江苏
9月5日，南京医科大学第二附属医院举行“人工智能+医疗健康”路演推进会。本次推进会以“智领医路·数创未来”为主题，汇聚行业专家、主管部门、科技企业以及医院临床、科研力量，搭建产学研医用深度对接平台，推动人工智能技术与临床诊疗、医院管理、基层医疗服务等领域深度融合。
活动现场，南京医科大学第二附属医院与10家参会科技企业达成战略合作意向，院企双方将协同合作，推动人工智能技术在医疗场景内落地。
南京医科大学第二附属医院党委书记哈维超在致辞中表示，近年来医院大力推进人工智能技术应用，在临床诊疗、医院管理、医学教育等方面开展多项探索：发布“泛血管智能体暨泛血管疾病诊疗大模型”，获批国家级人工智能辅助治疗技术培训基地，AI 用于网络安全防御入选全国典型案例，AI 赋能病历质控、合同审核等五大管理场景已落地。他指出，医院下一步要聚焦场景落地，深化产学研医用协同创新，搭建多方对接平台，依托本次路演推进会打通“医-研-企”链条，立足临床与患者实际需求，打磨实用 AI 应用，以赛促用加快成果推广。同时坚持底线思维，把安全管控贯穿 AI 医疗全流程，落实数据分级保护，筑牢数据与技术安全防线，推动人工智能与医疗健康事业稳健发展。
AI究竟能为医疗行业带来什么？在本次活动的学术交流环节，中国科学院院士丁汉以《人工智能技术在医疗健康领域的应用现状及展望》为题作专题报告，系统梳理了当前AI技术在医疗健康领域的应用场景、技术壁垒与发展趋势，为行业创新提供了专业理论指引。
丁汉院士指出，无论AI技术如何发展，仍不可能完全替代医生，“AI辅助+医生主导”才是医疗AI的可行发展路径。在他看来，AI的核心价值在于帮助医生高效处理海量医疗数据、挖掘数据背后的规律，进而提升诊疗效率与精准度。
尤其在疑难杂症、罕见病诊疗领域，AI若能从海量医疗数据中提炼出临床规律，为医生提供决策辅助，将具备极高的应用价值。针对医院端的AI落地，丁汉院士建议，应当关注技术投入与实际产出的匹配度，推动技术深度适配医疗场景，通过技术手段降低医疗成本、优化资源配置，最终实现医疗服务效率与质量的双重提升。
活动现场，多家参会科技企业依次进行路演，围绕手术机器人研发、医疗AI智能诊断、集成电路医疗场景落地等核心方向展示最新技术突破与创新产品。多位行业专家也带来前沿技术分享，共同呈现医疗AI领域的创新生态。
“医院里的AI，最终要回答的是临床一线和患者到底需要什么。”南京医科大学第二附属医院医务处处长严虹表示，医务部门直面临床诊疗全流程，深刻体会到智慧医疗不能停留在概念与实验室阶段，只有开发出“切口小、实用性强”的应用工具，才能让AI真正具备临床温度。本次路演推进会的核心目标，正是打通临床需求、科研创新、产业落地之间的壁垒，推动AI技术真正下沉到临床一线，服务患者就医全流程。
事实上，AI技术早已在南医大二附院的具体疾病管理场景中落地见效，泛血管疾病管理就是典型实践。
“我院自2021年起率先开展泛血管疾病管理工作，如今创新引入AI辅助管理模式，目前该模式在江苏省内处于领先地位。”南京医科大学第二附属医院心血管中心主任医师周祥介绍，人体血管系统是由动脉、静脉、淋巴管共同构成的复杂网络，泛血管疾病诊疗涉及神经内科、心内科、放射科、血管外科、外周介入等多个学科，专科医生在跨领域诊疗时往往存在知识边界，而AI恰好能填补这一短板。
据了解，目前该院的AI泛血管疾病管理已覆盖“预防、诊疗、康复”全周期。在预防阶段，可将高危人群的健康信息录入系统，通过大模型测算其未来5—10年心血管疾病发病风险。针对高危人群，AI还能对血压、血糖、血脂及用药情况进行动态监测、智能提醒与异常纠错。在诊疗阶段，AI可结合最新临床指南、专家共识与药物数据库，自动识别用药禁忌等风险点，为医生临床决策提供辅助支撑。在康复阶段，针对泛血管疾病多为慢性病、患者需长期甚至终身服药的特点，AI可辅助医生开展长期随访管理，对患者用药依从性、血糖血脂控制情况、复诊安排等进行智能化全流程管理。
通讯员 陈艳萍 时乔 现代快报/现代+记者 张宇
（通讯员供图）
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
