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AI写得太快,人类审不动了!OpenClaw断更7周,一版吞下1.6万个PR

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OpenClaw,整整憋了7周。

这个GitHub历史上增长最快的开源项目,此前230天发了106个版本,平均两天多就甩出一版。

这次,正式版硬是断更了近7周。

而且,这次2.0版本的诞生,还是意外才得来的。

8月30日,OpenClaw发了一篇博客,标题就叫《OpenClaw 2.0, Accidentally》(意外做出来的2.0)。


31日凌晨,v2026.8.1刚刚正式挂上GitHub。


一边叫2.0,一边叫v2026.8.1,其实是同一个版本。「2.0」只是个宣传名,仓库里用的仍然是按日历走的版本号。

官方称,这一版由933名贡献者完成,其中569人是第一次参与这个项目,共纳入超过1.6万个PR。


更让人震撼的是后面的数字:这些PR数量,大约占了OpenClaw历史上全部已合并PR的一半。

也就是说,这个项目「大半辈子」的代码,被压进了这一次的版本里。

作为对照,上一个正式版v2026.7.1发布于7月13日,官方记录是3063项贡献、532名贡献者。

一个半月过去,贡献者数量翻了近一倍,PR体量更是直接涨了一个数量级。

官方给的理由倒也算合理:

一版塞了半部项目史,宁可多花时间让新老用户都能顺利装上,也不想急着发出去,再甩给大家一堆坏掉的配置。

慢下来

是因为活太多了

按官方说法,慢下来不是没活干,相反,是活太多了。

团队在变大,工作的体量和节奏,已经超出了OpenClaw原有底层架构和发版流程能扛的范围。

于是,这次干脆两件事一起返工:底座重做一遍,发版流程也重做一遍。

两次正式发行之间隔了约48天。

中间并非完全停摆,beta等预发布版本一直在走,只是稳定版一直没出来。

这次更新,最初的目标其实很小:

只想把安装流程简化一点,把浏览器端重做成第一入口。

没想到,一路清理下去,收不住了。

消息、记忆、Skills、模型、自动化、插件、安全、原生App,几乎每个模块都被翻了一遍,最后变成了他们口中的「2.0」。

PR有了新名字

prompt request

比1.6万这个数字更值得琢磨的,是这些PR是怎么来的。

就在新版发布前几天,GitHub官方采访了OpenClaw的一批维护者。


项目创始人Peter Steinberger说了一句:

我甚至不管它们叫pull request,我管它们叫prompt request。

另一位维护者说得更直白:有人干脆架了一条自动化的「软件流水线」,一口气挂几百个PR,把整个仓库的毛病挖了个遍。

截至8月26日,OpenClaw已经积累约38.8万Stars、8.1万Fork、超过8万次提交。

而这个项目2025年11月才起步,最初只是Peter Steinberger的一个周末小玩具。

十个月,这么多人涌进来,麻烦也跟着来了。

代码能批量生产之后,PR数量就不再说明任何问题。

一个人提300个PR,可能是真解决了300个毛病,也可能是让智能体把仓库扫了一遍、批量交上来碰运气。

维护者从PR列表上看不出区别,于是干脆换掉了「信任信号」。

现在他们更想看的是:你和智能体的对话记录、跑过的测试、截图,以及你能不能说清楚这个改动为什么这么改。


Peter Steinberger的原话是:

