被卡在座舱里的“智能体”

2026年的车圈，发布会的主角换了一茬又一茬，但有一个词出现的频率越来越高——“智能体”。

就在昨天，比亚迪发布了升级版“迪迪虾”，首搭腾势（参数丨图片）N8L纯电版。

比亚迪集团高级副总裁杨冬生在发布会上介绍了这套系统的核心能力，按照他的说法，车机正在从“被动听懂一句话”走向“主动办成一件事”。

这句话如果放在几年前，大概会被归入“PPT造车”的范畴。但在2026年，它成了几乎每一家车企发布会的标准话术。

百花齐放

比亚迪叫“迪迪虾”，理想叫“司机大模型智能体”，智己先掏出了一个叫“龙虾”的IM Claw，后来升级为IM Ultra 智能体，华为把小艺升级成了智能体，小米的超级小爱也在往智能体方向靠。

名字一个比一个鲜活，但内核似乎看起来大同小异。

以昨天的“迪迪虾”为例，它的卖点在于“深度控车”，它以AI OS为底座，超级智能体引擎则相当于总调度中心，让第三方AI智能体与开发者都能接入。

阿里的千问大模型提供需求理解和任务协同支持，识别用户真正想干什么，再把需求交给调度中心去分配任务。

飞猪、淘宝闪购等生态智能体也随之接入。

比亚迪的意思也很明确：与其自己把所有服务都做一遍，不如搭一个台子让别人来唱戏。

发布会上演示的通勤点外卖、出差订酒店、回家前联动智能家居等场景，核心逻辑都是一句话——把车的座舱变成一个能“办事”的入口。

比如此前你想来一趟短途出行，得先说打开导航，再找充电桩，再搜餐厅，一步都不能少。

“迪迪虾”则可以省略这些步骤，你只需要一句“帮我规划自驾游行程和找住宿、充电站”，它就能听懂你的整体目的，自己把活拆成好几步，分别调用导航、搜商家、酒店，不用你反复开口。

其实就是从被动应答到主动预判的一个过程。

比亚迪的优势在于规模和开放性，早在2018年车机便已实现安卓生态全兼容，后来的积累在智能体时代变成了基础设施。

相较之下，另一个典型的例子是智己，它选择了一条更激进的路。

此前发布的IM Ultra 智能体，核心是一个舱驾一体架构，把线控底盘、智驾AI、智舱AI三个系统从底层打通，共享同一套决策中枢。

AI不再只是座舱里的“嘴替”，而是开始触碰车辆的物理动作，当然，这也得益于智己在20万的车上也放上了线控底盘这种“大招”。

智己想让一个大脑同时指挥“说话”和“开车”。

用户说“太累了，不想走拥堵路线，想找个能看湖景的地方发发呆，顺便买杯热美式，最好不用下车拿”，千问大模型解析需求后，不仅规划路线、下单咖啡，还能将最终的行车指令同步给智驾与线控底盘执行。

理想的设想则更为宏大，李想将具身智能汽车定义为“四位一体”——一辆电动车、一位职业司机、一部AI电脑和一位生活助手。

电动车和AI电脑是“具身”，职业司机和生活助手是“智能”。

VLA司机大模型通过行为强化学习，能帮你解决城区的复杂场景；

座舱侧的功能则围绕“移动影音厅”和AI眼镜Livis的镜车联动展开；

三条路看起来其实是在回答一个相同的问题：你希望你的AI在车里做多少事？

困在座舱里

如果你翻开所有车企对于车载智能体的构想，会发现他们都把“行程规划”当作试金石。

原因也不难理解，它涉及多任务拆解、跨应用调度、动态调整，几乎覆盖了智能体的所有核心能力。

今年4月，理想宣布成为首个搭载高德汽车出行AI智能体的车企。

你随口说“先去买咖啡再去公司，顺路充个电”，它自己就把几个点串成一条线；

如果半路更改目的地，它也能马上重算，不用你从头再讲一遍。

如果平时不爱走高速，它规划时尽量避开，记得你的行车习惯；

开电车跑长途，它还会盯着电量找充电桩。

智己也是有类似的功能，你随口说要规划一趟出行，它不只是单纯给你导个航，还能顺带把找餐厅、订酒店、查票务这些事串起来，一整套服务链路是跑通的。

像找吃饭的地方、订出游相关服务，不用你反复切不同 APP，语音就能连贯完成。

不过，它这套能力比较依赖阿里系的服务，生态有一定局限。

它们俩是个很好的代表，当前绝大多数车载智能体，能碰的只有座舱里的屏幕、APP和娱乐系统。

导航、听歌、查天气、订餐厅，就是能力边界。

方向盘、油门、刹车、底盘这些车辆核心控制，出于安全合规和技术风险，智能体在绝大多数场景下连碰的资格都没有。

现在的车载智能体，即便做得最好的，也只是一个坐在副驾上帮你点咖啡的秘书，它永远不会坐到驾驶位上去。

三年前叫“语音助手”，两年前叫“大模型座舱”，今年统一改口叫“智能体”。但功能本身的变化速度，显然没有名字换得快。

声纹识别被包装成“记忆系统”，多音区识别被包装成“全舱感知”，预设场景联动被包装成“主动服务”。

这些技术本身是有价值的，但离“智能体”这个词所暗示的自主性还有距离。

写这篇文章的初衷是看到有网友吐槽：AI推荐的民宿或餐厅常因未同步实时库存，他抵达后发现已满房或停业。

更关键的是，AI最不可信的场景恰恰是临时变更计划——当你在途中说“不去原定酒店了，换个近的”，多数系统会重新生成整套方案，而不是只调整住宿节点，结果路线绕远、时间浪费。

那现阶段，这些智能体真正的价值在哪？

我认为，它的实际用处不在于替代你自己做攻略，而在于降低你在车内操作多个App的时间成本。

你不需要在导航、订酒店、找充电桩之间来回切换屏幕，只需要说一句话，系统就能帮你把散落在不同服务里的事情串起来。

当然，这个大前提是——这些服务确实接入了它的生态，且数据是实时准确的。

这也就解释了为什么迪迪虾要强调“开放平台”，为什么理想要和高德合作。

智能体的价值，很大程度上不取决于它自己的模型有多强，而取决于它能调用多少靠谱的服务。

竞争才刚刚开始，方向对了，剩下的才能交给时间。