AI本科月薪7千，材料机械涨薪25%：天坑易主了？

高分报了AI专业，毕业薪资却不如材料机械？

文|刘孜妍

编辑|刘思洁 张薇

设计|曲枚

封面来源|AI生成

这几天，几十万的大一新生正陆续走入人工智能专业的教室。

两个月前的高考季，人工智能专业成为当仁不让的最热专业之一。就业市场，大厂疯狂抢夺AI人才的故事也层出不穷，伴随着AI热潮，人工智能专业的分数线也是一路水涨船高。

但走进课堂之后，他们很快会发现，人工智能专业和AI行业高薪岗位之间，并不能直接画等号。在社交媒体搜索“人工智能专业”，称其为“新天坑”的劝退帖，不在少数。人工智能专业的本科毕业生们，并没有迎来想象中的“毕业即高薪”。

为什么，学生用高分报得的人工智能专业没有换来预期的高薪？

AI高薪红利，谁吃到了？

在媒体的报道中，“实习生日薪过千”在新一轮AI人才抢夺战中似乎已成常态。

今年3月，腾讯青云计划启动全年实习生招聘，明确提出“薪酬上不封顶”。一个月后，月之暗面宣布推出Kimi顶尖人才“穿越计划”，拟向尚未毕业的实习生授予公司期权。据晚点LatePost报道，字节Top Seed校招生的年薪，2024年约150万元，2025年涨到300万元—500万元，2026年部分核心岗位可以开到600万元，甚至更高。

高薪背后，是当下AI行业对人才极度的渴求。猎聘发布的2025年度人才供需趋势报告称，AI领域人才缺口已高达五百万。大厂的招聘规模也在同步扩张：阿里巴巴2027届应届生招聘，AI相关岗位占比达到80%；百度2027届暑期实习招聘，更是超九成岗位与AI相关。

但这些数字对应的，其实是一小群非常特定的候选人：顶尖实验室背景、竞赛履历，或者硕博学历。猎聘数据显示，2025年AI技术职位中，明确要求硕博学历的占比高达46.98%。以需求最大的五类AI岗位为例，算法工程师和深度学习工程师对硕博的要求占比最高，分别为50.85%和49.45%；图像算法、机器学习约四成；只有机器视觉相对宽松，为23.39%。也就是说，在AI行业内，近一半核心技术岗位，对本科生并不友好。

这道学历门槛，直接切开了AI从业者的收入曲线。前程无忧数据显示，大模型算法工程师、深度学习工程师等核心技术岗位月薪中位值接近2.5万元，而AI数据训练师等支持性岗位只有约8500元，前者接近后者三倍。

麦可思研究院的数据更直接地回答了“AI本科专业到底赚不赚钱”：2025届人工智能专业本科毕业生月收入为7084元，几乎是工学专业的平均线，2026年月收入top10本科专业榜单里，电子信息类几乎占据半壁江山，唯独不见人工智能专业。

麦可思数据还显示，AI专业毕业生工作与专业相关度仅56%，近三成人因为找不到对口岗位，转向了不相关的工作。

没有被人工智能专业本科生抓住的红利，反倒被一度被视为“天坑”的材料科学与工程、机械工程等专业本科毕业生接住。

麦可思研究数据显示，过去五年，机械类、材料类专业本科毕业生薪资涨幅均超过25%，是同期全国本科平均涨幅的两倍以上。

原因并不复杂，人工智能本科专业2018年才获批设立，多数高校2019年之后开始招生。第一批完整培养的毕业生，在2023年才走出校门，他们中的大多数人，还不足以成为当前AI行业的主力军。

相比之下，材料类、机械类专业的毕业生，似乎与产业靠得更近。随着芯片、新能源和高端制造成为新的产业重心，硅片、电池和机器人的背后，岗位需求也越来越多。

9月1日，长鑫存储启动2027届全球校园招聘，开放岗位超过180个，明确面向微电子、集成电路、电子工程等专业，岗位覆盖电路设计、研发技术和量产技术等。这些岗位不直接参与大模型的生产，却在背后推着模型跑得更快、更远。

人工智能热，不仅仅为传统工科专业创造了新的职业路径，文科生们也能分到一杯羹。猎聘数据显示，2025年3月至2026年2月，Prompt提示词相关岗位新发职位同比增长486.84%，AI内容、叙事及创意岗位增长84.21%，AI伦理、合规及社会科学岗位增长78.26%，AI训练、人机理解岗位增长67.70%。不过这些岗位，大多处于AI产业链的底端。

考生们在赌什么？

就业端呈现了一个并不轻松的现状：AI行业有红利，但红利集中在少数高门槛岗位上。但到了志愿填报端，人工智能专业的热度并没有因此降下来。

百度热搜高考大数据平台6月30日的数据显示，今年专业热度排名前十的专业依次为：电气工程及其自动化、人工智能、电子信息工程、计算机科学与技术、通信工程、法学、经济学、心理学、生物制药、数字媒体技术。榜单前五位清一色是工科，法学、经济学等专业也受到不少关注。

人工智能专业位列第二，热度不减。顶尖院校的分数仍在飙升：以教育大省浙江为例，招生人数没变，西安交通大学涨了4分，位次前移454名；北京邮电大学涨了6分，位次前移1114名。

