Nature Biotechnology：南京大学黄硕团队通过AI设计“万能纳米孔”，实现单分子多组学分析

编辑丨王多鱼

排版丨水成文

蛋白质、RNA 和聚糖是生命体系中承担功能执行、信息传递与分子识别的重要生物大分子，三者广泛共存并相互作用，共同参与复杂生命过程。对其进行综合分析，是全面解析生命活动的重要基础。然而，这三类分子在组成、结构和理化性质上差异显著，目前依赖彼此独立的技术体系进行表征。分析技术的割裂使得利用同一平台实现统一检测仍面临巨大挑战，也制约了多组学分析向集成化和单分子化发展。

纳米孔是一种高性能单分子传感技术，已在 DNA 测序领域取得突破性进展，也为多组学统一分析提供了新的技术路径。然而，蛋白质和聚糖更加复杂的组成与结构，使传统链式读取面临空间分辨率不足和相邻单体干扰等挑战。“边切边测”（chop and measure）策略通过将生物大分子逐一切割为单体并送入孔道识别，为蛋白质、RNA 和聚糖的统一分析提供了可能。但要真正实现这一目标，关键在于构建能够同时识别氨基酸、核糖核苷酸和单糖的纳米孔传感器。

2026 年 9 月 14 日，南京大学黄硕教授团队（博士生姚琅为该论文的第一作者）在Nature Biotechnology期刊发表了题为：An engineered nanopore identifies saccharides, amino acids, peptides and ribonucleotides 的研究论文。

该研究利用生成式 AI，设计了一种名为MspA-FPBA的“万能纳米孔”，首次实现了对氨基酸、核糖核苷酸、糖和肽等多类生命分子的统一识别。

在这项最新研究中，研究团队引入生成式人工智能（Generative AI）辅助分子设计，围绕不同生命分子的关键化学特征筛选出若干候选分子，其中FPBA（甲酰基苯硼酸）脱颖而出，成为最具潜力的功能分子框架。

在此基础上，研究团队进一步借助 AI 辅助设计并合成了适用于纳米孔偶联的新型 maleimido-C2-FPBA 双功能适配器，并将其精准引入异质耻垢分枝杆菌膜蛋白 A（MspA）最灵敏的识别位点。其核心在于 FPBA 独特的双功能可逆共价作用：既可与氨基酸和肽的氨基形成可逆亚氨基硼酸盐，又可与糖和核糖核苷酸的顺式二醇形成可逆硼酸酯，从而赋予单一孔道跨分子类别的识别能力。该体系进一步实现了对翻译后修饰氨基酸和表观转录组修饰核糖核苷酸的高分辨率识别，结合多维电信号特征与机器学习，整体验证准确率高达98.7%。

面对复杂生物样本分子种类繁多、数据库难以全面覆盖的挑战，研究团队进一步引入小样本学习（few-shot learning），首次建立了不依赖数据库的纳米孔分子识别策略，仅凭少量已知样本即可对数据库外未知分子进行智能分类。以茶氨酸、肌苷酸、D-木糖和三肽 NMR 等数据库外分子进行验证，模型均能准确判定其所属类别。

总的来说，该研究通过生成式 AI 辅助分子设计，构建了“万能纳米孔”——MspA-FPBA，突破了传统纳米孔对专用孔道、既有数据库和金属离子配位的多重依赖，实现了单一孔道跨分子类别的高分辨识别与数据库外分子鉴定，并提升了与不同酶促体系的兼容性，为蛋白质、RNA 和聚糖的统一单分子测序奠定了技术基础。

2026 年 7 月 29 日，南京大学黄硕团队（陈佳璐、张含含、王可凡为论文共同第一作者）在Nature期刊发表了题为：Sequential reading of a stepwise-shortened peptide immobilized on nanopore 的研究论文。

该研究提出了一种全新的纳米孔多肽测序策略——瞬态孔-分析物环化（transient Pore Analyte Looping，tPAL）。该策略通过工程化改造纳米孔、固定单个肽分子，并结合酶促逐步切割，实现了对肽链氨基酸序列的连续读取，为单分子蛋白质测序领域带来了新的技术路线。

论文链接：

https://www.nature.com/articles/s41587-026-03308-9

https://www.nature.com/articles/s41586-026-10868-y