空间智能的赛道，高德没有对手

文 ｜ 阑夕

高德没有按常理出牌。

扫街榜上线之初，大家都以为这是一个切入点评市场的产品。

如果只看第一年的动作，确实没毛病，扫街榜上线一年累计用户超过8.8亿，证明了这款产品的市场规模。

但在今天之后，对于高德的所有判断和预期，可能都要做出新的修正了。

或者说，得要避免「只见树木，不见森林」的误区。

而且如果只认得出标题——「扫街榜全面AI化」——也不足以完成修正，毕竟在这年头，不蹭AI的公司和产品才是少见的。

不要看一个人说了什么，要看他做了什么。

扫街榜是一片商业飞轮，空间智能则是高德早已转动的技术飞轮。这次真正藏不住的，不是空间智能本身，而是两片飞轮已经咬合在了一起。高德给自己画下的天花板，也由此隐约浮出云层。

这次，高德发了自己的3D原生城市世界模型ABot-Earth 0.7，把Earth从一个只能单线浏览的数字地球，变成了可以双向回应的真实世界。

高德也发了飞行街景2.0，首次实现高拟真、连续动态的实景还原，不再是多张图片的拼接，用户可以定义任何角度和细节，甚至「穿门入室」。

把这些能力放回当下AI的技术坐标里，一个绕不开的参照，就是正在升温的世界模型。

事实上，世界模型的赛道已经开始热起来了，比如李飞飞刚刚发布的Atlas，就引起了一波行业震动。

但高德的空间智能，还不太一样。

主流世界模型的运行原理，在于视觉化的重建，从一张图片，让AI「脑补」出它的空间全貌以及运动碰撞，在这个过程里，想象得越准确，就说明模型越强大。

高德也在重建空间，只不过相比世界模型的纯视觉方案，它更多了一层真实数据的接入。它的空间智能不只回答「世界长什么样」，还要理解「它此刻是什么状态、接下来会怎样变化、应该怎么行动」。

因为高德是真有物理空间的语料来源，长期、大范围、持续更新的真实世界信息，既有3D、4D、路网、建筑和POI，也有路况、客流等动态状态，都建立在数十亿用户、长达二十年积累下来的真实行为之上。

所以，高德和许多世界模型团队的差别，不是做不做生成，而是能否把空间表达、变化预测和行动反馈放在同一个真实世界循环里。

「世界不只存在于语言里，它更存在于二维的网络拓扑、三维的空间结构、真实世界的流动，以及时间的变化。」郭宁说，「大模型理解语言，高德理解世界。」

高德这套「复原」能力，天然具有精确度的领先，这在AI浪潮拍来之前，就已经被用在了生产侧。

举个例子，高德导航里的实时红绿灯功能，都是「预测」出来的，而不是高德去拿到了各个路口的信息，事实证明，只要真实的交通数据足够丰富，就能自动扩大和补全更远的边界。

正是「真实」这个变量，导致高德做这件事情的逻辑，就和狭义上的世界模型完全分离了。

世界模型这条赛道，之所以只能说未来可期，是因为它可能会长期处在一个纯投入阶段，看不到产出的可能。

不同于已经找到了Coding等高净值场景的语言模型，世界模型距离找到它的商业模式，还很遥远，烧钱换曝光是眼下唯一的存续手段。

就连谷歌，在发布用一张图生成可交互世界的Genie 3之后，那些受到影响的游戏引擎股票，也在几十天后相继修复，说明市场恐慌并不等于市场影响。

但高德的独特站位在于，它是真的能把「给世界建模」，做进自己的产品和商业模式里。

不说别的，扫街榜的产品体验提升，就高度依托于空间智能的投产，里面的很多烟火小店，都藏在复杂小巷子里，不像商圈那么好找，而飞行街景的升级，就能让用户提前「踩点」，眼见为实的穿越到现场。

新上线的全模态智能体导航Live再把这种理解带进行程之中，用户打开摄像头对准面前，它就能够结合定位信息，实时构建用户所处场景的「空间上下文」，告诉他们前后左右该往哪儿走，或是对面街区里有什么回头率爆炸的铺子。

