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文/北京大学国家发展研究院副院长、教授,北京大学长沙计算与数字经济研究院副院长黄卓,北京大学长沙计算与数字经济研究院智库中心主任助理、国家发展改革委创新驱动发展中心求真访问学者周鼎
人工智能大模型与智能体的规模化商用,推动词元从技术计量单元跃升为价值枢纽。作为智能经济新形态的具象实践之一,词元经济正在重构价值逻辑、重塑产业生态,对我国智能经济发展和全球竞合博弈产生深远影响。
随着新一轮科技革命和产业变革向纵深推进,人工智能由技术创新进入规模化落地新阶段,深刻重塑着生产方式、产业形态与价值逻辑。2026年3月,国家数据局正式将Token这一人工智能产出单元命名为“词元”,将其作为智能服务的标准化计量单元与价值载体,推动“词元经济”从产业概念上升为国家战略议题。词元经济并非简单的技术应用延伸,而是智能时代价值形成机制、产业运行方式、要素配置体系的系统性变革。它以词元为价值枢纽,串联数据、算力、模型、场景四大核心要素,推动智能服务可计量、数据价值可定价、产业生态可协同,既是人工智能技术落地应用的重要依托,也是智能经济新形态的重要具象体现。深刻把握词元经济的发展逻辑与时代意义,科学谋划制度供给与生态培育,对于抢占智能经济发展制高点、推动高质量发展具有重要战略价值。
词元经济的内涵特征、演进脉络与运行逻辑
词元经济是智能经济从技术驱动转向价值驱动、制度驱动的重要标志。它以词元为核心价值单元与计量标尺,依托大模型技术与算力基础设施,围绕词元生成、流转、消耗、结算、交易全链条,统筹数据、算力、模型、场景等关键资源,搭建起要素联动的完整产业闭环。作为一种可计量、可定价、可交易、可监管的新型经济形态,其既能推动智能服务摆脱传统定制化合作模式,走向按量取用、按需付费的普惠发展路径,也能依托统一规则破除平台壁垒,构筑开放互通的产业生态。本质上是依托标准化价值载体,破解智能服务价值模糊、要素配置低效、商业逻辑不清晰等行业痛点,助力智能服务实现高效流通、合理定价与规范交易。
从产业发展脉络来看,词元的解释内涵与概念定位历经持续演变,逐步完成从行业技术单元向顶层价值载体的转变。本次新一轮人工智能技术蓬勃发展的早期,词元仅作为大模型训练与推理过程中的内部技术计量单位,主要用于文本拆分、语义解析与算力消耗核算,功能局限于技术研发层面。随着人工智能产业化进程不断提速,以英伟达、阿里为代表的全球头部科技企业,将词元视作人工智能产业发展的核心流通要素,提出了Token经济学、Token工厂、Token事业群等概念,明确其产业核心价值,使其成为行业竞争、商业定价与业态布局的重要载体。伴随我国智能经济新形态持续发展,Token正式进入国家顶层规划视野,在中国发展高层论坛2026年年会上,国家数据局正式给予其权威定义“词元”,由此催生了“词元经济”这一新经济形态,并为我国词元经济后续进一步的规范化、体系化发展奠定了概念基础与行业共识。
在发展实践中,词元经济初步形成较为完备的内在运行逻辑,构建起“价值生成—价值流转—价值实现—生态反哺”的发展链条。在价值生成环节,依托优质原始数据,借助充足算力与大模型运算能力,加工形成标准化词元产品。在价值流转环节,通过统一调度、平台分发与通用接口,实现词元跨领域、跨平台高效流通调配。在价值实现环节,海量词元资源深度融入实体经济、政务服务、民生服务等各类场景,切实转化为现实生产力与社会经济效益。在生态反哺环节,各类场景应用产生的实践数据、市场需求与使用反馈,反向推动大模型迭代优化、算力布局调整与行业标准完善,形成良性循环的发展格局。
词元经济兴起的时代意义:价值重构与生态演进
词元经济兴起最核心的时代意义,集中体现为价值重构与生态演进两大维度,既重塑了智能经济的价值底层逻辑,也推动了产业结构、商业范式与治理体系的系统性升级。
价值重构:确立智能经济的价值底层与定价范式。一是重构数据要素价值实现路径。长期以来,我国数据要素普遍存在确权界定模糊、定价机制缺失、流通流转受限等痛点,大量原始数据难以完成要素化转化。词元通过标准化封装与量化计量,将碎片化、非结构化的数据加工为可定价、可交易的标准化价值单元,打通了“数据—词元—价值”传导链路,为数据要素市场化配置提供了可落地范式。
二是重构智能服务商业定价逻辑。传统智能服务多采用项目交付、打包收费、年度订阅的商业模式,普遍存在成本透明度低、价值难以量化、通用性不足等问题。词元推动行业定价由传统打包计费转向价值化动态结算,构建按量核算、按质定级、按需付费的市场化机制,降低智能服务普惠使用门槛,完善人工智能产业商业化结算范式。
三是重构生产要素收益分配体系。词元经济疏通了数据要素的价值转化渠道,同时将电力、算力、智能模型等要素载体纳入整体价值测算体系。过去较长一段时间,国内经济分配高度倚重土地要素,收益划分主要以劳动力与资本两大要素为核心。面向智能时代,词元经济将在坚守劳动者价值创造主体地位的基础上,进一步提升数据要素收益比重,充分体现数智化高阶劳动的实际价值,逐步形成适配新质生产力发展要求的新型分配体系。
生态演进:塑造协同开放的智能产业新形态。一是推动产业链分工走向协同化、专业化。通过词元打通上游算力供给、中游模型加工、下游场景应用之间的行业壁垒,助力产业链形成成熟的专业化分工体系。产业链各市场主体以词元为联动枢纽开展高效协作,清晰划定自身职能边界,避免重复建设与资源错配,系统性提升全产业链运行效能......
来源 | 《清华金融评论》2026年7月刊总第152期
编辑 | 孙爽
审核丨秦婷
责编 | 兰银帆
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