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大语言模型擅长推理，但不懂你的业务。让企业AI获得所需业务上下文，不只是连接数据。代理还需要理解你的定义、关系、业务规则、权威来源和权限。Genie Ontology通过将建模的业务语义与从团队已使用的受治理表、查询、仪表盘、笔记本及其他受支持资产中学到的上下文相结合，弥合了这一差距。Genie按权威性和相关性对这些上下文排序，应用权限，并在回答时将最有用的上下文提供给Genie。外部代理也可以通过MCP协议访问Genie。
Genie Ontology第一天就能运行，但达到最高可能的准确度取决于底层基础。本指南展示了如何在你的数据上构建这一基础。
六层渐进成熟路径
使用六层作为渐进成熟路径，以改进数据基础、丰富元数据、建模关键业务语义、策展可信资产、治理访问，并评估和改进。
- 第0层：为代理打好数据基础
- 第1层：丰富元数据
- 第2层：用语义层建模业务（包括使用Genie Code自动化语义建模）
- 第3层：策展上下文丰富的资产
- 第4层：构建治理层
- 第5层：评估与改进
从一个域开始，然后扩展
一次只推出一个域，而不是试图煮沸整个海洋。每个已解析的实体、已文档化的表、已认证的指标和已治理的数据集都会提高回答质量，而评估则确保系统在业务演进时保持准确。
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