黑龙江
□陈晨 本报记者 刘大泳
不用天天奔波田间地头，打开手机APP，自家地块旱涝情况、庄稼长势尽收眼底；田间作物出现病害，随手拍下照片，便可快速辨病识虫、获取防治方案；冰雹、强降雨来临之前，手机提前收到灾害预警提示。在三江平原上，专为农户打造的“佳家农”智慧农服平台，将中国科学院实验室的前沿技术转化为农户触手可及的生产工具，正在悄然改变传统的农业生产模式。
“来到佳木斯之前我们团队已经积累了大量技术储备，一直希望做一套服务小农户的线上服务系统。但光靠技术是落不了地的。”中国科学院计算技术研究所高级工程师、佳木斯国家农高区管委会副主任陈海华在采访中坦言，脱离田间实际需求的算法模型，终究只是纸上谈兵。依托佳木斯市委市政府、农高区管委会的大力推动，各部门打通数据壁垒，整合各类涉农资源，构建起政研企三方协同建设模式：政府归集农业数据、统筹社会资源，完成大模型本地化调优；科研团队输出技术积淀，打磨平台产品；市场企业负责运营推广，推动数字服务下沉村屯。多方通力协作仅三个月，2025年5月，“佳家农”智慧农服平台正式上线。
针对三江平原地块分散、不少农户外出务工难以常态化巡田的现实痛点，平台多项功能直击生产刚需。“我们的卫星遥感服务每7天更新一次，地里旱不旱、庄稼长势好不好，手机地图一目了然，地块长势变差直接变红预警。农户不用漫山遍野跑大田，直接直奔预警点位查看情况就行，省下大量人力时间。”陈海华介绍。农户遇到病虫害，拍照上传即可获取病害类型与防治方案，平台每3天更新病虫害风险预警；若遭遇大面积灾害，还能直接在平台联系合作社预约飞防作业。
种地得看天，平台把气象服务下沉到地块级别。以往天气预报只能精确到县市，县域内时常出现局地天气差异。平台联合省气象科学研究所，将气象预报精度提升至1平方公里，预报准确率超85%。
“AI只是平台的底座，光有算法远远不够。要把农艺知识、老专家的实践经验，各家单位的算法模型融合在一起，才能打磨出适配本地农民的好用工具。”陈海华表示。平台充当技术“集大成者”，联合省气象科学所、国家风云卫星、省农科院佳木斯分院、哈尔滨工业大学等单位，整合卫星数据、科研模型与一线农艺经验，打造适配寒地黑土的农业大模型。
目前平台技术架构和推广模式已经成熟，已和大庆市、通辽市、江苏淮安等地签订战略合作协议，向外输出佳木斯智慧农服样板。
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