一次上线 200 多门数学课，拍照答疑产品进军 AI 课程

9 月 1 日，一体式学习平台 Gauth 宣布，Gauth AI Course 在 Web 和 App 端全面上线。此次更新一次性推出 200 多门 AI 数学课程，覆盖从代数 I 到 AP 微积分等美国高中数学内容。同时，Gauth 还开放了课程生成功能，学生可以根据自己的学习需求生成课程，并将课程分享给其他人。

这也是 Gauth 进一步向课程学习场景延伸的一次更新。Gauth 于 2020 年上线，早期以数学拍照解题为主要功能，此后逐步扩展学科和学习场景。2024 年，产品由 Gauthmath 更名为 Gauth；近一年又陆续加入学习资料转换、AI 实时辅导、知识可视化等功能。

如今，课程也被纳入其中。从直接回答一道题，到围绕具体学习需求生成一门课程，Gauth 正在继续拓展拍照解题之外的产品边界。

此次全面上线的 Gauth AI Course，首先扩充的是数学课程。

据 Gauth 介绍，目前平台已经推出 200 多门 AI 数学课程，内容覆盖美国高中从代数 I 到 AP 微积分的数学主题。选择数学作为此次课程扩充的重点，与 Gauth 现有用户需求直接相关。平台披露的数据显示，数学在美国用户咨询中占 40.52%，在全球用户咨询中占 42.71%；其中，代数又分别占美国和全球数学咨询量的 64.3%和 62.8%。

与传统录播课程不同，Gauth AI Course 并不是简单把教师讲课视频搬到线上。按照 Gauth 公布的产品设计，每节课程会将数学概念拆解为可视化内容，通过具体示例进行讲解，再加入思维导图、知识框架和测验等环节，帮助学生理解和巩固知识。

AI Tutor 也被直接嵌入课程过程。学生在学习过程中遇到没有理解的内容，可以暂停课程并向 AI Tutor 继续提问，或者针对某个知识点深入学习，之后再返回原有课程进度。过去拍照解题更侧重于回答学生已经提出的问题，AI Course 则把讲解、练习和追问放进一套连续的课程结构中。

实际上，这并不是 Gauth 第一次尝试 AI 课程。

今年 7 月底，Gauth 对外公布 AI Course，并于 8 月初上线。首批内容主要围绕历史主题展开，首批历史课程与 Seedance 2.5 结合，将历史知识制作成带有 AI 旁白和视觉内容的课程。以第二次世界大战、工业革命、明治维新等主题为例，Gauth 将历史人物、事件和场景制作成带有 AI 旁白和视觉内容的课程，同时加入知识框架、测验以及 AI Tutor 等学习环节。

一个多月后，AI Course 的覆盖范围进一步扩大。此次上线的 200 多门数学课程，把 AI 课程从此前的部分主题扩展到了更系统的高中数学内容，Web 端和 App 端也同步开放。

比新增 200 多门数学课程更进一步的是，Gauth 此次还开放了课程生成功能。

学生不再只能从平台已有的课程库中选择内容，而是可以根据自己的需求创建个性化课程。根据《福布斯》报道，用户可以选择想学习的主题，说明自己目前的学习水平以及希望重点了解的内容，之后由 AI 完成课程生成。生成后的课程还可以分享给其他学生。

Gauth 将这一模式称为「用户生成教育」。它与常见的教育 UGC 有所不同。过去，用户生产一门课程通常需要自己整理知识、录制视频或者制作学习资料；在 Gauth 的模式下，学生主要负责提出学习需求，具体的课程内容则由 AI 生成。课程可以包含 AI 旁白、视频和视觉内容，并加入测验以及可以继续追问的 AI Tutor。

这种方式也让课程内容可以围绕更具体的学习需求展开。

Gauth 此次公布了大学生 Emily Peraza 使用 AI Course 的案例。Peraza 正在准备医学院入学考试 MCAT，在学习克雷布斯循环时，她希望用更加直观的方式理解这一知识点。作为一名偏好视觉学习的学生，她使用 AI Course 将相关内容转化为视觉化课程。她在接受《福布斯》采访时表示，面对大量抽象文字时，自己很难理解，而过去一直没有找到能够按照自己需要的方式直观呈现学习过程的方法。

