时评 | AI时代需培养复合型人才

当前，关于AI发展究竟是替代人类劳动，还是与人类形成能力互补，学界与产业界已有诸多讨论。世界经济论坛近期发布的《未来就业报告》，对未来职业结构的变化做出了系统性预判。其中，根据雇主的预期，未来五年内，全球增长最快的岗位集中于数字技术相关领域，如大数据分析、金融科技、AI与机器学习、软件应用开发等；雇主预期收缩最快的岗位，主要集中在各类文职岗位，包括收银员、售票员、行政助理、执行秘书、印刷工人、会计与审计人员等。由此可见，技术对劳动的影响并非笼统的替代“人”，而是替代“特定的技能组合”，因为不同技能组合对于人的技能要求不同。

原文 ：《AI 时代需培养复合型人才》

作者 |北京大学中国经济研究中心主任 雷晓燕

图片 |网络

未来教育需培养复合型人才。未来雇主最看重的核心技能是什么？上述报告显示，排名前五位的技能依次是，分析性思维，韧性、灵活性与适应性，领导力与社会影响力，创造性思维，动机与自我认知。这些均为通常意义上的“软技能”。与AI相关的新增职位发布量逐年上升，且主要集中于受AI影响较大的行业。与非AI相关岗位相比，AI相关岗位对韧性、灵活性和分析性思维等“软技能”的需求几乎高出一倍。这些“软技能”也对应着显著的工资溢价。研究发现，AI与人类劳动者形成了显著的互补关系——由机器处理标准化的信息处理工作，让人类劳动者专注于判断决策、客户关怀、情感链接等“软技能”相关方面，最终整体工作效率显著提升。这一实践案例，充分印证了“软技能”在AI时代的重要性。综上，可以得出明确结论：未来教育需要培养的，应是能够与AI协同共生，具备持续学习能力、复杂问题解决能力和人文关怀能力的复合型人才，而非单一技能的操作者。

未来市场需要的核心技能，包括批判性思维、伦理判断、沟通协作、文化理解等“软技能”，大多来自人文社科领域的培养，这些能力是驱动技术创新向善、管理复杂社会的基石。教育的调整不应是单向收缩，而应是结构重构。要强化人文与理科的基础性地位，并推动人文社科与科学技术的深度融合。

加快构建终身学习机制。除了面向青少年的国民教育体系，还应关注劳动力市场的存量群体。现在，60后群体正逐步进入退休年龄，但还有相当部分仍活跃在劳动力市场；70后、80后、90后是劳动力市场的主要组成部分，如前所述，这部分群体的整体受教育程度仍有较大提升空间。针对这一群体的人力资本投资，核心抓手便是终身学习机制，而在职教育是其中的关键载体。OECD发布的《2025年教育政策展望》统计了其成员国各年龄段劳动者参与在职教育的比例。数据显示，即便是在发达国家，成人教育的整体参与率仍处于较低水平，且年龄越高，参与比例越低。考虑到OECD国家劳动人口的整体受教育程度高于我国，这意味着我国对在职教育的需求远比那些国家更为迫切。

在职教育的资助者主要为雇主。雇主企业为员工提供的在职教育大多集中于能够服务于本企业生产经营的专用性技能。在学历教育方面，成年人接受教育的目标大多是追求更高的学历，包括攻读MBA、EMBA等研究生学历项目；在非学历教育方面，培训内容主要集中于健康与安全、计算机与软件应用等企业所需的专用技能，而外语、创造、计算、运动和读写能力等通用技能，尤其是适配AI时代的“软技能”相关培训则占比较低。现有证据表明，我国在成人通用技能与“软技能”培训方面的供给比OECD国家更缺乏。这也意味着，未来我们需要加快构建终身学习机制。仅依靠企业与个人的自发行为，终身学习将更多聚焦专用性技能。若要真正培养劳动者适配AI时代的通用“软技能”，必须建立由政府（政策与基础保障）、企业（岗位需求与资金支持）、个人（内在动力）共同承担的终身学习体系。这一体系的构建，不仅能帮助劳动者个体适应技术与社会的快速变化，更是我国应对老龄化挑战、盘活存量人力资本的核心战略。

以教育之进，应对时代之变。第一，坚持投资教育，弥合教育与技术发展的鸿沟。将“软技能”置于核心，确保教育发展速度匹配甚至适度超前于技术发展。这是防止扩大差距、促进共同富裕的根本。第二，重塑教育目标，将“软技能”置于核心。改革课程与评价体系，从知识灌输转向以分析、创造、韧性为核心的能力培养。第三，优化高等教育结构，推动深度交叉融合。在支持新兴交叉学科发展的同时，珍视并革新人文社科教育，培养兼有技术深度与人文温度的行业领军者。第四，全社会共建终身学习生态系统。打破教育与职业的壁垒，为每一位劳动者，尤其是中年及以上的劳动力群体，提供便捷、高效的技能提升通道。

文章为社会科学报“思想工坊”融媒体原创出品，原载于社会科学报第2016期第1版，未经允许禁止转载，文中内容仅代表作者观点，不代表本报立场。

本期责编：狄书一

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