增长换挡之后，出海品牌如何搭建AI时代的全球增长底座？

出海换挡期的两个大考：从爆品到品牌，从单点到全球。

“中国品牌的全球增长正在进入换挡期。”

过去十年，凭借产品创新、供应链效率和流量红利，一批中国品牌完成了从“把产品卖出去”到“在海外打开市场”的跨越。但随着越来越多品牌跑通第一个市场、完成产品验证，出海竞争的重点也在发生变化：增长能否继续、能否复制、能否在扩张的同时控制复杂度，成为了比“卖出去”更难的问题。

AI技术的快速发展，进一步加速了这一转变。消费者开始向 AI 助手描述购买需求、比较不同商品，并让AI给出购买建议，商品被发现和推荐的逻辑随之改变。与此同时，AI也开始进入内容生产、数据分析、商品管理和营销执行等经营环节，在带来新增长空间和效率提升的同时，也对企业的数据、系统和运营能力提出了更高要求。

8月25日，36氪与 Shopify 在深圳联合主办跨境高层闭门会，围绕“爆品之后的品牌与客户复利：出海品牌如何在AI时代稳住下一阶段增长？”展开讨论。36氪副总裁吕中在开场致辞中，将这一阶段概括为“中国品牌的全球增长正在进入换挡期”。这意味着，出海品牌需要重新审视增长的来源，并将关注点从阶段性的市场突破，转向长期经营能力的建设。

36氪副总裁吕中发表《增长进入换挡期：中国品牌重新思考全球增长底座》致辞

围绕这一判断，现场讨论进一步落向三个相互关联的问题：当传统增长方式发生变化，已经完成产品验证的出海品牌，如何将产品和流量沉淀为品牌与客户资产；如何以更低成本将成功经验复制到更多市场；又如何借助统一的商业基础与AI能力，控制全球扩张中不断增加的运营和技术复杂度。

01. AI改变商品入口，品牌需要从获取流量转向“沉淀增长”

过去二十年，电商增长很大程度上建立在搜索逻辑之上：消费者输入关键词，品牌通过广告投放和SEO争取出现在结果页前列。如今，越来越多消费者开始把使用场景、预算和偏好直接告诉AI，再由AI完成商品搜索、比较和筛选。36氪硬氪资深作者黄楠将这种变化概括成一句话：“品牌的名字出现在这个答案之中，还是消失在答案之外，正在成为新的流量分水池。”

36氪硬氪资深作者黄楠进行《从效率工具到经营系统：AI如何进入DTC企业的核心链路》专题分享

对品牌来说，被写进这个答案，正在变成和当年抢下搜索结果首页同等重要的事。

Shopify 数据显示，2026 年第一季度，来自 AI 搜索的订单量同比增长近 13 倍，AI 推荐访客的转化率比有机搜索高约 49%，平均订单金额高 14%；到第二季度，AI 引荐的对话量同比增长 197%，AI 带来的订单量增长了 3 倍。此外，50% 的AI引荐访问会直接进入商品详情页。这意味着，消费者到达品牌页面前，AI已经完成了部分需求理解与商品筛选，带来的往往是购买意图更加明确的流量。

但品牌能否被AI选中，并不只取决于广告投入。商品信息是否完整、品牌价值是否清晰，以及用户评价、第三方测评等内容是否真实可信，都会影响AI对品牌的理解和判断。当AI开始代表消费者筛选商品，品牌长期沉淀的认知、内容与信任，也开始成为影响推荐结果的信息基础。

这也让品牌建设的重要性进一步凸显。Shopify 亚洲销售负责人 Vivey Wan认为品牌需要从“卖产品”走向“被记住、被选择和被分享”。产品和付费流量能带来第一笔订单，但品牌决定了消费者为什么选择这款产品、是否愿意再次购买、会不会在社群和评价里主动替品牌说话。

她以一个矿泉水品牌为例：该品牌通过朋克风格的包装、“Murder Your Thirst（干掉口渴）”的口号和一致的内容表达，把喝水变成了一件很酷的生活方式。这让消费者记住的不只是产品功能，更是品牌所代表的态度与体验。

Vivey Wan将品牌建设总结为：“品牌始于清晰，成于一致，赢于连接。”清晰的品牌价值需要进入网站、内容、产品体验、社群等不同触点，并通过持续互动转化为用户评价、社群讨论和真实口碑。这些内容既影响消费者对品牌的认知，也会成为AI理解和推荐品牌的信息来源。

