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文丨壹观察 宿艺
趁着下载“豆包工作”电脑端免费领取 30 天会员的活动,《壹观察》最近一直在用它办公。
深度使用一周后,能切实感受到,资料梳理、PPT制作、数据整理这些常用功能确实好用又顺手,一个豆包工作就能把文档、表格、PPT、多端同步全包了,不用再凑一堆工具。但用着用着也发现,“豆包工作”身上其实还藏着5个进阶用法。
这些用法大多是在原本高频功能上的叠加和深挖,目前还比较“冷门”,可一旦用上,省下来的时间和精力很可观,还能把"豆包工作"的价值发挥得更充分。
接下来就按照“惊喜+实用程度”,一个个分享。
从“多端同步”到“手机遥控电脑”
先说“手机遥控电脑”,它可以看作“多端同步”功能的延伸。
我平时出差比较多,虽然会随身携带电脑,但“随时打开电脑工作”这个动作,多多少少还是会受到场景的限制。比如在车上、在拥挤的展会现场,电脑总是相对手机更局促和笨重。
“豆包工作”的多端同步功能,能够用手机发送指令,不打开电脑就先让任务在云端跑起来,而且手机、电脑和Web端都能查看任务进度、接收结果。不方便的时候先用手机派活儿,坐下来再打开电脑做细节调整。
这个功能非常实用,我一度认为已经足够覆盖移动办公的绝大多数场景,直到发现,“豆包工作”还能直接帮我远程操作和改动电脑上的本地文件。
有天我在电影院看电影,要紧急改动一篇文章的重要数据,可是手机上没有备份文档。以往这种情况,要么看完电影回到家再修改,但心里总会有块石头压着,要么立刻回家改,放弃整个观影计划。
这一次,我直接在手机上,让“豆包工作”调取家里电脑上的原文件进行修改,完成后再把文件同步到手机,轻松完成改动。
过程中,手机端虽然没有显示电脑屏幕的实时画面,但是会以文字形式同步每一步操作进展:打开文件、定位相关内容、替换数据、保存。每一步做了什么都有明确反馈,并且交付结果也是正确的。
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可以说,“多端同步”解决的是同一个Agent任务在不同设备上的同步进行、呈现和接力,全程依托云电脑实现;“手机遥控电脑”则再进一步,能够达成跨设备的远程操作,相当于长出一双“可以远程操作本地电脑的手”,把执行范围从云端延伸到本地。
对于重度移动办公人群来说,这一功能,往往能在关键时刻帮上大忙。
从“自动执行复杂任务”到“同时推进多个复杂任务”
第二个用法,是 9 月初刚上线的多Agents并行功能。
一句话派活儿、自动执行一个复杂任务,已经是“豆包工作”的基本操作。但在之前,也许是受到“一问一答”固有思维的影响,我总是“一次派一个任务”,比如让它先收集行业资料,等它跑完,再下指令生成备选标题、再生成封面图,一轮轮派活,期间总得时不时盯着。
而多Agents并行的实现,意味着我可以一次性给到“豆包工作”多个并行任务,让其分派多个Agent同步执行,最后统一汇总交付。
我试着在一个对话里同时下达三项复杂需求。执行过程中,可以看到几个子任务同步推进,最终三份结果一起汇总返回。
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从实际效果来看,这个功能理应更适合任务边界清晰的不同任务。如果几件事前后咬合(比如必须在整理好资料的基础上,才能形成大纲),强行拆分可能会影响完成质量。
具体情况,还要视具体任务需求来确定。可以先从简单的复合任务开始尝试,熟悉它的拆分和执行风格后再逐步加大复杂度,相信整体效率还可以提升不少。
从“手动上传文件”到“授权自动整理文件”
“豆包工作”是帮忙整理文档与数据的一把好手。不过一开始,我总是习惯性地先自己手动翻找,汇总上传,再告诉它按照什么标准来整理。
这种做法,光是把材料凑齐就要耗掉不少时间,人工介入的程度还是偏高。
后来我发现,在侧边栏的“技能·连接器·伙伴”中,可以通过“连接器”给“豆包工作”授权,让它直接访问我在其他软件上的账号,目前百度网盘、天眼查、腾讯会议、腾讯文档等常用软件都已经支持接入。当然,所有的“连接器”的操作能力都建立在用户自主授权的前提下,授权之外的内容无法触碰。
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完成必要授权后,“豆包工作”就可以直接读取和操作文档、日程、会议、聊天、文件等内容,而且还可以在同一个对话里调用读取多个外部软件。
比如,当同一个项目的资料散落在各处,就可以让“豆包工作”从会议里导出会议速记、到网盘把相关资料下载下来,再到企业微信把聊天记录里的相关文件找出来,整理成一份完整的项目信息汇总、进度情况和待办事项清单。
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在我看来,这其实是一次非常重要的能力跃迁。
因为过去的对话式 AI是被动的,只能处理我递过去的文件。而接入连接器之后,“豆包工作”可以在授权后进入我最真实复杂的“工作现场”,读取我在不同软件和平台上的工作信息和资料。
这时,我也才第一次感觉到,“豆包工作”能够真正像一个“工作助理”那样参与我的日常事务处理,打通原本不同软件平台上的“数据孤岛”,跨平台、跨账号、一口气连贯执行复杂任务。
这一点,不正是人们多年以来对“AI助手”最常见的想象吗?
