不到两个月再获新融资，这次是产业资本为斯年智驾“站台”

不到两个月时间，官宣两笔融资。

9月9日，斯年智驾宣布，拿到了悦达资本的独家战略投资。而就在1个多月前的7月16日，其刚刚透露完成3亿元C轮融资。

这样的节奏放在当下的自动驾驶赛道上，并不常见。而比资金更值得关注的是这笔投资背后的“人”。悦达资本为江苏悦达集团旗下核心产业资本平台，该集团在商用车制造、供应链整合及产业资源协同方面深耕多年。

这个转变，某种程度上也对应着斯年智驾定位的调整，不只是一家技术公司，而是朝着产业公司的方向走。

01

六年融资没断档，产业资本开始“站台”

今年7月，斯年智驾刚刚宣布完成3亿元C轮融资时表示，接下来将要往三个方向发力：产品能力从单车智能升级为以世界模型驱动的系统化决策平台；业务场景从封闭港口向开放道路全域拓展；商业逻辑从卖方案转向赋能运力。

本轮融资是上述故事线的“产业化”延续。

据斯年智驾透露，本轮战略融资由悦达资本独家投资。资金将用于世界模型能力升级、自动驾驶系统优化和相关场景拓展。

这意味着，大方向不变，只是接下来要把世界模型驱动的能力落到车规级工程化、整车协同和规模化交付上。

悦达的角色就是在这个环节介入，制造能力支撑前装量产，产业场景提供测试和落地的环境。悦达资本是江苏悦达集团旗下的产业资本平台。悦达集团的主业是商用车制造和供应链整合，在工厂园区、能源供应、干线物流等场景也有布局。

双方的配合逻辑不难理解：斯年提供算法和系统能力，悦达提供整车制造和真实作业场景，双方一起把技术方案进一步打磨成可批量交付的产品。

自2020年成立以来，斯年智驾几乎保持着一年一轮融资的节奏。回顾斯年智驾六年来的融资历程，可以清晰看到一条与业务成熟度同步演进的资本路径。

斯年智驾融资情况。资料来源：企查查

2020年，成立当年获辰韬资本种子轮融资，从港口无人驾驶赛道起步；2021年：完成A轮融资，字节跳动领投，互联网资本入场；2022年：完成超亿元A+轮融资，用于技术迭代与场景拓展；2024年1月：完成数亿元B轮融资，从研发验证迈向规模化复制阶段……此后B+轮、C轮一路推进，直到本轮悦达资本入局。

投资方名单从市场化VC/PE为主，到产业资本站到台前。从“财务投资”到“产业协同”，这个转变反映的其实是公司发展阶段的变化：早期需要钱来验证技术，现在更需要场景和供应链来支撑规模化。

02

从港口起步，如何走向开放场景

斯年智驾2020年选了港口作为切入点。当时Robotaxi和干线物流是更热的方向，港口看起来相对“冷门”，但作业复杂度不低。

港口无人驾驶的核心难点在于：车要和人驾车辆混行，要和岸桥、场桥等大型设备协同，要接入调度系统统一管理。简单说，不是把车开起来就行，得吃透整个作业流程。

过去几年，斯年智驾从集装箱做到散货、件杂货，从集卡做到平板车、自卸车，从港内做到港间和港外。这些年在港口积累的东西，最后沉淀为两样核心竞争力：一是对复杂作业场景的深度理解，二是覆盖研发、工程化到交付的完整能力。

港口业务跑通之后，斯年智驾开始往外走。C轮之后确立的技术方向是“世界模型驱动的智能决策能力。即，让系统不只是识别障碍物和规划路径，还能理解场景、预判变化。

斯年智驾称之为“重载物理AI”。它的目标不只是让重卡在水平面上从A开到B，而是让系统理解整个物理世界的作业逻辑，装卸、甩挂、端侧协同都参与进去，最终实现从“无人运输”到“无人作业”的升级。

这一能力已经在业务拓展中得到验证。斯年智驾围绕义甬舟开放大通道，在宁波舟山港、义乌苏溪铁路场站、甬金高速三个节点落地，打通了港口集疏运、场站转运到干线物流的链路。从封闭场景到半封闭场景再到开放场景，三个场景共用同一套系统能力，不同场景的数据反过来训练模型。

这个打法的逻辑是：场景越开放，数据量越大，模型迭代越快，但前提是系统能力能覆盖场景复杂度。

根据本轮融资的信息，斯年智驾接下来的重点有三块：一是世界模型和车辆控制系统的深度融合；二是借助悦达的制造能力推进前装量产；三是利用悦达的产业场景做技术验证和项目复制。

目标不算新，依然是把“技术可行”转化为“商业可复制”，但悦达的加入让这个转化有了更具体的落地路径。

03

重卡自动驾驶的规模化，卡在哪？

斯年智驾创始人何贝有一个判断：“自动驾驶已走出技术路线的争论期。”意思是行业在技术方向上已经有共识了，接下来比的是品牌信任、跨场景数据积累，以及数据闭环和飞轮效率。

斯年智驾创始人何贝

从行业格局看，重卡自动驾驶的玩家大致分三类：从港口和封闭场景起家往外走的（斯年智驾属于这一类）、直接攻干线物流的、商用车企内部孵化的。整个行业正在从“试点验证”走向“规模化商用”，谁能先做到前装量产和跨场景复制，谁就在下一阶段占优。

但规模化这件事，有几个实际困难。

车规级。封闭场景里用的工控机和非车规传感器，到开放道路上面对颠簸、温差、电磁干扰，故障率会明显上升。域控制器、线控底盘都得达到车规标准，这需要和主机厂深度联合开发，周期和成本都不低。

场景泛化。港口虽然作业复杂，但环境和规则相对可控。干线物流不一样，天气变化、道路施工、非机动车混行……突发情况多得多。开放场景的数据量比封闭场景高出一到两个数量级，每拓展一个新场景，就会遇到新的长尾问题。

商业闭环。规模化需要足够多的车在路上跑才能积累数据，但算法不够成熟时客户不敢大规模采购，没有订单又撑不起研发和量产投入。这个循环怎么破，整个行业都在摸索。

斯年智驾的路径是用产业协同来打破这个循环。悦达自己就有工厂园区、能源供应、干线物流等业务场景，斯年智驾可以直接进去做验证和落地，不用等客户慢慢接受。同时，悦达的制造能力为前装量产提供了基础。

“产业资本+技术公司”这个组合在自动驾驶行业里不算新鲜，但逻辑上确实能解决一些问题，场景有了，制造能力有了，技术公司只需要聚焦在系统优化和交付效率上。

六年，从港口起步，到港口、场站、干线三线并行；从财务投资到产业资本入局。斯年智驾这条路径，某种程度上反映了中国重卡自动驾驶行业的一个阶段性变化：技术验证期快结束了，规模化落地期刚刚开始。

新一轮融资进来，意味着接下来一到两年有更充足的资金去推量产和场景复制。但车规级认证、场景泛化能力和商业闭环这三个坎，能不能迈过去，还得看执行。