四川
三名来自加利福尼亚州罗斯维尔、缺乏登山经验的年轻男子，近日在攀登沙斯塔山时因过度依赖人工智能规划路线，最终在火山高处受困，并于8月31日获救。
根据锡斯基尤县治安官办公室的通报，三人此前使用谷歌的“双子座”人工智能工具规划整个行程，不仅询问攀登路线，还按照人工智能给出的建议准备食物和饮用水。原本预计8小时完成的登山计划，最终耗时约16小时，并因错过最佳折返时间而演变成一场持续到次日的救援行动。
三人于8月29日从清溪步道起点出发，在海拔约8400英尺的清溪源头附近扎营。第二天凌晨3时左右，他们背着轻装背包开始向沙斯塔山顶进发。沙斯塔山海拔14179英尺，虽然清溪路线在夏末积雪消退后通常不需要使用冰镐和冰爪，但高海拔、复杂地形以及快速变化的天气，仍然使这条路线对缺乏经验的登山者构成明显挑战。
三人原本按照人工智能提供的信息，为一次约8小时的攀登准备了食物和水。然而实际进度远远慢于预期。当天中午，他们已经意识到行程出现延误，但没有按照当地建议及时折返。下午，他们继续向高处前进，并最终在晚上约7时抵达山顶。此时，他们已经在山上持续行进约16小时，远远超过了当地建议的中午折返时间。
抵达山顶后，三人只能在天黑后开始下山。大约一小时后，他们因为无法确定路线而联系锡斯基尤县治安官办公室，请求帮助寻找方向。三人原本还使用手机上的“全路线”应用程序导航，但手机随后没电，备用充电设备也无法正常使用。失去电子导航后，他们逐渐偏离原定路线，进入沙斯塔山南侧的泥溪峡谷排水区域。
下山过程中，一名登山者摔倒并伤及膝盖，三人随后继续在陡峭地形中前行，直到午夜左右才停下来。他们当时并没有为在山上过夜做好充分准备，也缺少足够的食物、饮用水、保暖衣物和紧急避难装备，只能在泥溪峡谷内临时过夜。一次原本被设想为当天往返的登山活动，到此已经变成高海拔环境中的紧急求生。
8月31日上午约9时30分，美国林务局登山巡护员终于找到三人。当时，他们已经十分疲惫、饥饿并出现脱水症状。巡护员首先对膝盖受伤者进行了处理，并向三人提供食物和饮用水。随后，搜救人员尝试使用直升机将他们从山区撤离，但由于山区强风，两次空中救援尝试均未能完成。最终，巡护员和锡斯基尤县治安官办公室的搜救人员陪同三人徒步离开泥溪峡谷，最终安全返回营地，并在当天傍晚前完成整个救援行动。
获救后，三人向警方和救援人员承认，他们在制定这次登山计划时高度依赖谷歌“双子座”，同时参考了优兔视频和“全路线”应用程序。人工智能不仅参与路线规划，还向他们提供了食物和饮水方面的建议。真正造成危险的并不是使用人工智能本身，而是三人把人工智能提供的信息当成了足以替代专业登山判断的可靠依据。
锡斯基尤县治安官办公室随后指出，这是一次“关键失误”。根据该机构的说法，“双子座”建议他们携带的食物和水明显少于实际需求，而原计划只有8小时的攀登最终却变成了一场持续多日的险情。警方特别提醒，人工智能可能提供看似合理却不准确的路线、时间和装备建议，登山者不能仅凭聊天机器人规划高风险户外活动。
当地警方和美国林务局因此建议，计划攀登沙斯塔山的人应提前联系当地林务局沙斯塔山巡护站，获取最新、准确的路线和环境信息，同时准备多种导航方式，不要把手机或智能手表作为唯一导航工具。此外，登山者应设定明确的折返时间，并严格执行。锡斯基尤县治安官办公室特别强调，如果中午仍未抵达沙斯塔山山顶，就应当折返。
这三名登山者最终也承认了自己的判断失误，并向救援人员表示：“我们过度依赖人工智能，而没有充分运用自己的批判性思维。”这起事件也再次提醒人们，人工智能能够帮助整理信息，却无法替代人在真实环境中对天气、地形、体力、装备和突发状况作出的判断。
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