这些产品的共同点，是把AI从「生成一个答案」，推进到「对答案在真实世界里的后果负责」。

尤其是在爬山的游客被AI误导走错路这类新闻层出不穷的时代，很难再把用户过度依赖AI称作是伪需求。

我的看法是，AI汹涌而至，但它是有夹缝的。

夹缝不仅存在于超前预期和均值表现之间，更是出现在顶级模型和真实世界之间，一边是破解千古数学谜题的智能，一边是在最基础的生活常识上翻车。

模型上限竞争激烈，下限一直是无主之地，这很荒唐，但也不意外。

因为兜底的回报不确定性太高了，属于大厂没耐心、小厂没盼头的荒野，如今，高德进来插上了第一块路标。

因为说到这个，高德可就不困了，它可能是全球第一家能够把理解真实世界的能力直接放进既有业务，并持续获得真实反馈的公司。

或者用更为人所知的概念来讲，就是建立「飞轮效应」。

扫街榜这样的业务，能够得益于空间智能的能力加持，变得更加易用，由此提升高德整体的用户活跃和口碑品质，这些回报，都将传递到后端的技术，成为必有回响的正反馈。

而技术侧因为有了更强的动力，也可以顺理成章的加大投入，持续不断的输出成果，用以满足业务创新的各种需要，最终把中国人的出行体验，带到一种前所未有的科幻级别。

这就是商业层面的对齐，所能激发出的想象前景。

就像经济学的那条基础理论——「一种形式的充裕，必然制造另一种形式的稀缺」——AI的生成能力越是强大，就越是助推那些被验证过的真实数据变得更加稀缺。

比如已经破产的航空公司Spirit，突然发现自己的内部邮件、航班定价、办公记录竟然在公开市场拍卖出了高达1000万美金的价格。

竞拍方是一些AI大厂、以及为AI大厂服务的数据标注公司，它们为了训练模型，已经耗尽了互联网的公开数据，再往后就只能主动采购那些由真实人类生产的、同时却又无法以常规手段抓取到的数据。

满分试卷到处都是，稀缺的是做题过程里的草稿。

事实上，扫街榜这个产品，在生活服务这条主线之外，也在贡献AI时代的稀缺资产：

比如在评分体系之外，真实发生的一次到达、一次回头、甚至是一次跨省造访，信任是难以被伪造的；

再比如算法固然可以拟合最大公约数，但不被加权的个人品味，可能才是用户不想再看到的车轱辘话；

还比如在场感，当我出去买包烟的功夫就能撞上十多个榜单，每个平台都想输出标准结果，却忽略了有人味的抵达路途。

我们在用模型的时候，丢失上下文是「降智」的最主要原因之一，没有上下文，再聪明的模型，也抓不住用户的语境，一顿操作猛如虎，一看战绩二百五。

高德是把上下文窗口，折叠到了用户的个性化场景里，当它全幅展开的时候，就能随时随地的和真实世界关联起来，是十亿用户的流动过往，和物理空间的回归模拟，合并成了生活出行的实时预演。

已经有很多虚拟游戏都实现了类似的效果，在「艾尔登法环」的交界之地冒险时，我们能在关键地点看到各式各样的足迹，提醒前方有难以分辨的悬崖，或是出其不意的「跳脸杀」。

如果说游戏引擎的诞生，让设计游戏变得更简单了，那么高德想做的世界引擎，瞄准的目标是成为物理AI的底座。

从地图，到导航，再到空间智能，高德的赛道一直在升级，唯独不变的，是把城市、街区、车流乃至草木都还原到手机上。

想想看，一个低延迟的现实世界副本，被装在了每个人的手机里，连三公里外那家咖啡店的小猫什么时候会出来晒太阳都可以「演算」出来，这会怎样改变产品的使用价值？

至少，「帮我找条路线」一定会被「帮我安排一天」取代，给生活导个航，将是前所未见的新服务。

就像很多人回忆，在搜索引擎问世之前，大家在吃饭时争论某个演员是否出现在一部电影里，最后往往是谁也说服不了谁，而大家也习惯了讨论就此而止的结果，因为确实没有办法定论。

技术就是这样的产物，它改变经济，改变市场，代际之间，连人的生活习惯都被悄然重塑了。

把世界投影出来，是科技发展的一条必经之路，只不过以前做不到而已，而从技术可行的第一天起，高德积累下来的真实空间数据、技术系统和使用场景，就能迅速进入产品，产生新的反馈——这都能成为最稀缺的资产，而且还不只是抢先起跑，连这条起跑线，都是由高德来划的。