北京
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Latent Space 上线了一个公开数据集，名字叫 Frontier AEO Tracker。它记录了 7 个前沿模型在 161 个产品品类里的推荐答案，相当于给这些模型的“选品偏好”做了一次集中体检。
自荐倾向明显
结果里最扎眼的一点是：模型们普遍更愿意推荐自家产品。这种自我偏好不是偶发，而是成规模地出现在多个品类中。你问它选什么，它先想到的往往是同门兄弟。
跨家推荐也有
不过数据里也藏着一些例外。部分模型会在特定品类里推荐别家产品，形成交叉推荐。这说明它们并非完全封闭，某些场景下会“胳膊肘往外拐”。
代际行为在变
更值得留意的是，模型行为在不同代际之间出现了可测量的偏移。也就是说，新一代模型的选择逻辑，和上一代并不完全一致。这个变化被数据集记录了下来，而不是停留在感觉层面。
如果你想自己动手查，这个数据集是公开的。你可以直接去看这 7 个模型在 161 个品类里各自选了谁，也可以对照自己的产品，看看在这些前沿模型的“推荐清单”里排在第几位。
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