北京
10部漫剧，累计12亿播放量。这个数字来自本周36氪项目推荐榜单里的「字字动画」——一家用全链路AI平台做漫剧内容生产的项目。它想做的事很直接：把漫剧制作从传统重人工流程，转向更标准化、规模化的生产模式。
这不是本周榜单里唯一一个把AI往具体场景里塞的项目。从工业碳管理到宠物智能硬件，从大模型长期记忆到竞品情报SaaS，10个项目分布在完全不同的赛道，但有一条线索反复出现：AI不再只是「回答问题」，而是被要求进入某个具体流程，替人做掉一部分重复劳动。
AI往传统流程里钻
万泽时代聚焦的是AI工业碳管理。它希望把人工智能能力应用到工业碳管理场景中，提升企业在碳数据处理、分析及管理过程中的数字化水平。项目目前已启动A1轮融资。在「双碳」与工业数字化持续推进的背景下，AI与碳管理的结合，被看作企业精细化管理的一条新技术路径。
这条路径的逻辑不难理解：碳数据本身是典型的「量大、规则多、人工处理慢」的场景。AI切入的价值不在于发明新东西，而在于把原本靠人堆的流程跑得更快。
字字动画走的是另一条路。它瞄准快速增长的漫剧内容市场，通过全链路AI平台提升内容生产效率。已披露的数据是：10部漫剧累计获得12亿播放量。这意味着它不只是「具备AI内容生产属性」，也已经有了市场验证的基础。
硬件与记忆，两个方向的赌注
智巢从宠物智能硬件切入，把机械臂与AI能力应用到智能猫砂盆场景，试图解决传统宠物设备自动化程度有限的问题。项目目前已启动种子轮融资。按照它的描述，目标是打造集自动清洁、健康监测、喂食喂水、人宠互动于一体的全场景宠物智能硬件终端。
原石科技关注的问题更抽象一些：大模型「越来越聪明，却难以长期记住用户」。它试图通过认知系统构建一个能够长期理解和代表用户的AI层。相比一次性的问答交互，这个方向更强调长期记忆、用户认知与持续关系，希望让AI从通用工具走向真正理解个体的长期智能助手。
这两个项目放在一起看，一个在物理世界里加机械臂，一个在数字世界里加记忆。共同点是：它们都不满足于AI只做「一次性响应」。
把专业团队做成SaaS
CaSee面向的是缺乏专业情报团队的中小企业。它把竞品分析能力产品化为SaaS服务，希望降低企业获取市场与竞争情报的成本。项目提出通过标准化工具帮助企业完成竞品跟踪与分析，并披露可将相关成本降低约80%。
过去，商业情报工作更多依赖专业团队完成。CaSee想做的事，是让这部分工作变得更轻量化——中小企业也能低成本获得市场洞察。
把本周这10个项目放在一起，能看到一条不算新鲜但足够清晰的判断：AI的下一段增长，可能不在模型本身，而在它能不能钻进某个具体行业的旧流程里，把成本打下来、把效率提上去。至于哪个方向能跑出来，榜单给的是入场券，不是答案。
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