第一批AI天才退圈，25位菲尔兹奖得主集体「反抗」！教育风向真的变了

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自从AI进入我们的视线以来，关于AI最流行的叙事，是赢家通吃。

越早进入AI的人，越容易获得巨额财富、顶级职位和行业话语权。

年轻人争着学计算机、数学、机器学习，家长也开始重新计算，如果AI才是未来，孩子是不是应该尽早进入这个赛道？

但最近反转出现了，曾经最早进入AI行业的一批研究者，有人辞职，有人离开这个行业。数学家也开始公开质疑AI“抢跑”数学研究……

当AI已经成为未来最确定的趋势，为什么最早看见未来的那些人，又开始重新思考AI？

这场争议落到教育上，孩子究竟应该更早学会AI，还是更应该花时间培养出一些AI无法替代的能力？

第一批入局的AI天才退圈，25位菲尔兹奖得主集体“反抗”AI

近日，27岁的英国研究员Jacob Coxon宣布辞职，彻底离开AI行业。此前，他曾先后在全球两大AI巨头OpenAI和Anthropic工作。

他直言不讳地警告，当前的AI开发正如同一场“拿全人类生命进行的豪赌”。

图源：Jacob Coxon

在他看来，通过海量数据训练出来的下一代AI模型，很快就能成为一个能够入侵所有系统、颠覆所有领域的超级怪兽。

但各大科技公司已经陷入了军备竞赛。他们心里都清楚，AI不加遏制地发展，对人类的伤害可能是毁灭性的；另一边，又生怕自己动作慢一步，就被竞争对手抢先淘汰。

这种巨大的失控感，也影响到了较早一批进入AI行业的年轻人。

宁博宇2022年通过校招进入华为，拿到百万年薪。三年多后的今天，他选择离职，和其他离职的华为“天才少年”去创业不同，他返璞归真，回老家帮亲戚卖玉米。

不过这只是他感受生活的一个阶段，他已经拿到了欧盟“玛丽·居里学者”博士后奖学金，即将到瑞典皇家理工学院做博士后。

让他离职的原因有很多，但其中一个原因是AI。

他提到，AI的强大让他产生了焦虑：“如果以后AI可以做到这些事情，我现在的能力还有什么价值。”一个拿着百万年薪的AI从业者尚且如此，父母在规划孩子未来时，或许更该想一想，孩子正在培养的能力，有多少是AI替代不了的？

图源：九派新闻

说到AI的争议，近期还有一则足以载入史册的消息：数学界开始向AI宣战了。

这场风波的导火索发生在9月7日，纽约大学数学教授Tristan Buckmaster和Anthropic的数学家Levent Alpöge公布了关于欧拉方程等系统在光滑外力作用下有限时间奇点的三项重要证明。

这项研究前后推进了多年，就在他们完成自己的收尾工作期间，OpenAI突然高调发布了千禧年难题之一的“Navier-Stokes方程存在性与光滑性”完整证明。

图源：OpenAI

这件事在学术界和科技圈都引起很大的争议，尤其是数学界，包括陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主联合发起公开信《人工智能在数学中的严重错位》，“讨伐”AI进入数学研究领域。

图源：terrytao.wordpress

数学家反对的并不是AI做数学，他们反对的是抢先公布答案的商业逻辑。

因为成果还没来得及充分验证、形成论文，也没有从中提炼出新方法、引用前人工作，就已经公之于众。

数学研究不只是把一道题做出来。人类研究一条难题会走很多弯路，会产生新的工具、新的方法和新的思维框架。

现在AI直接给出答案，这已经和数学家破解谜题的目标严重偏离。对于后来的研究者来说，答案得到了，但人类没有掌握任何知识。

从研究员的警示到数学界的反抗，人们担心，这场技术狂欢如果只剩下商业竞争和直接抛出的答案，那么人类在探索求解中所孕育的智慧与成长，就会被丢掉。

AI放大了“能力错觉”，学校开始给孩子踩刹车

社会各界对AI的担忧已经传到了教育界，美国一些学校已经开始给AI踩刹车了。

9月2日，纽约市市长佐兰·马姆达尼宣布，纽约市公立学校将限制学前教育至八年级学生直接使用AI，为期一年。这项政策预计影响约60万名学生，38种教学工具的AI功能将被停用。

