,员工已普遍在日常工作中使用AI工具——这就是组织、产品、工作流的全面升级。
3,本地生活AI应用已有效落地
本地生活商家的痛点很具体:店开在哪、菜品怎么组合、价格怎么定、差评怎么回、活动怎么做、库存怎么管、客流怎么判断——过去全靠经验、人工和试错,小商家尤其缺工具。
美团现在做的,就是把平台多年积累的数据、供给理解和经营方法,转化成商家真正能用的AI能力。
7月底上线的CatPaw平台,就是一个"开箱即用"的AI工作台。商家配置好后,AI自动汇总销售、评价、营销数据,生成每日报告,把异常和重点问题标出来。改价格、做决策还是老板来定,但整理数据、识别异常这些耗时间的重复活,AI干了。
在医药领域已经跑出实际效果:
老百姓大药房跟美团合作做需求洞察,AI识别到高温季藿香正气需求上涨,推动月销增长150%。
漱玉平民用AI做经营分析,过去68个城市的经营数据要2小时整理,现在自动推送日报,5分钟通览。
科赴基于美团AI做库存预警,补货速度提升70.9%,人效提升超三成。
美团开放给行业的是"真实数据实战出来的一套方法、一套模型,对于行业的深度整合理解,以及美团经营数据的打通"。
中小商家不是不想用AI,是用不起、不会用、不敢试。
美团把自己烧过的钱、踩过的坑、跑通的路,打包成低成本、可上手的系统,相当于给行业修了一条AI高速公路,商家不用自己从头铺路,直接抄大厂的作业就行。
4,AI赋能千万商户,落地高价值经营场景
外卖这个行业,利润太薄了。
王莆中说过,巅峰时期美团外卖利润率也就3%左右,一单理想状态下也就挣一块多钱。每个环节偏差一点点,最后就是亏钱。这种生意,靠补贴换增长是死路,只能靠效率一点点抠出来。
美团想的不只是抠自己的效率,而是帮千万商家一起抠。
所以它的路径很清楚:先在自家复杂业务里试出可行场景,再把经验沉淀成工具,最后开放给更多商户使用。这不是追风口,而是把自己从"平台"变成"行业的基础设施"——从应对对手守份额,转向帮全行业提效率。
外卖大战惨胜,证明了美团的底盘够硬。现在它要证明另一件事:AI落地,不该只属于大公司。千万小商家能不能低成本用上AI、用在真正影响生意结果的地方,才是检验这场技术革命成色的真正标准。
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