Shopify亚洲销售负责人Vivey Wan发表《从短期增长问题，转向长期经营能力的建设》致辞

Yarbo的实践呈现了这种资产如何形成。Yarbo 数字营销总监刘柏林回忆，品牌第一次被市场认识靠的是众筹，300多万美元的成绩打开了用户对它的认知。但他认为“爆品是一种现象的热度”，把它变成品牌资产则是个漫长的过程。

如今，Yarbo的Facebook 社群每周有上百个帖子讨论真实使用场景，媒体开始主动联系品牌，用户也会在社交平台分享使用体验。他表示“一开始都是我们在讲述品牌，后面就是客户、媒体开始反向输出我们的品牌了。”单向的产品讲述变成了消费者自发的讨论，品牌获得的便不再只是一次性热度，而是持续积累的认知、口碑与信任。

下一阶段的增长，不只是获得更多流量，而是让品牌被理解、被信任和被持续选择。而与品牌、内容、客户关系所紧密关联的独立站，正在成为这套能力的基础。

02. 持续增长的关键，是把单点成功变成可复制的全球能力

当品牌在一个市场完成产品验证，新的问题随之出现：这套成功经验能否被带到更多市场？

Yarbo的答案来自曾经走过的弯路。品牌从北美拓展欧洲市场时，曾直接复制原有站点内容并配合折扣，但效果并不理想。团队逐渐发现，不同市场在气候、庭院规模、节日和消费习惯上差异明显：北美市场验证过的大型庭院产品，未必适合欧洲的中小庭院；美国与澳洲季节相反，营销节奏也无法照搬。为此，Yarbo针对欧洲市场推出体量更小的M系列，并重新调整产品组合与推广节奏。基于这些实践，刘柏林将全球化能力分为“可以复用”和“必须调整”两部分：商品信息、内容素材、用户口碑以及独立站运营、营销自动化等DTC链路与系统可以跨市场复用；具体的产品组合、营销节奏和消费者沟通方式，则需要结合当地市场重新配置。

Yarbo数字营销总监刘柏林进行圆桌分享

Shopify大中华区大客户资深商务顾问Rae Chang认为，企业应在扩张之初明确全球统一与本地适配的边界：品牌故事、核心视觉和整体体验应保持一致，履约、支付、物流及当地文化等影响消费者信任的环节则需区域适配，同时评估本地化带来的系统与维护成本。

这种前期设计会直接影响后续扩张的复杂度。Rae观察到，一些较早从B2B起步的出海企业，总部与区域分工随业务逐步形成，规模扩大后容易积累组织和系统包袱；而提前明确总部共性能力与区域本地职责的企业，更能减少重复建设，以清晰架构支撑后续扩张。

Shopify大中华区大客户资深商务顾问Rae Chang进行圆桌分享

从技术层面看，全球共用的能力还需要落实到统一的数据与系统中。Shopify资深解决方案工程师梁妍指出，商品参数、数据架构和核心系统连接可以跨市场复用，品牌不必每进入一个新市场，就重新采购一套ERP或OMS；语言、货币、支付和物流方式则可以按区域配置，而合规是本地化经营的硬边界。

更合理的全球化架构，是建立稳定的“全球共用核心”，再叠加灵活的“本地配置模块”：前者沉淀品牌、商品、数据、系统和运营流程，后者响应不同市场在产品需求、支付履约及合规等方面的差异。共性能力越稳定，进入新市场的重复投入越低。

Shopify资深解决方案工程师梁妍进行圆桌分享

但复制得更快，并不等于全球化经营已经成功。同创伟业智能终端投资负责人王晶提醒，全球化不能只看进入了多少个国家，更要看真正贡献收入和利润的市场有多少，多区域布局是否有效分散风险，以及合规、本地团队和系统建设等成本是否被完整计算。如果市场数量增加却没有带来相应回报，扩张反而会加重经营负担。

归根结底，可复制的不是一个站点或一套促销方案，而是品牌沉淀下来的数据、系统与运营能力。把共性能力标准化、区域差异模块化，才能将单点成功转化为可持续复用的全球能力。