从“云电脑跑定时任务”到“云电脑跑长任务”
刚开始上手“豆包工作”那几天,我会用“定时任务”功能来跑每天的流程性工作,比如每天早上9点自动生成一份行业新闻简报,到点即执行,非常方便。
后来我注意到,云电脑其实是7×24小时在线的,而且独立运行、不占用本机资源。那么,那些耗时长、步骤多的“重活”,其实可以交给它在非日常工作时段完成。
比如批量整理文件,或者完成一份高度复杂的、需要多方检索的深度调研报告,等等。这类“长任务”在白天运行时最现实的问题,就是消耗的算力和时间比较多,会大幅占用工作时段的额度,影响其他工作推进。
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因此,我会在晚上把这类任务派给“豆包工作”云电脑,然后合上电脑正常休息。第二天早上醒来,就能在对话框收到交付结果。
这种方式相当于“雇了个不睡觉的夜班助理”,既把夜间的闲置时间、时段额度利用了起来,也近乎抹除了原本等待长任务执行的“时间成本”。
从"调用Skill处理任务"到“直接挑一个专家帮我干”
最后一个稍微冷门的用法,就是“工作伙伴·小队”里的各种“专家”。
之前处理某些专业任务时,往往需要花一些篇幅向Agent描述要求,通过反复修改提示词来慢慢调教角色。虽然把固定流程封装成Skill,重复调教的问题已经缓解不少,但“豆包工作”预设的各领域专家还可以让效率更上一层楼。
简单来说,侧边栏“工作伙伴·小队”里有一批专家角色,每个角色的定位、工作流程和输出结构都已经配置完成,只需要根据任务类型选择对应的伙伴,即可直接派活。
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为了验证效果差异,我用同一个任务做对照,先用自然语言让“豆包工作”帮我生成一个PPT,再使用“工作伙伴·小队”里的“PPT制作专家”来生成。
可以看到,自然语言派活时,“豆包工作”的任务执行思路比较常规,先收集资料、梳理需求再获取 PPT制作规范来推进。但“PPT制作专家”在执行任务时,会更注重考虑PPT呈现时的阅读逻辑(读者是谁、想要通过PPT获得什么信息、读者可能关心的信息次序等),主动按照“选线、时机、准备”三段结构推进,整体思考框架更专业和老练。
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目前看来,Skill适合沉淀个人化的工作标准,伙伴专家可以直接调用成熟的专业流程。对于新手用户来说,相当于省去了“学会提问”这个步骤,对于重度用户来说,也能达到“专事专人专办”的效果,更省心省力。
《壹观察》评论
深度体验一周后,我对“豆包工作”有了更新也更深刻的认知和感受。
首先,我认为“豆包工作”正在成为一个真正意义上的办公助手,有主动性,也有持续性。
之前只知道“豆包工作”可以自主执行复杂任务,现在意识到它不仅能跨设备、跨软件执行,多线并行执行,还可以在夜间独立执行、按特定专业角色执行,当这些单项的效率能力汇聚成"一次指挥、持续执行"的全局能力,可以带来更大的效率提升。
其次,当拥有“豆包工作”这样一个不知疲倦的执行者时,“人”的规划、编排与决策能力也在变得越来越重要。“一句话派活”只是起点,如果懂得让多个任务、多个角色、多台设备、多个外部软件协同起来,还将进一步推动效率的指数级提升。
也因此,不难推演,同一个AI生产力工具,深度使用和浅尝辄止带来的效果完全可能天差地别。AI工具的功能边界并非固定,核心能力也还在持续进化,实际能交付的价值,更多还是取决于用户对工具的理解和使用深度。
换句话说,尽管“豆包工作”目前的表现已经足够让人惊喜,但人类对“豆包工作”的开发和利用,也许才刚刚开始。
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