没人在乎代码是不是你写的,但我们在乎你有没有真的想过这个功能。

维护者开始用AI审AI

审代码的方式,也跟着变了。

有维护者收到AI写的PR,直接点一下Copilot审一遍,看清楚改了哪些文件、各自是什么意思。

还有人干脆不打回重来,收到PR就自己上手改到对。

有意思的是,门槛抬高了,门却没关上。

维护者说,首次被合并的PR里,有相当比例来自没有开发背景的人。

他们只是碰上一个具体问题,让智能体写了个补丁,再跟维护者一起改到能合并为止。

更麻烦的是,连「合并数」,这种老指标都被污染了。

有人直接复制别人的PR,就为了刷合并次数,攒出一个看起来可信的贡献者形象。

于是,出现了一个略显荒诞的局面:AI把代码产能拉满,人的评审、架构和发布流程,反而成了整条链路上的瓶颈。

从极客玩具

到多人接力

产品这条线上,OpenClaw这次明显在往普通用户那边转向。

首次安装,不再逼你先配一堆东西。

它会先看你电脑里已经有什么:已登录的ChatGPT或Claude、手上的API Key、本地跑着的模型,能接上的直接接上。

大量配置被挪出安装流程,你可以先聊起来,剩下的设置边聊边补。

浏览器端,被重做成第一入口,多数人第一次见到自己的Claw就在这里。

翻发行说明,还能看到一堆很「日常」的东西:

按关键词搜过去的对话、任务进度卡刷新后还在、把交互组件钉到会话面板上、让智能体单独找你要一次凭据,而不是把它甩进聊天记录里。

官方举的例子也足够生活化:让你的Claw盯着邮箱,孩子学校一有作业或活动通知,就给你发一条Telegram。

另一个变化更值得注意:它开始变成多人的了。

官方说,团队自己造这一版时,越来越多的活是丢给各自的Claw干的,然后就撞上一个问题:想把同事拉进来一起弄,Claw之前知道的那些上下文就没了。

共享云端会话,解决了这件事。

一个人起的任务,别人可以进来看,也可以直接接手,上下文照旧留着。

任务还能挪到配对的设备或云端机器上跑,人合上电脑,活继续。

一个任务在群里被三个人轮流接手,Claw始终记得前面发生过什么:这大概就是「个人智能体」这个词开始松动的时刻。

不过,官方在发行说明里写得很清楚,这套团队角色属于协作控制,并非给互相敌对的租户做的安全隔离。

不能当企业级多租户来用。

想要升级?

这几个坑先避开

这不是一次无痛更新。

正式发行说明里,还挂着两项标着breaking的改动,意思就是升完级东西可能就不好使了。

一个是内置的OpenProse插件被整个拿掉了,以前的/prose命令没了。

另一个是OpenAI和Codex的模型名改了,你配置里写的旧名字全部失效,得跑一遍openclaw doctor --fix让它自动改过来。

装了第三方插件的还要多留一步。

官方给插件开发者划了条线,9月1日之后,一批老的接口就不认了。插件作者要是没跟上,你这边可能就直接用不了。

原生App这边,macOS的签名和公证版本已经可以下载,iOS和Android的新版分发另外跟进,别指望一起到位。

安全这块也没有标准答案。

维护者做过一次收紧,规定Claw只能在你指定的文件夹里干活。结果不少人早就用软链接把别的目录挂了进来,一收紧全断了,投诉立刻涌过来。

可要是不管,安全报告又会把他们淹掉。

Peter Steinberger的说法是,在「用着顺手」和「默认够安全」之间找平衡,是场很难打的仗。

发版这块,团队现在分了四条道:stable是普通用户的正式版,extended-stable是上个月版本的维护线,beta是预发布,dev则跟着主干实时走。


新东西先进beta跑,验证没问题才进stable,想尝鲜的走beta,只想安稳用的守着stable。

这更像是把「高速开发」和「稳妥发布」拆到两条轨道上,各跑各的,互不耽误。

回头看这7周,真正有意思的地方并不在功能列表。

过去,大家担心的是AI写不出能用的代码。

现在,这个增长最快的开源项目给出了另一种答案——代码多到人看不过来,才是下一个瓶颈。

OpenClaw憋了7周才交出一个2.0,不是它慢了,是人类还没跟上AI写代码的速度。

参考资料:

https://openclaw.ai/blog/openclaw-2-accidentally

文章来源:新智元。

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