北京
伴随生成式AI走向规模化生产应用，AI基础设施的建设重心正加速从“以计算平台为中心”向“以知识管理为中心”转变。面对大模型推理带来的海量数据和缓存资源压力，全闪存凭借高带宽、低时延，同时可承载大规模缓存卸载的能力，成为AI数据基础设施的重要载体，帮助企业跨越AI落地鸿沟。
在近期结束的2026全球闪存峰会上，联想凌拓推出的全新DXN5000 G5全闪分布式存储凭借面向大模型推理场景的创新突破，荣获“2026年度KV Cache闪存奖”。这一奖项不仅是对联想凌拓技术实力的认可，更折射出AI存储产业正在发生的深层变革。
DXN5000 G5：重塑AI推理存算协同
在生成式AI加速规模化落地的背景下，AI训练及多模态应用对存储的带宽、性能以及兼容性等方面提出更高要求，推动存储从“业务数据容器”向“AI数据引擎”演进。作为一款面向大模型推理、AI训练及高性能计算等极致性能场景打造的全闪分布式存储，全新DXN5000 G5支持Intel第6代CPU平台并搭配MagnaScale Ultra并行存储架构，能够帮助企业打通存算协同壁垒，释放闪存硬件的更多潜力，化解大模型业务下海量数据读写、缓存压力等现实挑战。
全新DXN5000 G5全闪分布式存储以NVMe全闪存架构构建超低时延存储底座，单节点性能超150GB/s，单文件系统可支撑超5000亿文件，兼容本土软硬件平台与SMB、NFS、S3、FTP、iSCSI等多类访问协议，同时配备POSIX Client为高性能计算场景提供加速支持。
依托MagnaScale Ultra极致弹性扩容能力，全新DXN5000 G5全闪分布式存储搭建起全局共享KV Cache资源池，创新实现大模型推理显存卸载技术，把部分缓存数据下沉至高速闪存介质，以此打破GPU内存的资源束缚，有效提升AI推理业务并发上限，帮助企业以更优的算力配置支撑更大规模的AI业务，让闪存存储真正参与到AI推理加速的核心环节，重新定义存算协同的边界。
此次获奖，标志着行业对联想凌拓在AI存储方向的技术探索与产品落地成果的充分认可。面向未来，联想凌拓将继续围绕AI Ready战略，持续打磨全闪分布式存储产品矩阵，打通AI数据采集、训练、推理全链路存力需求，进一步强化存算协同能力，助力更多企业高效推进大模型业务落地，以坚实的数据底座拥抱智能化变革。
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