“AI+”，提“智”增效正当时

企业名称“一键生成”、执法办案“秒级响应”、广告审查“精准把关”……8月27日，全省市场监管系统“人工智能+”路演在南京举行，一批基于AI的智能应用场景集中亮相。

“让人工智能成为精准监管的‘火眼金睛’、惠企便民的‘贴心助手’、辅助决策的‘智慧大脑’。”现场，省市场监管局局长沈海斌的一席话，道出了江苏市场监管系统拥抱智能时代的坚定决心。

当“AI+”融入日常监管，究竟能带来怎样的变革？现场的路演项目，既展示了破题的锐度，也预示着赋能的深度。

AI助起名、算法帮办案，政务与执法“提速又提质”

在企业开办环节，名称申报是创业者面临的“第一道坎”。在基层实践中，名称申报不规范、近似度高、一次性通过率偏低等问题，是制约登记便利化的突出瓶颈。

打开江苏政务服务网，进入“开办专区”，点击“名称智能推荐”图标后，输入想要的企业名风格，仅用时15秒，系统便能生成5个符合条件的合规名供选择。

这一改变，源于省市场监管局登记指导处聚焦“取名难”“查重烦”等堵点，开展“经营主体名称智能推荐”试点，依托大数据算法与语义分析技术，将传统申请人反复试错、自行查询的模式，升级为“即输即推、智能建议、一键选用”的极简模式。

“自4月10日名称智能推荐在苏州试点以来，访问用户已超1.2万人次，累计调用大模型4.89万次，推荐名称通过率达91.6%。”省市场监管局登记注册指导处处长张劲春介绍，计划于10月在全省推广。

市场监管执法体系覆盖面广、专业性强，涉及法律、法规、规章559部，法条适用场景交叉复杂，对执法规范性、精准度要求极高，监管履职压力持续加大。

“全省系统每年处置举报超36万件，查办行政处罚案件6万余件，而全省系统从事执法办案工作的人员仅4843人，人少事多、任务繁重已成为基层执法的结构性矛盾。”省市场监管局执法稽查局局长吴金燕用一组数据道出基层执法人员的不易。

面对这一现实矛盾，“市场监管智慧执法项目”聚焦执法办案全流程关键环节，落地四大办案应用场景，实现智能引导、裁量辅助、文书校验、智能统计全维度智能升级。该项目不仅能一键生成格式规范的执法文书初稿，还能从全省20余万件处罚案例库中检索相似案件，推送参考案例，并同步调用法律法规库、裁量基准以及免罚轻罚清单等，推动实现同案同判，统一执法尺度。

目前，该项目已在无锡市食品监管高频执法场景率先落地应用。以往需耗时一天撰写的调查文书，现在仅需3分钟；以往从基层登记上报至省级汇总需10天的案件打标统计，如今10分钟即可完成，准确率高达95%。

机器人上岗、无人机巡航，破解“看不见、测不准”

红外测温仪广泛应用于工业制造、公共卫生、工程质检等领域，日常检定工作量较大。传统的人工检定，注册计量师需要完成标准器和配套黑体辐射源温度设定、被检器具信息登记等10余个步骤，存在人工操作一致性差、流程不规范、数据难溯源等难题。

现场，省计量科学研究院院长顾永华提出了破题之策——基于人工智能深度应用的红外测温仪计量检定机器人。

“我们想让机器人走进计量实验室，像人类检定员一样完成操作，教会机器人专业的计量知识、逻辑判断和处置能力，让有限的人力资源支撑不断增长的计量需求。”顾永华说。

而如今，该项目已适配省计量科学研究院90%以上台件数的红外测温仪产品，可连续完成10台以上测温仪稳定作业，预计一年内可实现500台以上设备的稳定连续检定。在严格符合检定规程的条件下，机器人24小时连续作业单日检定产能可达240台，是传统人工检定的6倍以上。

实验室里，机器人的机械臂代替了人手；而在数十米高空，另一场“机器换人”同步上演，起重机械的检验检测等来的是一双“会飞的智慧之眼”。

南京市特种设备安全监督检验研究院院长丁树庆说，主梁下盖板、象鼻梁等关键受力构件多处于高空、狭窄及隐蔽区域，人员难以直接开展目视检验。现有检测手段普遍存在盲区覆盖不全、高处作业安全风险高、检测效率低等明显短板。

聚焦这些难点，研究院带来“大型起重机械无人机智能检测”项目，项目开展高空结构件无人机智能检测系统设计、检测路径智能规划与自主巡检方法、多尺度复杂缺陷智能识别模型、全过程智慧巡检管理软件等关键技术研究，进一步提高无人机巡检工作质效。目前，无人机智能检测系统已在钢铁、船舶、建筑装备等50余家单位落地使用，累计排查起重装备、大型游乐设施、大型球罐等各类设备安全隐患万余处。

AI审标签、智能体解纠纷，兼顾“力度与温度”

食品标签合规监管，是食品安全监管的重点难点。苏州市市场监管局副局长吴沈抛出两组数据：近3年苏州受理涉食品标签投诉举报超1万件，其中较大部分是牟利性投诉；全市查办食品标签案件1283件，罚没金额超千万元。

台下不少来自基层的同志微微点头——标签虽小，背后牵涉的法律法规和标准数量之多、专业门槛之高，一线人员最清楚。

苏州的做法，是联合西交利物浦大学，打造从高精度食品标签信息识别、专业数据库搭建到人工智能大模型分析的食品标签全链路审核系统。

如今普通人员简单操作，5分钟内即可输出审核报告，而以往专业人员人工审核一份标签需3小时。系统已在食检中心、12315平台、食品生产企业、商场超市、批发市场、电商平台等场景试点，完成近千份审核任务。

吴沈现场演示了案例：宣称“零加工”的新疆红枸杞干，按执行标准比对发现实际有加工工艺；鸭属酱卤肉制品，配料表中却违规添加焦糖色——系统全部准确揪出，为后续检查提供了明确线索。“我们的目标，是推动标签监管从事后处置向事前预防、事中管控转变。”吴沈说。

在消费维权领域，AI接上了12315热线。邳州市市场监管局局长李文永带来了“彭小保”AI智能调解系统。

“原有12315通过线上线下接单后转人工处理，现在‘彭小保’置于传统12315接单与人工办理之间，对所有工单实施前置预处理。”李文永表示。

如今，“彭小保”已自主处理17%工单，实现减负不减责、增效不降质，全市12315工单已实现全量化智能处理，工单办结时限压缩67%，一次性办结率达91.5%，调解成功率提升至60.31%。

路演接近尾声，国家市场监督管理总局科技和信息化司信息化处副处长陈旭评价道，“今天路演的项目，覆盖登记、行政审批、执法稽查等环节，直击业务痛点。”

省市场监管局二级巡视员鞠汉芳表示，将深化场景融合创新应用，紧贴市场监管核心业务和一线实际需求，动态优化AI应用场景储备库。同时，持续开展食品、特种设备、质量、标准、投诉举报等市场监管领域数据清洗标注，打造高质量数据集，充分发挥市场监管数据价值。

来源：新华日报