大厂不缺席的商业航天：百度智能云开始入场

写在前面的话

写完上一篇华为与商业航天，我脑子中还留着一个问题：如果商业航天继续往前走，大厂会以什么方式进来？

华为比较好理解。卫星通信正在与移动通信深度融合，它本来就深耕网络和终端。可继续往下找，我发现百度智能云已经出现了商业航天部门和太空智能业务部，还发布了一套天基计算方案。

这就更有意思了。

百度目前没有公布要做星座，按理说也不会进入火箭或卫星制造。那么一家做AI和云计算的大厂，会从哪里进入商业航天？又准备做什么？

于是又有了这篇文章。

今年8月中旬，一支北航学生实践队，把百度智能云一个平时很少露面的业务称呼带进了公开信息。

北航航空科学与工程学院8月17日发布的新闻中写道，实践队联合北京理工大学空天科学与技术学院和百度智能云商业航天部门，走访了多家商业航天企业。不到一个月前，北航宇航学院师生参访百度智能云，校方新闻里又出现“百度智能云伐谋产品部、太空智能业务部”。百度目前没有公开宣布成立一级“商业航天事业部”，两篇高校新闻也不足以判断这些团队在内部组织架构里的级别，但可以确认，百度智能云已经有人专门做相关业务。

光看部门名称，还看不出它究竟想做什么。

7月18日，百度集团副总裁袁佛玉在CCF Chip 2026“天基计算与智能应用论坛”上介绍百度智能云天基计算AI全栈解决方案。

当天，百度智能云与中科天算达成合作，准备验证高性能AI计算设备的星载适配，并推进云原生、大模型和智能体在星载计算平台部署，后续双方还计划建设太空云服务平台，让星载算力、大模型和智能体能够统一管理、按需调用。

按照双方公布的合作思路，目标是探索“云能力上天、算力服务在轨。”

百度没有公布自建卫星或者星座的计划。它选择的入口更像自己过去熟悉的生意：把芯片、模型、软件和算力平台嵌进新的基础设施，再把硬件能力变成客户能够持续调用的服务。

商业航天仍在解决低成本、高频次发射和星座组网，但另一类需求已经提前出现。卫星越来越多以后，数据怎么处理，模型在哪里运行，星上算力怎样调度，软件如何更新，都开始进入云厂商熟悉的领域。

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百度想做的这门生意，还有一个前提：轨道上得先有可用的计算节点。

这一步已经有人在做。

2025年5月，之江实验室主导的“三体计算星座”和国星宇航“星算”计划完成首次发射，一箭送上12颗计算卫星。首批卫星最高单星算力达到744TOPS，12星整体具备5POPS在轨计算能力和30TB存储容量，还搭载了80亿参数天基模型。

它们尝试改变的是卫星数据的处理方式。传统遥感卫星完成观测后，通常要等待过境地面站再下传数据，随后进入地面计算中心处理。随着卫星数量和传感器能力提高，星地带宽与过站窗口都会形成约束。计算卫星于是把部分筛选、识别和推理前移到星上，只把更有价值的数据或结果传回地面。

今年7月24日，“辰光一号”进入轨道。这颗技术试验卫星由北京星辰未来空间技术研究院和轨道辰光抓总设计，天仪空间负责研制，搭载了空间聚光型太阳能电池、石墨烯柔性辐冷板等太空数据中心关键技术。供电和散热在地面机房里再普通不过，可到了几百公里高空后，却都得重新解决。

一个月前，轨道辰光完成新一轮融资，投资方里出现了BV百度风投。资本投资不能直接等同于百度智能云的业务战略，但业务端推出天基计算方案，百度系资本又押注太空数据中心，至少说明太空算力已经成为百度持续关注的方向。

由此也能看出百度更可能站在产业链的什么位置。

轨道辰光们解决算力卫星怎么部署、供电和散热怎么实现。百度更熟悉的，是计算节点建成以后，如何管理、调用，再把算力变成可以持续提供的服务。

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百度真正想做的，是把卫星上的算力变成服务。

公有云改变了客户购买计算资源的方式。企业曾经需要自己买服务器、搭网络、维护机房，今天更多购买的是算力、存储、数据库和模型服务，至于具体用了哪台服务器、哪块GPU，客户无需操心。

百度现在想把这套逻辑推向轨道。

按照与中科天算公开的合作计划，未来如果计算卫星越来越多，客户购买的可能不再是一颗AI卫星，而是某片海域的船舶识别、某一区域的变化检测。至于任务交给哪颗卫星、调用哪个模型、占用多少星上算力，都由平台在后台处理。

百度原本就站在卫星数据产业下游。百度智能云的时空遥感产品会把卫星影像与地图、轨迹、POI等数据结合，再通过AI提取地表变化和目标信息。过去是卫星把数据传回地面，百度负责分析；天基计算则准备把其中一部分处理能力前移到轨道。

但百度眼下距离收入最近的商业航天生意，很可能还在地面。

8月13日举行的AI for Space专题论坛上，百度智能云展示了胜算、伐谋、搭子等产品在航天场景中的应用，涉及供应链分析、设计优化和知识协同。火箭公司、卫星企业和科研院所，本身就是AI和云的客户。随着型号增多、批量生产扩大，这类需求还会继续增加。

所以百度现在押了两个时间尺度。

今天，商业航天首先是百度智能云的一个新行业市场。更远一点，如果轨道算力形成规模，百度的云和AI能力还可能进一步部署到轨道。

近处卖行业AI，远处做轨道云。

这样理解“百度智能云商业航天部门”，比猜百度会不会造卫星、做星座，更接近它现在真实的动作。

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这也解释了为什么互联网大厂很难长期缺席商业航天。

商业航天长期以来最受关注的是火箭、卫星等硬件能力，这并不是互联网公司的优势所在。随着在轨基础设施增加，算力、模型、数据和软件的需求上来，它们熟悉的市场才逐渐出现。

今年，商汤与国星宇航宣布共建“商汤算力星座”，规划做到“千星万P”。阿里云也公开讨论算力卫星和“星云融合”。这些动作指向同一个变化：火箭和卫星之外，计算、数据和服务正在成为商业航天新的价值来源。

百度并非没有准备。昆仑芯提供算力，千帆管理模型，百度智能云负责平台和企业服务，原有遥感业务又有现成的数据应用。天基计算如果真的形成规模，这些能力就有机会从地面数据中心继续延伸到轨道。

当然，轨道云离成熟很远。

卫星平台高度定制，芯片、接口和通信体系各不相同，设备还要面对辐射、功耗、散热和难以维修等问题。如果每接入一种卫星都要重新适配，云计算依赖的标准化和规模效应就很难出现。

技术之外，商业模式也没有跑通。

科斯在《企业的性质》中用交易成本解释企业为何选择自己生产，或者从市场购买。轨道云同样逃不开这个逻辑。客户自己购买卫星、部署星载AI，与调用第三方轨道算力相比，哪一种更便宜、更灵活、更可靠，最终会决定这门生意能否从少数定制项目走向持续服务。

这反而说明，百度没必要自己承担卫星制造和发射的重资产投入。专业航天企业把计算节点铺到轨道，百度提供芯片适配、模型平台、软件和资源调度，更符合它已有的能力。

发射成本当然还要继续下降，但把卫星更便宜地送上轨道，只解决了成本的一端。卫星进入轨道之后，能持续产出多少数据、提供多少算力和智能服务，同样影响它的商业价值。

百度瞄准的，就是这一部分。

大厂没有错过商业航天。随着火箭、卫星和星座基础设施不断完善铺，算力、数据和软件开始出现更多商业机会，互联网公司的优势也随之显现。