同样的趋势，出现在多所国内头部院校。热度不止停留在头部，温州大学、浙江树人学院等地方院校的人工智能专业，位次也大幅提高。

这说明，即便“AI专业毕业即高薪”的想象正在被现实修正，考生和家长仍然愿意把人工智能放进志愿表的前列。

据阿里千问数据，截至7月8日，累计超4000万用户向千问咨询高考志愿，其中“哪些新兴专业正在崛起”“未来5年什么工作吃香”是最集中的问题，高考志愿表面上是在选择大学和专业，背后却是一场关于就业前景的投入产出计算。过去几年，计算机、金融、土木、医学都曾被放进过这样的计算里，到了AI时代，人工智能成了新的答案。

考生对AI的押注，也并不是不加区分地追逐所有AI方向。

根据艾媒咨询数据，AI相关专业中，应用开发是考生最青睐的方向，其次是数据科学。而算法方向只有三成左右，网络安全的比例则更低。

这样的选择和就业分层的现状息息相关。算法、深度学习方向岗位更青睐硕博毕业生，而应用开发岗位需求广、入行门槛相对友好。对大多数本科生来说，成为大模型科学家并不是最现实的路径，把AI能力用到产品、业务和行业场景里，反而是更现实的就业路径。

人工智能专业还没长大，高校如何应对？

人工智能本科专业，尚未接住AI浪潮的红利，一个重要原因，是因为它太年轻了。而高校，也正在用课程改革，去试图缩短这个差距。

2018年，人工智能本科专业才正式获批设立，多数高校在2019年后开始招生。第一批完整培养的毕业生，直到2023年才走出校门。和计算机、电子信息、自动化等成熟学科相比，人工智能专业还在搭建自己的课程体系、实践路径和就业出口。

目前，全国已有600多所高校开设人工智能专业，90多所高校成立人工智能学院。但这个数字并非一路高歌猛进——自2019年的井喷后，每年新增高校数量连续四年下滑，直到2024年才有所回升。而此时，头部院校大多已完成布点。2024年新增的89所高校中，“双一流”高校仅有6所，更多的是地方公办院校入场。

遍地开花的人工智能专业，究竟都在学些什么？

我们翻看了国内顶尖高校的培养方案，发现多数高校的人工智能专业，都从数学和计算机基础起步，再进入人工智能核心课程，最后落脚于实践与交叉项目。

以清华大学无穹书院的培养方案为例，人工智能专业的学生，除了需要学习微积分、线性代数、大学物理、程序设计基础等数学、科学、信息方面的基础课程，还要修读机器学习、深度学习、强化学习等专业核心课程，以及AI智能体设计实践一类的必修实践课程。南京大学的模式也类似，围绕数学类、计算机类及人工智能类三大板块开设基础课程。

国外的一些高校，部分课程则更关注人文与伦理。

以美国最早开设人工智能专业的卡内基梅隆大学为例，其核心课包括数学统计、计算机科学、人工智能与伦理，外加科学工程与人文艺术的通识课。所有人工智能专业的学生必须修读至少63个学分的人文社科或艺术课程，而对于理学和工学课程的要求则是36个学分。

在麻省理工学院，2022年设立的“人工智能与决策”专业把“计算机社会与伦理责任（SERC）”列为本科生的必修课程列表，其中包括《人工智能、决策与社会》《计算伦理》等相关课程。

这些课程设置其实给出了这样一个答案：人工智能专业不能只停留在技术训练上。一个成熟的培养体系，既要让学生理解模型和算法，也要让他们理解技术如何进入产业和社会场景。

AI不再只是一个专业

高校针对AI热潮的回应，也不仅仅停留在建设人工智能专业上。

今年4月，教育部一次性新增38种本科专业，包括具身智能、脑机科学与技术、智能计算等专业，其中约有三成与AI直接相关。

具身智能是过去一年最拥挤的赛道之一——根据36氪研究院测算，中国具身智能市场规模已从2018年的2133亿元涨到2025年的9150亿元。伴随着这股热潮，教育部通过“战略急需专业超常设置机制”支持9所顶尖“双一流”高校增设具身智能专业。

有潮起，就有潮落。新专业密集进入考生视野的同时，另一批专业正在加速退场。

据高绩统计，2020—2024年“双一流”建设高校撤销或停招的专业TOP10，分别为电子商务、公共事业管理、市场营销、材料化学、国际经济与贸易、工业设计、旅游管理、生物工程、信息管理与信息系统、视觉传达设计。

这些专业被撤下，原因不尽相同——除了国家战略调整、区域产业升级，长期就业质量低、与办学特色不符、生源状况不理想，都可能促使高校做出这一决定。

政策也在同向推动。2023年，教育部等五部门印发《普通高等教育学科专业设置调整优化改革方案》，提出到2025年优化调整高校20%左右的学科专业布点。

高校的动作，不只停留在各个专业之内。打破边界，开始成为一种新的趋势。

越来越多的国内高校，已经把人工智能课普及到所有专业的学生。2026年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，明确提出“促进全社会的人工智能通识教育”。

南京大学从2024年9月起，面向全体本科新生开设“1+X+Y”三层次人工智能通识核心课程体系，包括1门必修的人工智能通识核心课、X门人工智能素养课和Y门各学科与人工智能深度融合的前沿拓展课。同一学期，复旦大学推出AI大课，一个学年上线100余门AI领域课程。

人工智能，或许正在从一个专业，变成所有人的基本功。

AI时代，你会选择什么专业？

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