不过这不是一刀切的禁令，高中生可以在限制条件下使用AI，但需要接受人工智能批判性思维课程，部分学生还会参加AI试点项目。

图源：AP News

一直以来，我们讨论AI对孩子学习和成长的伤害，主要担心的是认知外包：孩子不愿意动脑子思考，直接把问题交给AI完成。

但其实还有一点很少有人提到，那就是AI放大了一种能力错觉。

在2026外滩大会上，北京大学客座教授韦韬讲了一个朋友家孩子的故事。

这个孩子参加美国的数理奥赛，线上比赛成绩很好。但到了线下封闭式训练营，情况完全变了，很多孩子直接不及格。

因为线上可以用AI，线下不能用。大家用AI的时候分数特别高，一旦把AI掐掉，天都塌了。

这件事真正值得警惕的地方，就是AI让孩子提前拥有了“我好像会了”的感觉。可那只是错觉。

在没有AI的时代，一道题不会做，孩子至少知道自己不会。现在AI可以直接给出答案、步骤、关键点。

图源：外滩大会

当AI直接把答案送到你面前的时候，很少有人能抵抗这个诱惑。

孩子看着AI给的回复，貌似懂了，实际上并没有学进脑子。当他们真正要运用知识去解答的时候，脑子里一片空白。

这其实就是一种“AI短路”，也是AI最危险的地方。AI让孩子在一开始的时候得到太多，失去了自己成长的机会与锻炼。结果提前到了，能力却还没有跟上。

所以，纽约市公立学校限制低龄学生使用AI，得到不少家长支持，也就不难理解了。

他们担心的是，孩子还没有形成独立思考的能力，就已经习惯把问题交给AI，被AI反向“调教”。

图源unsplash

AI教育应该让孩子知道哪些事情该做、哪些事情不该做，理解AI能够带来什么便利，也清楚它可能带来的风险。

这更像是给技术进入校园的步伐按下暂停键，留一点时间给学校、教师、学生去寻找合适的平衡。

毕竟，AI很难被挡在学校之外。孩子回到家还是会通过手机、搜索引擎和各种应用接触AI。

我们能做的就是帮助孩子建立基本的判断力，让他们慢慢学会驾驭这项工具。AI可以成为孩子手里的工具，但最好别让它太早变成孩子离不开的拐杖。

AI时代，什么才是孩子真正的堡垒？

AI教母李飞飞在近期采访中提到，在教育上有两种风险值得我们警惕，一种是过度依赖AI，另一种是全盘封禁AI。

前者容易让孩子失去独立思考的机会，后者则可能让孩子错过未来社会最基本的一项能力。

当AI越来越强，我们也越来越离不开AI时，有哪些能力更需要由孩子自己长出来？

1. 建立自己的“本命”知识体系

AI可以帮我们快速进入很多领域，但如果没有一个自己真正懂、真正扎根的领域，就很难判断AI什么时候说错了。

所以，韦韬教授提出了一个“本命”知识体系的概念。

意思是：找到一个自己愿意长期投入的领域，持续学习、实践和积累，最后形成真正属于自己的专业判断。

图源：外滩大会

因为AI知道的东西再多也可能一本正经地说错话。只有自己真正懂，才有能力识别错误、修正答案，反过来告诉AI应该怎么做。

这种能力没有捷径。它来自长期积累，沉淀成一个人的内功。最终决定我们能走多远的，靠的就是“本命”知识。

2. 美育决定孩子能不能分辨“好”

我们时不时会刷到AI短剧，有些作品制作精美，但看多了也会发现，技术上的漂亮和真正有审美的作品，完全是两回事。

要不怎么大家都说，韩剧编剧才是最值得“申遗”的。

美育培养的不只是画画、音乐这些技能，还包括一个人对文字、影像、声音和生活的感受力，以及分辨好坏、形成个人趣味的能力。

当AI可以快速生成画面、音乐、文字，模仿各种成熟的艺术风格时，美育的价值反而越来越重要。

这种审美很难标准化，也很难复制。一个人如果没有自己的审美，AI生成得越快，就越容易被大量AI泔水喂养。

3.“智驱力”决定孩子能走多远

《智驱力》这本书提到，西丛鸦会从过去的经验中提取规律，再用这些规律判断接下来会发生什么。

图源：中信出版

这其实提醒我们注意一个容易被忽略的事实，智能不只是知道多少，还包括能够预测多远。

一个孩子如果只能想到3秒之后的事情，和一个能够想到3年之后的事情，背后的智能水平其实完全不同。

在技术加持下，刷视频3秒一个刺激，遇到问题几秒就能搜到答案。效率提高了，但人的时间轴也被不断压缩。

但成长需要拉长时间轴。今天花时间学一件暂时看不到回报的事情，是为几年后的自己积累能力。现在放弃一些即时满足、去做有价值的事情，是为未来留出更多选择。

图源unsplash

当外部表现越来越容易被AI完成，这个时代最稀缺的，是那些无法外包的东西，自己的知识体系、自己的审美、自己的判断，以及对未来的想象。

这一代孩子注定会和AI一起长大。

我们能做的是让AI成为他们成长路上的工具，也给他们留下一段自己思考、自己尝试、自己走路的时间。

AI可以陪孩子长大，但别让AI替他们成长；孩子的人生，还是要由自己一步一步走出来。

参考：

《突发！陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主联合声明：AI公司正在摧毁数学》，机器之心

《陶哲轩、邓煜究竟在反对什么：AI暴力解题摧毁人类数学精神》，量子位

《华为“天才少年”宁博宇放弃百万年薪离职》，界面新闻

《当AI逼近完美，人的价值在完美之外》，南方周末

编辑：萝拉

排版：汤包

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