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无人重卡编队实测跑通!1人带4车节省83%人力,6个月就回本!

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最近网上热议的话题:无人驾驶什么时候会彻底取代货车司机?

却很少有人思考一个现实问题:货车司机,已经快要不够用了。

全国货车司机有3800万,其中36到55岁的占84.38%。50岁,在不少车队里,算得上年轻人了。这两个数字都不是编的,前者出自官方发布会,后者来自中国物流与采购联合会的调查报告。今年3月,司机从业年龄上限更是被从60岁放宽到了63岁。

不是机器先把人赶下车,是人先不够用了,机器才被请了上来。

今年7月,吉利远程在山东莱芜完成“1+4”编队实测,DeepWay深向在内蒙古200公里国道上完成编队全线贯通,无人卡车密集跑通干线。当所有人还在为“AI抢饭碗”焦虑的时候,行业已经用行动给出了一个相反的答案:不是抢,是补。



无人驾驶商业化,最先跨过门槛的不是城里跑的私家车,是又苦又累的重卡。



美国押的是Robotaxi,城市出租车;中国押的是Robotruck,干线重卡。这不是谁更高明,是两边算的账不一样。海外多家自动驾驶卡车企业发展遇挫,图森未来退市,Embark被收购。这些项目受挫不完全是技术原因,部分缺乏整车正向开发能力,以存量卡车改装为主,难以大规模量产造血。

中国凭什么能成?两个底牌。一个是“车路云一体化”,覆盖全国的5G网络加上北斗高精度定位,等于给无人车铺了一条看不见的轨道。另一个是国产供应链,高性价比激光雷达和国产智驾芯片,把单车套件的硬件门槛一路压了下来。

更关键的是,中国的无人卡车不是停在演示场里,是实打实拉货。卡尔动力已经在西北、京津冀部署超400辆L4级卡车,公开披露运营里程突破4500万公里,率先实现单车经济模型转正。

港口和矿山的故事更早。宁波舟山港、天津港早就用上了无人集卡,一台后台调度员能同时盯住多台车辆。矿山里,国家能源集团等央企在多处露天煤矿部署了数百台无人矿卡,24小时连轴转。

场景的标准化程度,直接决定了无人驾驶商业化的速度。这些封闭场景先跑通,才轮到干线,一条清晰的路径就这么铺出来了。说白了,不是重卡技术更强,是重卡这个场景,天生适合先算账。



编队无人化看着像技术突破,背后真正的推手,是货运司机这个职业正在不可逆地老去。

中国物流与采购联合会的报告写得很清楚:36到45岁的司机占42.30%,46到55岁占42.08%,两者加起来84.38%。从业11年以上的近七成,干了不到5年的新手,只有13.04%。这意味着,货运这行几乎没有新鲜血液了。

这不是数据,是现实。中铝物流集团内蒙古有限公司,2021年还有近50名司机,到2025年底只剩21人,除了一个47岁的,其余全在50岁以上。50岁在车队里算年轻人,这话不是段子。

年轻人为什么不干?考驾照难、费用高、强度大、社保薄。一天开十几个小时是常态,颈椎病、胃病是这行的职业病。更扎心的是收入,运费多年不涨反跌,有老司机算过,跑一趟长途刨掉油费过路费,到手所剩无几。



一边是货运量年年涨,我国公路货运承担了全国营业性货运量的七成以上。一边是司机年年少。这个剪刀差,才是无人驾驶真正的入场券。

这背后的体感,是真实的。一个跑了十几年长途的老司机算过一笔账:一天在路上就是十几个小时,腰和颈椎都熬坏了,落下一身职业病。现在很多司机宁可少挣点,也不愿意再上车。司机断层不是统计数字,是一个个具体的人,在用自己的脚投票。政策把年龄上限放宽到63岁,是治标;治本的路,只有技术一条。