过去的在线课程通常由平台或教师提前完成内容生产，学生再从已有课程中寻找适合自己的内容。Gauth 此次尝试把这个顺序倒过来：学生先提出一个具体的学习需求，再由 AI 围绕这一需求组织课程。

《福布斯》将这种课程形态概括为面向「一个人的受众」：一门课程不一定需要预先面向大量学习者制作，也可以从一个学生的具体需求出发。Gauth 首席技术官 Alan Wang 在此次发布中也表示，与其让大量学习者适应同一门课程，公司希望让学生生成与自身兴趣、技能水平和目标相匹配的课程。

不过，「用户生成教育」目前仍是 Gauth 对此次产品模式的定义，并不是一个已经形成统一标准的教育行业概念。从实际产品机制来看，它更接近「用户提出需求、AI 完成生产」：学生决定学什么、自己的水平以及重点学习方向，AI 负责把这些需求进一步转化为课程。

课程生成之后，内容还可以继续分享。这也让 Gauth 此次推出的功能与单纯的个性化学习有所区别——一门围绕个人需求生成的课程，并不只停留在个人账户中，还可以成为其他学生能够使用的学习内容。

从已有课程中选择，到根据自己的需求生成课程，Gauth 此次更新进一步扩大了学生能够决定的范围。对于 Gauth 来说，这也把 AI Course 从一个由平台提供内容的课程库，进一步扩展到了可以由用户发起内容生成的产品形态。

此次上线 AI Course，并不是 Gauth 第一次向拍照解题之外延伸。过去两年，从扩充学科到增加新的学习功能，Gauth 的产品覆盖范围已经发生了多次变化。

Gauth 于 2020 年上线，前身为 Gauthmath，早期主要面向海外学生提供数学拍照解题服务。2024 年，Gauthmath 更名为 Gauth，支持的内容也从数学逐步扩展至物理、化学、生物、经济学等更多学科。随着产品名称中的「math」被去掉，Gauth 也开始从单一的数学解题向更多学科和学习需求扩展。

学科之外，新的功能也在陆续加入。

2025 年底，Gauth 推出 Study Converter。学生可以将照片、课堂笔记、录音、PDF、YouTube 视频等学习资料导入平台，由 AI 将这些内容进一步转换成测验、闪卡或内容总结。相比拍照获取一道题的解答，Study Converter 处理的对象从具体题目扩大到学生已有的学习资料，覆盖资料整理和复习等场景。

实时辅导随后成为另一个延伸方向。Gauth 此前已经在产品中加入 AI Live Tutor，今年 5 月又宣布在越南、印度尼西亚和菲律宾等东南亚市场推广 Live Tutor。该功能支持数学、科学和英语等科目，学生可以获得实时讲解、提出后续问题，并根据自身学习水平获得相应的辅导内容。Gauth 当时表示，此次推广是其国际增长战略的一部分，东南亚也是其重点拓展的市场。

今年，Gauth 还推出了强调知识可视化和交互探索的 Gauth Atlas。与直接输入一道题不同，Atlas 允许用户从一个更完整的主题开始探索。用户输入「丝绸之路」「阿波罗 11 号」或「相机如何工作」等主题后，系统会生成相应的视觉化知识图景，并允许继续点击其中的人物、路线、物品等元素查看相关信息。

以「丝绸之路」为例，Atlas 生成的页面会呈现相关地理路线和商品，用户点击「丝绸」「瓷器」等元素后，可以继续进入对应内容。Gauth 将 Atlas 定位为一种可视化、可交互的知识探索方式，希望将原本以文字为主的静态信息转化为可以继续探索的内容。

产品更新背后，Gauth 已经积累了较大的海外用户基础。根据 Gauth 今年 9 月披露的数据，自 2020 年上线以来，其全球累计下载量已经超过 2 亿次。数学仍是平台用户咨询最多的科目，在美国和全球用户咨询中的占比均超过四成。

从最初的数学拍照解题，到 Study Converter 处理学习资料、Live Tutor 提供实时辅导、Atlas 探索知识可视化，再到 AI Course 进入课程学习，Gauth 并没有放弃原有的解题功能，而是在此基础上持续增加新的学习场景。此次 AI Course 全面上线后，Gauth 覆盖的产品环节也从具体问题的解答，进一步延伸至资料处理、互动辅导、知识理解和课程学习。

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