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豆包工作又上新,实测多Agent和操作电脑稳不稳

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豆包最近在生产力场景上真的发力很多,新功能一波一波地上线。

像前段时间我帮大家测过的手机遥控电脑和 Computer Use,一个能帮打工人远程干活,一个能帮忙去网页上搞定麻烦事,都蛮实用。

还有“豆包工作”,和飞书彻底打通之后,写文档、查资料确实比之前方便了不止一点半点。

这两天,我发现豆包又悄摸摸更新了两个功能。

一个是“多Agent并行”。简单来说,就是能让豆包工作里召唤不同的子 Agent,在同一个任务下分别执行不同模块。

还有一个是“Mac系统本地GUI操作”,能直接看懂电脑界面,并在 Mac 上完成本地操作。

我第一时间测了一遍,发现有了这两个功能,豆包在任务完成速度、场景拓宽性上都有提升。

多Agent并行干大活

case1 大规模调研并制作PPT

第一个任务,我就给多 Agent 并行功能整了一个调研报告的大活。

我的 Prompt 是:

用多Agent模式。最后搞成PPT。

看得出来,这个功能不仅要海量搜索最近半年的信息,还要进行分析,制作PPT,不简单。但多 Agent 并行最适合就是跨模块、批量化的任务,或许它能干得不错。

点击“豆包工作”,在对话框里输入 Prompt,细心的宝子能看出来我为了保证调用效果,强制要求了多 Agent 模式。


豆包接收到任务后分析了一波,决定先按我规定的五个调研方向,调用多 Agent 调查组分头干活。等搞完这一步,它再汇总信息和生成 PPT。


接下来就是等待这支 Agent 队伍工作。大概过了20分钟,豆包给出了 PPT。我翻了翻,里面不仅有10个初选池公司,最后还有三家它觉得最有代表性的海外 Agent 公司。


而且,豆包还做好了每页 PPT 的讲稿。这真的出乎我意料。


整体翻完这18页PPT,页面简洁,清清楚楚地分为了选题背景、调研方法论、十大公司榜单等五部分。就连为什么要现在做这个选题,也帮我列得清清楚楚,很适合做汇报。

case2 批量分析飞书文档相关内容

接下来这个任务,我让豆包在我的飞书里分析所有写过的 OpenAI、Anthropic 文章。这个任务不仅能接着测豆包的批量工作能力,还能让它深度打通飞书文档。

Prompt:

用多个子Agent帮我完成这个任务。

我的飞书里有好几百篇文档,够它分析一会儿。

这次豆包分析完,采用先串行再并行的方案:先用飞书文档抓取的能力检索相关信息,再用子 Agent 分头分析不同维度。


估计是因为文档真的很多,这次它花了快40分钟才搞定。


最后出来的结果,我看了看内容倒是很全,但有个问题是 MD 格式不适合直接阅读。于是,我又让它弄成飞书文档。


最后转成文档的报告,我翻了七八屏都没翻完。这个报告里,它把内容风格数量,其他特点都做量化分析,该引用的地方也贴了原文档链接,还有很多表格、图表。

总之,让我人工手搓的话,给我40分钟是万万做不到的...


本地GUI替我操作Mac

case1 整理桌面

看到 GUI 操作电脑的第一个想法,就是让它帮我整一波电脑桌面。因为最近工作太多,我的桌面已经达到史上最乱境界。


触发这个功能的过程,是点击豆包的“新建工作任务”,再去聊天框里加上“操作电脑”这个技能。


我让豆包先把桌面上的零散图像和视频新建个文件夹放进去。它接到任务开始看我的桌面,也说桌面实在“太乱了”...


然后它开始数桌面上视频和图像的个数,没想到有近200个零散的图片和视频...接着,它建了个名为「桌面整理」的文件夹,把这些内容放了进去。


能看出我的桌面比一开始干净不少。


case2 系统安装

接下来这个测试对我来说很实用。

最近我拿 Fable 5 和 GPT-5.6 跑了一个四木写稿系统,覆盖选题—写稿—审核全流程,已经用它发了不少内容。

但之前我一直把它安在 Codex 和 Claude 客户端里用。今天刚好用 MAC GUI 功能它装进豆包,之后能打通更多工作场景。

这个任务听起来简单,但刚刚你们也看到了我的桌面有多乱。虽然豆包已经帮我整理了一波,但桌面上还有好多版本的AI写作系统打包文件,每个文件的功能和新旧程度不同。

能不能按要求找到正确的版本,就看豆包的本事了。


我看到豆包果然经过了好几轮检索,对我桌面上不同版本的 AI 写作系统进行了各种分析。


这么多版本,豆包的确迷糊了一下子。好在最后经过一番分析,它还是圆满完成了任务,搞定了我的写作系统一条龙。下次,估计我能直接用这个系统在飞书文档里写文。


case3 操作网盘下载文件

这个功能还能帮忙去做一些流程化的小事。

比如最近我要长途飞行,想起网盘里存了一本书可以下载看看。我直接给豆包布置了任务,让它帮我去网盘里下载。


整个流程里,它只是让我帮忙登录了一下网盘,其他都由它代劳。任务执行得也很快,大概过了3分钟,豆包就把电子书下好放在我的桌面上。

我看了一下任务执行过程。豆包先确认了自己有电脑操作能力,检查了应用的安装状态,然后就打开网盘,提示登录,接着直接搜索书名、点击下载。整个过程没有任何卡顿,很顺畅。


总之,跑完这五六个任务后,我感觉豆包加完这两个功能后,确实能多干些活,干大活的速度也提升了。

像多 Agent 用飞书里的个人资料做调研分析,再直接把调研报告做成飞书文档,这个链路起码在其他 AI 工具上是搞不定的。Mac GUI 实测下来效果也比较稳,本地任务也能把更多需求 Cover 住了。

以后再碰上信息量大流程难搞,或者不复杂但纯耗时间的活,都先扔给豆包试试。

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