重庆
9月8日，上海，Arm Everywhere China年度大会。
近2000名来自产业链上下游的行业领袖、开发者及生态伙伴齐聚一堂。Arm执行副总裁兼首席商务官Will Abbey在台上宣布：Arm全球合作伙伴累计出货的基于Arm技术的芯片已超过3500亿颗。
在大会上，Arm 带来了第二代移动终端计算子系统——CSS for Mobile 2。该系统是一个专为智能体AI和AI原生图形技术打造的集成计算平台，旨在满足新一代移动设备对系统级性能和能效的严苛需求。
CSS for Mobile 2的核心之一是全新的Arm C2 CPU集群，由旗舰性能核心C2-Ultra和能效优化核心C2-Pro组成。与上一代C1-Ultra相比，C2-Ultra实现了高达1.7倍的AI性能提升、15%的单线程性能提升，以及在相同性能下38%的功耗降低。
更特别的是，C2集群配置了双SME2（Scalable Matrix Extension 2）单元，SME2计算能力较上一代翻倍。SME2是Armv9架构中新增的CPU指令扩展，可在CPU指令集内加入矩阵运算能力，使CPU无需经过独立NPU即可直接完成部分AI矩阵计算。Arm预计，在配备两组SME2的情况下，相关算力可达5至7 TOPS。
之所以这么做，主要是因为Arm认为在智能体AI时代，CPU不再仅仅是算力提供者，而是需要在系统的调度、协调层面扮演更重要的角色。Arm指出，目前Google Play中的AI应用95%都运行在CPU上，CPU的AI加速能力直接决定了绝大多数端侧AI应用的体验上限。
GPU层面，全新Arm Mali G2-Ultra NX是首款集成专用神经网络加速器的移动GPU，首次将神经网络计算与传统图形处理融合于同一管线。
传统的图形架构中，图像数据需要在外部的NPU和GPU之间来回传输才能实现AI加速。而G2-Ultra NX将这一过程整合在GPU内部，显著降低了延迟和功耗。具体而言，该GPU支持神经超级采样（NSS）、神经帧率提升（NFRU）以及神经超级采样与降噪（NSSD）三大AI图形功能。
该GPU配备全新执行引擎和第三代光线追踪单元，在神经网络处理场景下实现最高4倍的每瓦性能提升，同时传统游戏内容性能较上代提升14%。Arm已与网易《燕云十六声》、腾讯《暗区突围：无限》及叠纸《无限暖暖》等游戏展开神经超级采样技术合作，Unity中国团结引擎和腾讯MagicDawn也已集成该技术。
开发者生态方面，Arm提供KleidiAI、神经图形开发套件及全新AI Portal，为开发者提供模型、代码和工具的单一入口，降低AI应用开发门槛。CSS for Mobile 2体现了Arm对下一代移动AI体验的核心判断：智能体AI和神经图形将不再由单一加速器定义，而是需要在统一优化的计算系统中融合多种AI能力，共同打造全新体验。
整体看来，CSS for Mobile 2的技术路径是清晰的：通过CPU侧的SME2扩展和GPU侧的神经网络加速器内置，让CPU和GPU在各自擅长的领域承担AI计算任务，而非将全部AI负载导向独立的NPU。这种策略基于两个事实前提：一是当前绝大多数端侧AI应用运行在CPU上，二是图形渲染管线本身正在被神经网络技术重构。
对芯片厂商而言，CSS模式降低了从IP到芯片的集成难度和开发周期；对开发者而言，神经图形开发套件和AI Portal提供了统一的工具入口。对终端用户而言，实际体验的提升还有待搭载该平台的量产机型上市后验证。
（编辑：SWC）
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