北京
你有没有发现，和客服AI聊得越多，自己说话反而越来越“客气”了？不是那种礼貌的客气，而是用词越来越像AI——简洁、标准、不带情绪。
这不是错觉。英国伯明翰大学、丹麦奥胡斯大学和瑞典林奈大学的研究人员上月发布了一项研究，提出了一个有点反直觉的观点：当AI客服变得越来越“像人”时，长期和它们互动的用户，反而可能变得越来越“像机器”。
AI学人，人学AI
这项研究发表在8月19日的开放期刊《AI与社会》（AI & SOCIETY）上。研究者提出了一个叫“类机器人人性”（robotoid humanness）的概念，专门描述这种双向变化的现象。
研究聚焦在零售、酒店、旅游和医疗4类服务场景。团队发现，AI那边，自适应学习、个性化沟通和共情回应，会让机器人显得更像人；而用户这边，为了获得更顺畅、更积极的算法反馈，可能会不自觉地模仿机器的表达方式。
简单说，就是AI在学人，人也在学AI。
三阶段：从“像在社交”到“自我重塑”
研究团队把这种变化拆成了三个阶段，逻辑链条挺清晰的。
第一阶段叫“合成社交现实”。生成式系统通过自然语言、情感线索和适应性回应，营造出一种近似真实社交的互动环境。用户会在这种环境里判断怎么回应、怎么表达，甚至可能把系统的反馈当成有社会意义的信号。
第二阶段是“计算身份捕捉”。系统会从你的行为、偏好和互动痕迹里生成一个预测性画像，再通过推荐、分群或个性化回应的方式，把这个画像“返还”给你。换句话说，AI在帮你定义“你是谁”。
第三阶段是“适应性自我调整”。用户开始倾向于使用系统更容易理解和奖励的表达方式。重复互动会不断强化这种对齐，到最后，机器生成的统计抽象，可能成为用户理解自己的重要参照。
镜像机制：人类社交的“老毛病”
这套机制背后，其实是人类社交里一个很经典的现象——镜像倾向。人们在社交中常常会无意识模仿对方的动作、表情和表达方式。和AI聊天时，这个“老毛病”也被激活了。
研究还列出了4项关键因素：服务场景、消费者预期、机器人的外观与语言，以及人和机器双方各自作出的互动投入。这些因素共同决定了用户如何理解这段服务关系，也影响着自我感知的变化方向。
举个例子，具备自适应学习和共情互动能力的系统，对用户体验的塑造力会更强。用户每次输入，系统随即调整回应，重复互动就形成了一个持续的模仿与反馈闭环。
这项研究没有给出“怎么办”的答案，但它提出了一个值得琢磨的问题：当AI越来越像人，我们是不是也该留意一下，自己是不是在不知不觉中，变成了AI想要的样子？
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