同创伟业智能终端投资负责人王晶进行圆桌分享

03.AI不只是新的渠道，更是控制复杂度的经营能力

Shopify资深解决方案工程师梁妍和Saw Chee Hong在现场展示了AI如何贯穿完整的商业链路。面向消费者，Shopify整合商品、库存、价格、物流和交易规则等信息，帮助商品在AI渠道中被发现、推荐并完成转化；通过与Google共同开发的通用商业协议UCP，不同AI渠道和智能体能够以统一方式调用商家的商业能力，品牌无需在每出现一个新渠道时重新开发和维护一套接口。商家还可以在后台查看不同AI渠道带来的访问、订单与转化，并了解哪些商品被推荐、哪些信息仍需完善。

面向运营团队，Sidekick能够读取店铺中的商品、订单、客户和营销数据，完成经营分析、识别问题并生成操作建议；在获得商家确认后，还可以进一步创建商品组合、触达弃购客户或调整页面模块，将AI从生成文案和回答问题，推进到辅助决策与执行。面向技术团队，Shopify AI Toolkit则可以连接ERP、Google、Meta等外部系统，整合跨平台数据，帮助企业构建适合自身业务的AI智能体。

Shopify资深解决方案工程师Saw Chee Hong进行《当AI重塑搜索与购物决策：品牌如何被发现、被理解、被信任？》专题分享

但随着AI进入业务链路越深，它在放大效率的同时，也会同步放大企业原有的问题。

梁妍认为，AI不会自动消除企业的经营复杂度，反而更像一面镜子或放大镜，将原有的数据、系统、流程和治理问题集中呈现出来。如果ERP、独立站和海外仓分别记录着不同的库存数据，AI无法自行判断应该相信哪一个；系统之间没有打通，AI看到的也只能是彼此割裂的局部信息。此时，AI不仅无法给出可靠建议，还可能更快放大错误。

因此，企业借助AI控制复杂度，需要具备三个基础：数据要对、系统要通、决策要清楚。企业首先要明确唯一可信的数据源，其次要连接商品、订单、库存、客户和营销等核心系统，最后还要划分AI的权限与责任边界——哪些动作可以自动完成，哪些必须由人确认，出现错误后能否定位原因并及时回退。

Shopify资深解决方案工程师梁妍进行《当AI重塑搜索与购物决策：品牌如何被发现、被理解、被信任？》专题分享

王晶也提出，AI是一根杠杆，“既可以放大聪明，也可以放大愚蠢”。在评估企业时，她更关注业务流程是否存在明显缺陷，面对新工具能否快速迁移，以及是否沉淀了结构化、稀缺且高质量的数据。工具会不断变化，但业务流程和数据基础决定了企业能否真正利用新技术。

这也意味着，企业不必一开始就全面铺开AI。更实际的做法，是先选择一条具体业务链路，例如将一款商品上新到某个区域，逐一检查数据是否完整、系统是否连通、本地化设置由谁完成、最终由谁审批，再判断哪些环节适合由AI参与。跑通一条链路后，再将其复制到更多市场、渠道和业务场景。

04. 下一阶段的增长，需要可持续复用的商业基础

AI 同时改变了品牌被发现的入口和企业经营的方式，但无论前端推荐还是后台执行，底层依赖的仍是完整、准确且可调用的商品、内容、客户和交易数据。品牌能否抓住AI带来的新增长，不只取决于接入了什么工具，更取决于是否拥有一套能够承接增长的全球商业基础。

对于成熟出海品牌而言，下一阶段需要形成一条连续的能力链：先把产品和流量沉淀为品牌、客户关系与第一方数据，再将一个市场验证过的商品、系统与运营能力复制到更多市场，最终通过人的判断与AI的执行能力提升效率，减少扩张中的重复建设与运营复杂度。

Shopify在其中承担的，不只是提供某项工具或功能，而是以统一的全球商业平台连接商品、内容、客户、交易与运营流程，帮助品牌保护已经建立的增长资产，降低跨市场复制的成本，并为AI驱动的新消费入口和经营方式做好准备。

工具会继续变化，入口也会继续迁移，但品牌需要完成的基础工作不会改变：让品牌价值更清晰，让商品与客户数据更完整，让系统和流程更易于复用。真正决定下一阶段增长的，不是谁更快接入一项新技术，而是可积累、可复制、可持续进化的全球经营能力。