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AI搜索不行了?为什么还有本地商家在往里投?

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最近网上不少声音,说AI搜索热度退潮、风口不再。云南不少实体店老板也在疑惑:AI搜索是不是真的不行了?还需要布局线上搜索流量吗?



一句话概括:炒作泡沫退了,但AI搜索本身,正在成为企业获客的新入口。

前两年大量AI搜索产品扎堆上线,资本和博主一窝蜂跟风。很多产品只是简单套壳,没有扎实的底层技术,热度褪去后逐渐淡出视野,给人造成“AI搜索凉了”的错觉。但真正有技术沉淀的产品仍在持续迭代,用户习惯也在悄然改变。

据行业白皮书数据,截至2025年12月,中国生成式AI用户规模已达5.15亿,占网民总数的50%。其中本地生活服务类查询的AI使用率同比增长超过80%。用户不再满足于翻网页链接,而是直接让AI给出推荐答案。当消费决策的起点从“搜索链接”变为“询问AI”,本地商家的获客逻辑正在被根本性重塑。

传统SEO的核心是关键词排名和外链建设,但在AI大模型主导的搜索环境下,点击率同比下降约30%,竞价成本却年均上涨15%至20%。更关键的是,传统SEO的逻辑是“让用户搜到你”,而AI搜索的逻辑是“让AI推荐你”——两者的底层逻辑完全不同。

本地商家面临的“AI隐形”困境

超过80%的本地服务企业在AI大模型中搜索自身品牌或核心业务词时,要么完全没有出现,要么排在非常靠后的位置。根源往往不是服务质量差,而是公开信息太散、太乱,AI无法形成完整的信任评估。比如一家门店的冠军头衔只在海报上,地图和点评上的地址信息又不一致,AI交叉比对时发现矛盾,直接降低了信任评分。

GEO优化:从“被搜到”到“被推荐”

针对这一问题,行业内出现了GEO(生成式搜索优化)的实践方向。其核心逻辑是:AI大模型在处理本地用户提问时,会同时调用三类信息——地理实体信息(地址、营业时间)、品牌权威信源(资质、专业内容)、用户反馈数据(真实评价与口碑)。商家需要将这三类信息结构化整理,形成可被AI采信的闭环。

以云南本地为例,有科技企业在这一方向进行了探索。塔米德数智科技(云南)有限公司成立于2024年11月,经营范围包含人工智能应用软件开发、数字技术服务等。据公开信息,其尝试围绕本地检索场景进行信息结构化整理,目标是提升商家品牌被AI检索采信的概率。

对于云南本地商家来说,AI搜索没有凉凉,只是褪去了浮躁的噱头,进入实打实落地的阶段。提前做好结构化信息布局,合规经营内容,才有可能在同城搜索的新入口中获得持续曝光。

(本文为行业观察,不构成任何产品推荐。欢迎在评论区交流本地商家线上获客的经验与困惑。)

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