上海
八月底正值华北地区玉米灌浆中后期，高温、闷热、多雨成为导致玉米早衰、生病虫的元凶，此时若田间管理不当将导致减产，因此进行多维度、无差别的长势判断是作物保质保量的重要手段。
玉米田
AQ300 Pro多光谱相机可同时采集5个VNIR多光谱、1个SWIR短波红外与1个LWIR长波红外影像，可从叶色素、冠层含水量、冠层温度三个方向综合评价玉米生长状态，为田间管理提供辅助数据，准确指导控水、控温、防病虫。
AQ300 Pro-M400多光谱遥感系统
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数据采集
本次作业选择山东省某乡村玉米田，总航时约25min，无人机电耗60%，飞行采集时气温32℃，湿度70%，具体飞行参数如下表：
作业航线
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数据处理
使用Map数据预处理软件依次完成5个多光谱与1个SWIR影像的配准、拼接、反射率校正，并单独进行LWIR拼接后，可分别得到6波段反射率TIFF影像与LWIR温度影像；之后使用Map Plus软件中的水分胁迫[1]、长势分析算法生成成果影像，综合分析作物生长情况。
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数据分析
基于全测区影像可看出，各个玉米种植田块种植一致性较好，宏观长势均衡，冠层水分与温度指标无明显异常，但在精细化调查中发现两处长势不均匀区域：
（1）第一处种植区存在局部缺株现象，真彩色合成影像表现出密度稍低、含水偏低且冠层温度偏高情况，此处受种植密度影响，需适当控温补水；
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（2）第二处种植区存在明显缺株现象，植株密度明显低于密集种植区，需要定向补水，降低田间小气候高温引发的早衰问题。
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实地验证
在现场完成全部数据采集、数据处理与数据分析后，技术人员针对问题区域立刻进行实地勘察。
异常区域存在种植缝隙大的情况，均由农户预先拔除病株引起，此类区域均已进行特殊管理。
现场照
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结论
本次农田监测全程仅用时75min[2]，得益于AQ300 Pro多光谱相机的多源数据采集能力，可准确评估玉米冠层含水量与温度分布，为田间管理提供更丰富的信息，也为高标准农田建设提供新装备。
[1] Map Plus中“水分胁迫”算法仅适用于AQ300系列多光谱相机的数据；
[2] 外业采集25min，数据预处理40min，数据分析10min，数据处理与分析电脑配置：CPU-I9 13900HX;RAM-32GB;SSD-2TB;GPU-16GB。
长光禹辰信息技术与装备（青岛）有限公司成立于2017年，是一家由中国科学院长春光机所和青岛高新区联合成立的高新技术企业、国家科技型中小企业、山东省新型研发机构、青岛市专精特新企业，通过质量、环境、职业健康安全、武器装备等管理体系认证，核心团队来自长春光机所空间光学部，专注于无人机航空遥感与光电探测领域的技术研究、装备研发和行业应用。
公司现有员工40余人，其中山东省泰山产业领军人才1名，青岛市产业领军人才2名，研发人员比例65%，先后承担了国家重点研发计划、省级重点研发计划、中科院STS等科研和产业化项目，形成了以MS200、VD200、MS400、MS600、HR600、FD500、AQ300、AQ600等系列多光谱相机为代表的无人机载光谱遥感硬件产品，以Map、Map Plus、Yusense Net为代表的光谱数据预处理及分析软件产品，在农业、林业、生态、环保、警用等领域开展了深入的行业应用。
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