当“数据”从资源走向资产：全国首部AI地方规章释放哪些信号？

来源｜今元集团

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2026年9月1日，《成都市促进人工智能产业发展办法》（成都市人民政府令第247号）正式施行，作为全国首个人工智能领域的地方政府规章，为成都建设具有全国影响力的人工智能产业高地提供了系统性制度保障。

该政策提出，要加强算力、算法、数据核心要素供给和人才、资金、网络、能源等基本要素保障，为人工智能产业提供良好发展环境。这一条款将数据要素与算力、算法并列，成为成都AI产业发展的三大战略资源之一。

此外，在数据标注、数据合成等方面，鼓励和支持高等院校、科研机构、企业和其他组织进行相关的技术研究，致力于提高数据处理和数据服务水平，推动人工智能高质量数据集建设。

01 政策背后的行业痛点：AI高质量发展的“数据瓶颈”

当前，人工智能产业正从“百模大战”转向“应用深耕”阶段。2026年世界人工智能大会释放出一个清晰信号：AI产业的竞争，正在从“卷参数、卷算力”转向“卷数据、卷闭环”。这意味着AI的下半场是一场围绕“数据质量”和“专业知识”的深度较量。

然而，行业普遍面临三大痛点：

痛点一：行业专属高质量数据集供给短缺。目前，人工智能大模型性能提升高度依赖高质量、场景化的数据标注，医疗、电力、教育等垂类数据需求也持续增长，传统通用型数据已经难以满足垂直领域对数据精准性专业度的要求，各领域高质量垂类数据供需缺口持续扩大。但领域壁垒、隐私保护、商业保密及数据采集的高昂费用等严重阻碍了行业数据的有效供给。

痛点二：数据标注标准化程度不足，专业化人才缺口巨大。当前高端数据标注岗位需求激增，而人才供给严重不足，形成大面积人才缺口。当前，数据标注产业已具备“高技术含量、高知识密度、高价值应用”的“三高”特征，绝非低端劳动密集型产业，企业若缺乏对人才的长远培养规划将面临人才创新能力不足、高端人才匮乏、生态建设滞后等挑战。

痛点三：数据与模型训练适配性偏低，纯人工标注效率与质量瓶颈突出。传统的数据集无法打通“工况、故障、规范、处置方案”的完整业务逻辑，训练出的模型容易出现逻辑冲突，无法适配一线复杂场景。现如今，行业需要的是“可溯源、可迭代、可确权、合规安全”的高质量数据资产，而非“一筐数据文件”。

02 独特优势：为何这里是AI数据服务的战略支点？

作为全国一体化算力网络枢纽节点，成都拥有国家超算和智算双中心，建成大型、超大型算力设施14个，算力总规模约3万P。同时，成都已集聚人工智能上下游企业1200家，核心产业规模超1500亿元，成为全国人工智能“引领型城市”。2026年7月，APEC数字周在成都成功举办，进一步巩固了成都在数据算力与人工智能领域的战略地位。

在国家数据标注基地建设任务的牵引下，成都正着力构建“数据+算力+算法+场景”于一体的大数据与人工智能全要素产业生态体系。“成都产数、成都标数、成都用数”的发展格局已初步形成——人工智能头部企业逐步在蓉自建数据标注团队和数据处理管线，专业数据标注企业、本地数据标注初创企业集聚发展，客户覆盖国内大模型头部企业及医疗、文旅、金融、制造等主要行业领域。

03 人才培养推动服务续航，数据服务驱动产业升级

产业生态的繁荣需要配套服务能力的支撑。随着成都数据采集、数据标注等企业数量快速攀升，高质量数据集建设对数据采集、多模态标注、数据治理等专业服务的需求急剧增长，这催生了对既能承接规模化数据服务需求、又能深度参与产教融合的专业服务主体的强烈需求。一批具备全国化运营能力和技术积累的产业服务企业开始在蓉布局深耕，今元集团布局成都，聚焦数据服务赛道，打造AI BPO一站式数据统筹解决方案。

针对行业共性难题，今元集团搭建起涵盖多模态采集、规模化清洗、精细化标注、结构化切片的数据服务体系：

● 多类型数据处理能力：聚焦文本、图像、语音、视频、三维数据等多类型行业专项数据，支持Teleop真机遥操实景数据采集、ego第一视角采集、UMI等多样化采集方案，通过标准化质控流程，兼顾处理效率与标注精度。

● 数据供需两端“连接器”：一端对接整机厂商、大模型企业、数据服务商的数据采集需求，一端统筹全国标准化采集场地、专业采集人员与动捕硬件，通过统一流程管控与质量校验体系，帮助企业解决自建团队成本高、交付周期不可控等痛点。

● 产业深度适配能力：聚焦国家战略性新兴产业，将专业管理经验与行业垂直场景深度匹配，适配人工智能、具身智能、互联网与文娱科技、智慧医疗/交通等场景数据需求。

为持续扩大规模化数据服务供给能力，今元集团将产业实践延伸至校园，通过深度产教融合构建可持续运营能力。当前，今元AI BPO已与西南财经大学天府学院共建高端数据标注产学研合作基地，持续扩大规模化数据服务供给能力。这一实践，不仅为今元集团AI BPO数据服务储备了专业化人才梯队，也为成都国家数据标注基地建设探索了校企协同育人提供了可复制、可推广的新路径。

04 数据要素：从产业“短板”到竞争“长板”

可以预见，随着《成都市促进人工智能产业发展办法》的深入实施与国家数据标注基地建设任务的全面推进，数据要素市场化配置改革正加速从顶层设计走向产业实践。高质量数据获取与治理能力，已成为人工智能企业构建长期竞争力的先决条件——大模型从“百模大战”迈入“应用深耕”，行业竞争的重心正从算力与算法比拼，延伸至上游高质量数据集供给能力的全面较量。当数据从“资源”走向“资产”，从“原料”走向“词元”，数据服务的内涵已被重新定义。

未来AI产业的竞争，不再是单一技术的比拼，而是数据生态、服务体系、落地效率的综合较量。在这场关乎未来的产业变革中，谁能在数据要素的“最后一公里”构建起不可替代的服务能力与人才底座，谁就能在人工智能产业的新赛道上占据先机。而成都，正在以立法先行、生态共建、产教融合的组合拳，书写属于自己的答卷。