山东
2021年，一枚陆基拦截导弹于加利福尼亚州开展试射。（图片来源：卡迪埃尔·肖/美国太空军）
战时导弹防御工作错综复杂。人工操作人员需要应对高速飞行目标、极短的反应时间以及并非总是清晰可靠的传感器数据。
如今五角大楼希望利用人工智能破解这一混乱局面。
据《防务新闻》9月12日消息，美国国防创新单元（the Defense Innovation Unit）发布的一份征集意向书（截止日期9月24日）表示，军方正在寻求“基于人工智能的软件工具，将零散的传感器数据快速整合为实时更新的太空及导弹威胁态势，支撑作战决策”。“现有系统难以区分距离相近的目标、追踪新兴威胁，也无法持续更新威胁模型。”
该项目名为“太空威胁情报综合引擎”，将发挥人工智能的核心优势：快速分析海量数据。这套软件将融合“多渠道的大规模数据流，包括实时视频、卫星图像、雷达与传感器信号、地理空间数据以及涉密情报报告”。
“该架构通过自动化高级跨数据关联分析，旨在发掘隐藏规律、复杂作战关联以及可预判的威胁行为，能力远超纯人工分析。”
最终，该系统需要“生成具备可信度评分、可付诸行动的预警信息，适配分析师参与闭环、人员监管闭环或是全自动作业流程”。
这套人工智能系统既服务于人工操作人员，也可为其他自动化设备提供支持。
它一方面向前线操作人员提供通俗易懂的可视化界面，另一方面提供低延迟的机器间应用程序接口，驱动自动化指挥与控制(C2) 流程。
美国国防创新单元目标打造一套开源系统，要求从数据输入到结果输出的延迟不超过5秒，理想状态下控制在2秒以内；数据吞吐量为每分钟20‑30兆字节，短时峰值可达5吉字节。
参与竞标厂商需要证明，其产品“在事件探测、目标定性、来源判定方面，相比现有基准系统具备速度与准确率的大幅提升”。
在乌克兰、伊朗等冲突场景中，天空充斥导弹与无人机，人工智能愈发被视作超负荷工作的操作人员不可或缺的辅助手段。尤其是“爱国者”防空系统这类造价高昂的拦截弹长期数量有限，操作人员必须快速判断拦截弹投放的时机与方位。
各大防务承包商与人工智能企业正展开合作，将人工智能融入导弹防御体系。
例如，诺斯罗普·格鲁曼公司7月宣布，将与人工智能企业坎吉安合作，把人工智能集成至一体化防空反导系统。英国宇航系统公司（BAE）也与斯凯尔人工智能公司（Scale AI）联手，研发人工智能赋能的导弹防御方案。
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