这里要特别说清楚一件事:无人驾驶不是消灭司机,是把司机的角色升维了。头车司机从十几个小时死死握住方向盘的驾驶者,转成整支车队的领航者、调度者;后车撤下来的司机,转岗做安全员、运维员、测试员。方向盘可以无人,但车队背后的人并没有被淘汰,只是站的位置变了。

一场“有车没人开”的倒计时,逼着编队无人化提前登场,而它接住的,恰恰是司机自己。

当然,转型不是一蹴而就的。司机的转岗需要培训,安全员的岗位需要重建,这套配套体系跟不上,技术再快也会卡在半路。技术能替代方向盘,但替代不了一整个行业转身的过程。这是后话,但值得现在就摆到台面上。



编队真正打动物流老板的,从来不是技术参数,是计算器上的那几笔账。

第二笔是人力账。1名司机带4台无人重卡,人力成本最高能降83%。一个原本要雇4个司机的车队,现在只需要1个领航员。

第三笔是回报账。据企业披露,单车自动驾驶套件硬件约9万元,在高强度运营场景下测算回本周期约6个月,毛利率可达传统货运的3到6倍。



三笔账摆在一起,逻辑就通了:风阻省的是油钱,是硬成本;人力省的是工资,是大头;回报算的是周期,是这门生意到底赚不赚钱。三样加起来,编队就从技术演示,变成了一门真正的生意。

卡尔动力方面测算,单车套件9万元,一年可省下十几万司机成本,高强度运营场景下客户约6个月就能回本。嬴彻科技的账也算得过来,据企业对外测算,投入回报周期约10到18个月。

有人会说,这是不是吹得太好了?不少物流企业负责人表示,行业正面临司机短缺、人力成本高企、时效与安全难以兼得、油价和环保压力持续攀升这几重压力,编队模式能系统性缓解这些痛点,选它不是技术尝鲜,是算账后的理性选择。

说到底,物流这门生意,拼的从来不是谁的技术发布会更热闹,是谁每吨公里的成本更低。谁的成本低,谁就能在这个数万亿元的盘子里多切走一块。当一门生意6个月回本、毛利翻几倍,它就不需要任何情怀来推动。



眼下跑的“头车有人、后车无人”,只是过渡态,真正的大变局在后头。

据媒体不完全统计,2026年以来,Robotruck赛道公开披露融资超80亿元。卡尔动力完成超1亿美元B轮,DeepWay深向Pre-IPO轮募资超3.1亿美元,主线科技递交了港股上市申请。资本扎堆,看中的不是技术,是商业模式。

这个商业模式叫“运力即服务”。像充会员一样买运输,按吨公里付费,需要多少运力订多少。公路货运是年产值数万亿元的巨大市场。当运力变成可以订阅的服务,定价权就从分散的数以千万计的个体司机,集中到掌握车队调度能力的平台手里。

到那一天,握方向盘的人和定义运力价格的人,不再是同一个人。这是一次数万亿元体量公路货运市场里,一次静悄悄的定价权洗牌。对物流公司来说,车不再是资产,是随时能调用的资源;对货主来说,运费不再是砍价,是明码标价的订阅。



往更远处看,这个模式一旦跑通,还会反过来改变卡车怎么造。取消驾驶舱的无人重卡,载货空间更大、有效载重更高。车不再是卖给司机的工具,而是物流平台的生产资料。整条产业链,从造车到用车,都会被重新定义。

干线物流的下一个十年,比的不是谁的车能跑,是谁能把运力重新定价。

这场无人化的主角,从来不是机器,而是算账。当数千万货车司机慢慢从方向盘前退下来,退到调度台前、退到安全员的位置上,中国货运真正要回答的问题,不是机器会不会赢过人,而是人和机器能不能一起把这盘棋下得更大。

无人驾驶能不能走远,最终不取决于算法有多聪明,而取决于它能不能接住被它改变命运的每一个人。

技术迭代会同步带动配套岗位体系建设,这是产业发展中需要同步推进的课题。而答案,不在这次测试里,在每一次司机转身之后,能不能被稳稳接住的那只手里。

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