北京
一个折腾家庭自动化的玩家，把AI从云端搬回了本地。他原本纠结的是"云还是本地"这个老问题，直到他意识到自己一直抓错了重点。
在他看来，模型跑在哪里只是细节，真正关键的是：谁能看到你的自动化规则，谁有权修改它们。这个视角的转变，让他彻底调整了整套系统的搭建思路。
本地模型不是退步，是拿回控制权
他选择在Proxmox上部署本地大语言模型（LLM），替代之前依赖的云端AI服务。这个决定不是出于对云服务的不信任，而是想清楚了一个问题：自动化系统的核心资产不是算力，是规则本身。
云端方案虽然方便，但你的自动化逻辑、触发条件、数据流向，都暴露在服务商的视野里。本地部署则把这些东西锁在了自己家里——别人看不到，也改不了。
家庭实验室终于有了意义
他坦言，过去花了很多时间思考家庭自动化，却一直没想明白这个关键点。直到把模型迁回本地，整个实验室的定位才清晰起来：它不再是一个跑服务的盒子，而是一个完全自主的控制中枢。
这个转变带来的不只是隐私上的安心，还有对系统完全的掌控力。想改规则就改，想调试就调试，不用等云端接口更新，也不用担心服务商调整策略影响自己的自动化流程。
对他而言，本地AI的意义不在于技术上的优越，而在于重新定义了"谁说了算"这个问题。
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