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张宏江:Agent Economy时代,组织层面的“涌现”成核心竞争力

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9月10日,在 2026 Inclusion·外滩大会开幕主论坛上,源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江表示AI新经济将变革企业组织形态。他认为,随着AI技术的发展,对未来的组织架构提出了新的要求,企业未来的核心竞争力在于能否将企业的 IP、Know-how、用户关系和产品能力转化为模型,并使该模型产生涌现(Emergence)效应。

2025年,张宏江在外滩大会重点阐述智能体群(Agent Swarm)和Agent Economy概念。而2026年则是对上述观点的进一步深化。外滩大会成为观察AI新经济发展脉络的窗口。

他在题为《人工智能加速演进:大模型技术发展的3点观察》分享当中,指出从技术层面,AI是人类有史以来发展最快的技术浪潮,前沿AI模型的智力测试已突破人类平均水平。与此同时,AI的递归式自我改进能力,进一步让AI在物理世界与虚拟世界之间形成自我大循环,呈现出前所未有的加速度。

技术层面的突破让经济层面出现新的形态:从Agent 到 Agent Economy,即多个Agent之间形成经济关系网络。张宏江概括出了一个显著的演进路线:“Agent的进化:从对话到助手,被动到主动,从个体到群体”。

他认为智能体经济简而言之就是Token经济,但不同的Token也有价值高下之分。“最具价值的Token,就相当于我们新一代的茅台,用户应该选对茅台,而不是一般的烈酒。”

在Agent Economy阶段,由于主角由人转移为Agent,因此一系列的变化随之发生。例如在软件领域,正在从“人使用软件”转向“Agent使用软件”。张宏江认为,Agent Economy本质上出现了范式变革。

但软件被改变并非AI带来的价值的终点,张宏江表示,更加值得关注的是AI对“组织架构”层面的影响。他表示在Agent Economy时代,企业组织需要重新认识到巨大的变革,例如OPC这种生产模式下,“一个人+多个Agent”的组织形态已经让公司规模进一步小型化。

与此同时,企业不仅需要关注传统意义上的资产,还应该加上企业know-how、专有模型、算力、高质量数据、Agent 协作系统以及可持续改进的工作流。他指出“企业未来的核心竞争力在于能否将企业的 IP、Know-how、用户关系和产品能力转化为模型,并使该模型产生涌现(Emergence)效应”。

在科技领域,“涌现”是指整体大于部分之和,大量简单的个体,通过局部的相互作用,在宏观层面自发地产生出单个个体完全不具备的全新特性、结构或行为。

9月10日上午,以“共创AI新经济”为主题的2026 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区开幕。聚焦AI如何转化为新的生产力、新的经济机会,并让更多人分享技术进步带来的增长红利。

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